This course aims at providing an introductory and broad overview of the field of ML with the focus on applications on Finance. Supervised Machine Learning methods are used in the capstone project to predict bank closures. Simultaneously, while this course can be taken as a separate course, it serves as a preview of topics that are covered in more details in subsequent modules of the specialization Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance'
28 456 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in FinanceNew York UniversityОб этом курсе
Недавно просмотрено: 15 221
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
от партнера
New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Artificial Intelligence & Machine Learning
3 ч. на завершение
11 видео ((всего 75 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 ч. на завершение
Mathematical Foundations of Machine Learning
6 ч. на завершение
6 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 ч. на завершение
Introduction to Supervised Learning
6 ч. на завершение
7 видео ((всего 75 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 ч. на завершение
Supervised Learning in Finance
10 ч. на завершение
9 видео ((всего 66 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars41,46 %
- 4 stars24,24 %
- 3 stars13,23 %
- 2 stars11 %
- 1 star10,04 %
Лучшие отзывы о курсе GUIDED TOUR OF MACHINE LEARNING IN FINANCE
от партнера ZX31 июля 2018 г.
The course content is a mix of theory and practical stuff. One star off is due to the poor quality of programming assignment, i.e., unclear instructions and explanations.
от партнера VB25 авг. 2018 г.
More or less this course is good and interesting. However, homework assignments were awful. It's unclear and it's very hard to understand what is asked and how it would be graded.
от партнера SH2 июля 2020 г.
Homework is not always consistent with what's covered in class. The recommended readings are very helpful.
от партнера KD23 авг. 2019 г.
Introduction of ML for Financial application with combination of Scikit learn, Statsmodels and Tensorflow with neuralnets made this class very interesting. Learned and Enjoyed lot.
Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance: общие сведения
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
