This course aims at introducing the fundamental concepts of Reinforcement Learning (RL), and develop use cases for applications of RL for option valuation, trading, and asset management.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance'
15 423 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in FinanceNew York UniversityОб этом курсе
Недавно просмотрено: 11 687
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Продвинутый уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Приобретаемые навыки
option pricing and risk managementsimple model for market dynamicsQ-learning using financial problemsoptimal tradingPortfolio Optimization
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Продвинутый уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
MDP and Reinforcement Learning
4 ч. на завершение
14 видео ((всего 107 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
MDP model for option pricing: Dynamic Programming Approach
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 59 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
MDP model for option pricing - Reinforcement Learning approach
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 71 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 ч. на завершение
RL and INVERSE RL for Portfolio Stock Trading
5 ч. на завершение
10 видео ((всего 82 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе REINFORCEMENT LEARNING IN FINANCE
от партнера LC5 июня 2019 г.
Excellent course. The peer reviewed evaluation is very interisting and it is definitely worth the time to do it in detail but does not take two hours with luck a week.
от партнера SM23 июня 2021 г.
Challenging course as a non-finance person, but learned a lot.
Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance: общие сведения
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
