Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 15,138
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 10 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Французский

Чему вы научитесь

  • Compare ML for Finance with ML in Technology (image and speech recognition, robotics, etc.)

  • Describe linear regression and classification models and methods of their evaluation

  • Explain how Reinforcement Learning is used for stock trading

  • Become familiar with popular approaches to modeling market frictions and feedback effects for option trading.

Приобретаемые навыки

Predictive ModellingFinancial EngineeringMachine LearningTensorflowReinforcement Learning
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 10 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Французский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Guided Tour of Machine Learning in Finance

3.8
звезд
Оценки: 472
Рецензии: 147
Курс2

Курс 2

Fundamentals of Machine Learning in Finance

3.8
звезд
Оценки: 242
Рецензии: 49
Курс3

Курс 3

Reinforcement Learning in Finance

3.6
звезд
Оценки: 85
Рецензии: 20
Курс4

Курс 4

Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance

3.8
звезд
Оценки: 62
Рецензии: 10

от партнера

Логотип Школа инженерии Тандон Нью-Йоркского университета

Школа инженерии Тандон Нью-Йоркского университета

0

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • Prerequisites for the specialization are basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and some programming skills in Python. For students that are not familiar with Python and IPython / Jupyter notebooks, reference to tutorials are provided as a part of further reading.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.