In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance. In particular, we will talk about links between Reinforcement Learning, option pricing and physics, implications of Inverse Reinforcement Learning for modeling market impact and price dynamics, and perception-action cycles in Reinforcement Learning. Finally, we will overview trending and potential applications of Reinforcement Learning for high-frequency trading, cryptocurrencies, peer-to-peer lending, and more. After taking this course, students will be able to - explain fundamental concepts of finance such as market equilibrium, no arbitrage, predictability, - discuss market modeling, - Apply the methods of Reinforcement Learning to high-frequency trading, credit risk peer-to-peer lending, and cryptocurrencies trading.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance'
Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance
от партнера
Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in FinanceПрограмма курса: что вы изучите
Black-Scholes-Merton model, Physics and Reinforcement Learning
Reinforcement Learning for Optimal Trading and Market Modeling
Perception - Beyond Reinforcement Learning
Other Applications of Reinforcement Learning: P-2-P Lending, Cryptocurrency, etc.
Пригласите друзей и получите скидку 50%
Разделите с друзьями свою любовь к учебе! Запишитесь на курс вместе с другом, и когда он совершит покупку, вы оба получите скидку 50% на курс или на первый месяц подписки на специализацию.
Посмотреть условия использования
О Школа инженерии Тандон Нью-Йоркского университета
Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.