In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance'
от партнера
Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in FinanceNew York UniversityОб этом курсе
Недавно просмотрено: 8,817
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Преподаватели
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Black-Scholes-Merton model, Physics and Reinforcement Learning
4 ч. на завершение
13 видео ((всего 103 мин.))
13 видео
Specialization Prerequisites7мин
Interview with Rossen Roussev14мин
Reinforcement Learning and Ptolemy's Epicycles5мин
PDEs in Physics and Finance5мин
Competitive Market Equilibrium Models in Finance5мин
I Certainly Hope You Are Wrong, Herr Professor!7мин
Risk as a Science of Fluctuation3мин
Markets and the Heat Death of the Universe3мин
Option Trading and RL14мин
Liquidity9мин
Modeling Market Frictions9мин
Modeling Feedback Frictions10мин
1 практическое упражнение
Assignment 12ч
3 ч. на завершение
Reinforcement Learning for Optimal Trading and Market Modeling
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 73 мин.))
8 видео
Invisible Hand5мин
GBM and Its Problems9мин
The GBM Model: An Unbounded Growth Without Defaults9мин
Dynamics with Saturation: The Verhulst Model7мин
The Singularity is Near9мин
What are Defaults?11мин
Quantum Equilibrium-Disequilibrium11мин
1 практическое упражнение
Assignment 22ч
3 ч. на завершение
Perception - Beyond Reinforcement Learning
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 60 мин.))
8 видео
Welcome!!4мин
Market Dynamics and IRL5мин
Diffusion in a Potential: The Langevin Equation8мин
Classical Dynamics7мин
Potential Minima and Newton's Law4мин
Classical Dynamics: the Lagrangian and the Hamiltonian7мин
Langevin Equation and Fokker-Planck Equations9мин
The Fokker-Planck Equation and Quantum Mechanics12мин
1 практическое упражнение
Assignment 32ч
3 ч. на завершение
Other Applications of Reinforcement Learning: P-2-P Lending, Cryptocurrency, etc.
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 79 мин.))
9 видео
Welcome!!1мин
Electronic Markets and LOB9мин
Trades, Quotes and Order Flow7мин
Limit Order Book8мин
LOB Modeling8мин
LOB Statistical Modeling10мин
LOB Modeling with ML and RL9мин
Other Applications of RL7мин
The Value of Universatility15мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе OVERVIEW OF ADVANCED METHODS OF REINFORCEMENT LEARNING IN FINANCE
от партнера DD11 дек. 2019 г.
Great refreshment on Stochastic calculus and overall rewind of the specialization!
от партнера IT8 дек. 2019 г.
It was very difficult to get the peer-graded assignments graded.
Специализация Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance: общие сведения
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
