Об этом курсе

Недавно просмотрено: 15,607
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Reinforcement Learning Model DevelopmentReinforcement Learning Trading Algorithm OptimizationReinforcement Learning Trading Strategy DevelopmentReinforcement Learning Trading Algo Development
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Familiarization with basic concepts in Machine Learning and Financial Markets; advanced competency in Python Programming.

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Нью-Йоркский институт финансов

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introduction to Course and Reinforcement Learning

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 64 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
What is Reinforcement Learning?9мин
History Overview2мин
Value Iteration9мин
Policy Iteration6мин
TD Learning8мин
Q Learning6мин
Benefits of Reinforcement Learning in Your Trading Strategy6мин
DRL Advantages for Strategy Efficiency and Performance7мин
Introduction to Qwiklabs3мин
1 материал для самостоятельного изучения
Idiosyncrasies and challenges of data driven learning in electronic trading10мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Neural Network Based Reinforcement Learning

5 ч. на завершение
9 видео ((всего 39 мин.))
9 видео
TD-Gammon3мин
Deep Q Networks - Loss2мин
Deep Q Networks Memory2мин
Deep Q Networks - Code3мин
Policy Gradients4мин
Actor-Critic3мин
What is LSTM?7мин
More on LSTM4мин
Applying LSTM to Time Series Data7мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Portfolio Optimization

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 54 мин.))
10 видео
Steps Required to Develop a DRL Strategy7мин
Final Checks Before Going Live with Your Strategy5мин
Investment and Trading Risk Management4мин
Trading Strategy Risk Management4мин
Portfolio Risk Reduction4мин
Why AutoML?13мин
AutoML Vision2мин
AutoML NLP3мин
AutoML Tables7мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе REINFORCEMENT LEARNING FOR TRADING STRATEGIES

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning for Trading: общие сведения

Machine Learning for Trading

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.