Об этом курсе

Недавно просмотрено: 27,741
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic competency in Python, familiarity with the Scikit Learn, Statsmodels and Pandas library. 
  • Familiarity with statistics, financial markets, ML
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Design basic quantitative trading strategies

  • Use Keras and Tensorflow to build machine learning models

  • Build a pair trading strategy prediction model and back test it.

  • Build a momentum-based trading model and back test it.

Приобретаемые навыки

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic competency in Python, familiarity with the Scikit Learn, Statsmodels and Pandas library. 
  • Familiarity with statistics, financial markets, ML
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Нью-Йоркский институт финансов

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 23 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7мин
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2мин
Advanced Concepts in Trading Strategies6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10мин
1 практическое упражнение
Understand Quantitative Strategies
4 ч. на завершение

Introduction to TensorFlow

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 50 мин.))
11 видео
Overview1мин
Introduction to TensorFlow6мин
TensorFlow API Hierarchy4мин
Components of tensorflow Tensors and Variables8мин
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3мин
Lab Intro Writing low-level TensorFlow programs43
Working in-memory and with files3мин
Training on Large Datasets with tf.data API4мин
Getting the data ready for model training6мин
Embeddings8мин
Lab Intro Manipulating data with TensorFlow Dataset API34
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Training neural networks with Tensorflow 2 and Keras

3 ч. на завершение
12 видео ((всего 53 мин.))
12 видео
Activation functions8мин
Activation functions: Pitfalls to avoid in Backpropagation 5мин
Neural Networks with Keras Sequential API7мин
Serving models in the cloud3мин
Lab Intro : Keras Sequential API21
Neural Networks with Keras Functional API9мин
Regularization: The Basics4мин
Regularization: L1, L2, and Early Stopping5мин
Regularization: Dropout5мин
Lab Intro: Keras Functional API38
Recap57
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

Build a Momentum-based Trading System

6 ч. на завершение
12 видео ((всего 68 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
Introduction to Hurst8мин
Building a Momentum Trading Model7мин
Define the Problem9мин
Collect the Data2мин
Creating Features3мин
Split the Data3мин
Selecting a Machine Learning Algorithm3мин
Backtest on Unseen Data1мин
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9мин
Lab Intro: Momentum Trading43
Momentum Trading Lab Solution7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Hurst Exponent and Trading Signals Derived from Market Time Series10мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 74 мин.))
11 видео
Picking Pairs4мин
Picking Pairs with Clustering8мин
How to implement a Pair Trading Strategy9мин
Evaluate Results of a Pair Trade6мин
Backtesting and Avoiding Overfitting6мин
Next Steps: Imrovements to your Pair Strategy5мин
Lab Intro: Pairs Trading30
Lab Solution: Pairs Trading7мин
Kalman Filter Introduction11мин
Kalman Filter Trading Applications6мин
1 практическое упражнение
Pairs Trading Strategy concepts

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе USING MACHINE LEARNING IN TRADING AND FINANCE

Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning for Trading: общие сведения

Machine Learning for Trading

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.