Об этом курсе

Недавно просмотрено: 37,453

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 3 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 16 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Algorithmic TradingPython ProgrammingMachine Learning

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 3 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 16 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Нью-Йоркский институт финансов

Нью-Йоркский институт финансов

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introduction to Quantitative Trading and TensorFlow

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 видео
Basic Trading Strategy Entries and Exits Endogenous Exogenous7мин
Basic Trading Strategy Building a Trading Model2мин
Advanced Concepts in Trading Strategies6мин
Introduction to TensorFlow1мин
Estimator API3мин
Predicting real estate house values using simple data set5мин
Estimator API Lab Introduction39
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3мин
Estimator API Lab Solution10мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Using Machine Learning in Trading and Finance10мин
1 практическое упражнение
Understand Quantitative Strategies
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Build a Pair Trading Strategy Prediction Model

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 56 мин.))
9 видео
Picking Pairs4мин
Picking Pairs with Clustering8мин
How to Implement a Pair Strategy9мин
Evaluate Results of a Pair Trade6мин
Backtesting and Avoiding Overfitting6мин
Next Steps: Improvements to Your Pairs Strategy5мин
Pairs Trading Lab Introduction30
Pairs Trading Lab Solution7мин
1 практическое упражнение
Pairs Trading Strategy and Backtesting
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Build a Momentum-based Trading System

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 77 мин.))
13 видео
Building a Momentum Trading Model7мин
Define the Problem9мин
Collect the Data2мин
Creating Features3мин
Split the Data3мин
Selecting a Machine Learning Algorithm3мин
Backtest on Unseen Data1мин
Understanding the Code: Simple ML Strategies to Generate Trading Signal9мин
Kalman Filter Introduction11мин
Kalman Filter Trading Applications6мин
Momentum Trading Lab Introduction43
Momentum Trading Lab Solution7мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе USING MACHINE LEARNING IN TRADING AND FINANCE
Посмотреть все отзывы

Специализация Machine Learning for Trading: общие сведения

This Specialization is for finance professionals, including but not limited to hedge fund traders, analysts, day traders, those involved in investment management or portfolio management, and anyone interested in gaining greater knowledge of how to construct effective trading strategies using Machine Learning. Alternatively, this specialization can be for machine learning professionals who seek to apply their craft to quantitative trading strategies. The courses will teach you how to create various trading strategies using Python. By the end of the Specialization, you will be able to create quantitative trading strategies that you can train and implement. You will also learn how to use reinforcement learning strategies to create algorithms that can update and train themselves. To be successful in this Specialization, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with pertinent libraries for machine learning, such as Scikit-Learn, StatsModels, and Pandas. Experience with SQL will be helpful. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and a basic knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging)....
Machine Learning for Trading

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.