A data product is the production output from a statistical analysis. Data products automate complex analysis tasks or use technology to expand the utility of a data informed model, algorithm or inference. This course covers the basics of creating data products using Shiny, R packages, and interactive graphics. The course will focus on the statistical fundamentals of creating a data product that can be used to tell a story about data to a mass audience.
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 42,565
Карьерные результаты учащихся
30%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Приобретаемые навыки
InteractivityPlotlyWeb ApplicationR Programming
Карьерные результаты учащихся
30%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 14 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский, Вьетнамский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Course Overview
In this overview module, we'll go over some information and resources to help you get started and succeed in the course.
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
1 видео
6 материала для самостоятельного изучения
A Note of Explanation2мин
Syllabus10мин
Welcome10мин
Book: Developing Data Products in R10мин
Community Site10мин
R and RStudio Links & Tutorials10мин
3 ч. на завершение
Shiny, GoogleVis, and Plotly
Now we can turn to the first substantive lessons. In this module, you'll learn how to develop basic applications and interactive graphics in shiny, compose interactive HTML graphics with GoogleVis, and prepare data visualizations with Plotly.
3 ч. на завершение
24 видео ((всего 124 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
24 видео
Shiny 1.16мин
Shiny 1.26мин
Shiny 1.34мин
Shiny 1.46мин
Shiny 1.59мин
Shiny 2.13мин
Shiny 2.29мин
Shiny 2.32мин
Shiny 2.44мин
Shiny 2.53мин
Shiny 2.66мин
Shiny Gadgets 1.15мин
Shiny Gadgets 1.24мин
Shiny Gadgets 1.37мин
GoogleVis 1.16мин
GoogleVis 1.28мин
Plotly 1.14мин
Plotly 1.22мин
Plotly 1.36мин
Plotly 1.45мин
Plotly 1.53мин
Plotly 1.64мин
Plotly 1.753
Plotly 1.81мин
2 материала для самостоятельного изучения
Shiny10мин
Shinyapps.io Project10мин
1 практическое упражнение
Quiz 110мин
3 ч. на завершение
R Markdown and Leaflet
During this module, we'll learn how to create R Markdown files and embed R code in an Rmd. We'll also explore Leaflet and use it to create interactive annotated maps.
3 ч. на завершение
12 видео ((всего 45 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
R Markdown 1.14мин
R Markdown 1.22мин
R Markdown 1.33мин
R Markdown 1.459
R Markdown 1.53мин
R Markdown 1.66мин
Leaflet 1.13мин
Leaflet 1.25мин
Leaflet 1.32мин
Leaflet 1.42мин
Leaflet 1.52мин
Leaflet 1.66мин
1 материал для самостоятельного изучения
Three Ways to Share R Markdown Products10мин
1 практическое упражнение
Quiz 212мин
3 ч. на завершение
R Packages
In this module, we'll dive into the world of creating R packages and practice developing an R Markdown presentation that includes a data visualization built using Plotly.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 65 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
R Packages (Part 2)14мин
Building R Packages Demo18мин
R Classes and Methods (Part 1)13мин
R Classes and Methods (Part 2)11мин
1 материал для самостоятельного изучения
R Packages10мин
1 практическое упражнение
Quiz 38мин
2 ч. на завершение
Swirl and Course Project
Week 4 is all about the Course Project, producing a Shiny Application and reproducible pitch.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 16 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
Post-Course Survey10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе РАЗРАБОТКА ПРОДУКТОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
от партнера VPApr 9, 2017
Nice course and good classmates. It's very focus oriented and gives very good idea of Shiny, Rmarkdown, plotly and how to publish documents on github, Rpubs and other online sites. I learnt power of R
от партнера JCMay 4, 2016
Compared to the other classes in the JHU Data Science specialization, this one is pretty laid back. It's useful information, and teaches a few nice tricks on how to present data analysis results.
от партнера SRFeb 13, 2018
This course lacked required information of help to get started. Now thanks to some posts by mentors i was able to successfully complete the Capstone project. Overall a very good experience!
от партнера SSMar 3, 2016
This is a great introduction to some of the many ways to present your data. It's probably the easiest course in the specialisation but shows off an impressive array of widgets and gadgets.
от партнера RHJan 27, 2018
Interesting topic, touching on many field. I believe it was quite informative as it applies on the previous modules knowledge into this one. However it didn't touch deeper on each topic.
от партнера JTMar 27, 2016
Good overview of available tools. Lack of practice exercises makes preparing for quizzes difficult. However, the course project does a good job to get your feet wet with Shiny Apps.
от партнера AVMay 30, 2017
Good course, but I felt it was a bit easy to get good marks on the assignments with a minimum effort assignment. Some of the ones I marked were very little to do with data-science.
от партнера RSNov 18, 2018
This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist
от партнера ROJul 27, 2017
Course content was helpful. Some confusion in assignment questions not aligning with what was covered in lectures where it would have helped to clarify that was intentional.
от партнера IRMar 9, 2017
very helpful and teaching. learning practical tools for producting data products. examples in the course are not very complex, but give a very good intro for several tools.
от партнера ABMar 12, 2016
Although it is an easy course to pass, it is very important in content. It teaches the finishing moves, the ones you'll need after all your hard work. 5-star without doubt.
от партнера JCNov 20, 2018
I have learned a lot. The course is simple and very useful. Maybe the assignments should improve because the directions are a bit vague, but in general I liked it.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.