Об этом курсе

Недавно просмотрено: 93,154
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up85%(1,242 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

6 минут на завершение

Introduction

6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs4мин
1 ч. на завершение

Introduction to Batch Data Pipelines

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.))
5 видео
Quality considerations1мин
How to carry out operations in BigQuery3мин
Shortcomings3мин
ETL to solve data quality issues4мин
1 практическое упражнение
EL, ELT, ETL30мин
2 ч. на завершение

Executing Spark on Cloud Dataproc

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.))
9 видео
Running Hadoop on Cloud Dataproc10мин
GCS instead of HDFS6мин
Optimizing Dataproc5мин
Optimizing Dataproc Storage9мин
Optimizing Dataproc Templates and Autoscaling4мин
Optimizing Dataproc Monitoring3мин
Lab Intro: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc27
Summary31
1 практическое упражнение
Executing Spark on Cloud Dataproc4мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 45 мин.))
11 видео
Components of Data Fusion2мин
Building a Pipeline6мин
Exploring Data using Wrangler1мин
Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion17
Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer1мин
Apache Airflow Environment1мин
DAGs and Operators12мин
Workflow scheduling6мин
Monitoring and Logging4мин
Lab: An Introduction to Cloud Composer12
1 практическое упражнение
Cloud Data Fusion and Cloud Composer30мин
7 ч. на завершение

Serverless Data Processing with Cloud Dataflow

7 ч. на завершение
12 видео ((всего 40 мин.))
12 видео
Why customers value Dataflow3мин
Building Cloud Dataflow Pipelines in code3мин
Key considerations with designing pipelines2мин
Transforming data with PTransforms3мин
Lab: Building a Simple Dataflow Pipeline17
Aggregating with GroupByKey and Combine7мин
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18
Side Inputs and Windows of data4мин
Lab: Practicing Pipeline Side Inputs11
Creating and re-using Pipeline Templates3мин
Cloud Dataflow SQL pipelines3мин
1 практическое упражнение
Data Processing with Cloud Dataflow30мин
4 минуты на завершение

Summary

4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GCP

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.