Об этом курсе

Недавно просмотрено: 60,686
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Analyze style and factor exposures of portfolios

  • Implement robust estimates for the covariance matrix

  • Implement Black-Litterman portfolio construction analysis

  • Implement a variety of robust portfolio construction models

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Школа бизнеса EDHEC

Школа бизнеса EDHEC

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Style & Factors

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 114 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Introduction to factor investing12мин
Factor models and the CAPM9мин
Multi-Factor models and Fama-French7мин
Factor benchmarks and Style analysis8мин
Shortcomings of cap-weighted indices11мин
From cap-weighted benchmarks to smart-weighted benchmarks12мин
Introduction to Lab sessions6мин
Module 1 Lab Session - Foundations42мин
3 материала для самостоятельного изучения
Requirements2мин
Material at your disposal5мин
Module 1- Key points2мин
1 практическое упражнение
Module 1- Graded Quiz
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Robust estimates for the covariance matrix

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 70 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Estimating the Covariance Matrix with a Factor Model9мин
Honey I Shrunk the Covariance Matrix!7мин
Portfolio Construction with Time-Varying Risk Parameters8мин
Exponentially weighted average8мин
ARCH and GARCH Models9мин
Module 2 Lab Session - Covariance Estimation13мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 2-Key points2мин
1 практическое упражнение
Module 2 - Graded quiz
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Robust estimates for expected returns

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 77 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Agnostic Priors on Expected Return Estimates6мин
Using Factor Models to Estimate Expected Returns11мин
Extracting Implied Expected Returns8мин
Introducing Active Views6мин
Black-Litterman Analysis10мин
Module 3 Lab Session- Black Litterman23мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3-Key points2мин
The Intuition Behind Black-Litterman Model Portfolios10мин
1 практическое упражнение
Module 3 - Graded Quiz
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Portfolio Optimization in Practice

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 67 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Scientific Diversification11мин
Measuring risk contributions6мин
Simplified risk parity portfolios7мин
Risk Parity Portfolios7мин
Comparing Diversification Options8мин
Module 4 Lab Session - Risk Contribution and Risk Parity15мин
4 материала для самостоятельного изучения
Module 4-Key points2мин
Survey: Alternative Equity Beta Investing10мин
Dive into heuristic diversification10мин
To be continued (2)10мин
1 практическое упражнение
Module 4 - Graded quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ADVANCED PORTFOLIO CONSTRUCTION AND ANALYSIS WITH PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Investment Management with Python and Machine Learning: общие сведения

The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions.By the end of this specialization, you will have acquired the tools required for making sound investment decisions, with an emphasis not only on the foundational theory and underlying concepts, but also on practical applications and implementation. Instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language through a series of dedicated lab sessions....
Investment Management with Python and Machine Learning

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.