Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 25,435
The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions.By the end of this specialization, you will have acquired the tools required for making sound investment decisions, with an emphasis not only on the foundational theory and underlying concepts, but also on practical applications and implementation. Instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language through a series of dedicated lab sessions.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Approximately 5 months to complete
Suggested pace of 4 hours/week
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Approximately 5 months to complete
Suggested pace of 4 hours/week
Английский

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Introduction to Portfolio Construction and Analysis with Python

4.8
звезд
Оценки: 886
Рецензии: 258
Курс2

Курс 2

Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python

4.8
звезд
Оценки: 345
Рецензии: 91
Курс3

Курс 3

Python and Machine Learning for Asset Management

3.0
звезд
Оценки: 222
Рецензии: 97
Курс4

Курс 4

Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets

4.4
звезд
Оценки: 171
Рецензии: 42

от партнера

Placeholder

Школа бизнеса EDHEC

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.