Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 39,480
The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions.By the end of this specialization, you will have acquired the tools required for making sound investment decisions, with an emphasis not only on the foundational theory and underlying concepts, but also on practical applications and implementation. Instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language through a series of dedicated lab sessions.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 4 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 4 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Introduction to Portfolio Construction and Analysis with Python

4.8
звезд
Оценки: 416
Рецензии: 126
Курс2

Курс 2

Advanced Portfolio Construction and Analysis with Python

4.8
звезд
Оценки: 164
Рецензии: 43
Курс3

Курс 3

Python and Machine Learning for Asset Management

Курс4

Курс 4

Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets

4.5
звезд
Оценки: 72
Рецензии: 21

от партнера

Логотип Школа бизнеса EDHEC

Школа бизнеса EDHEC

Часто задаваемые вопросы

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • This digital Specialization program is meant to be self-contained and no prior knowledge or Python or portfolio analysis is assumed or required. On the other hand, learners are expected to show a good dose of enthusiasm for, and interest in, the subject of data science applied to investment management.

  • We encourage you to complete the whole series, starting with “Introduction to portfolio construction and analysis with Python” and “Advanced portfolio construction and analysis with Python”, before taking the “Python Machine-learning for investment management” course. Then,  you will be able to put  final touch on your understanding of how new data science techniques can be used in investment decisions by taking the course “Python machine-learning for investment management with alternative data sets”.

  • Upon completing the Specialization, learners will be able to build their own custom Python code and use existing Python libraries to optimize portfolios and implement sophisticated risk measurement and risk management techniques. They will also be able to use powerful machine learning techniques applied to traditional or alternative data sets to implement improvement investment decisions.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.