This course will enable you mastering machine-learning approaches in the area of investment management. It has been designed by two thought leaders in their field, Lionel Martellini from EDHEC-Risk Institute and John Mulvey from Princeton University. Starting from the basics, they will help you build practical skills to understand data science so you can make the best portfolio decisions.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Investment Management with Python and Machine Learning'
10,697 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Investment Management with Python and Machine LearningШкола бизнеса EDHECОб этом курсе
Недавно просмотрено: 25,677
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets
Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variables into one of two outcomes
Utilize powerful Python libraries to implement machine learning algorithms in case studies
Learn about factor models and regime switching models and their use in investment management
Приобретаемые навыки
Programming skillsManaging your own personal invetsmentsInvestment management knowledgeComputer ScienceExpertise in data science
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Школа бизнеса EDHEC
Founded in 1906, EDHEC is now one of Europe’s top 15 business schools .
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Introducing the fundamentals of machine learning
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 102 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
Machine learning techniques for robust estimation of factor models
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 80 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Machine learning techniques for efficient portfolio diversification
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 88 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Machine learning techniques for regime analysis
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 65 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе PYTHON AND MACHINE LEARNING FOR ASSET MANAGEMENT
от партнера AT1 мар. 2020 г.
would be good to focus more on the jupyter notebooks and less on multiple choice. Really interesting notebooks and quite advanced / technical material which deserves more time and coverage.
от партнера KA5 февр. 2020 г.
Good concepts to touch but lack on coding in granulality example. But overall, I'm get a good example how to implement machine learning technique to finance perspective.
от партнера ST9 апр. 2020 г.
The topics covered in this course are really interesting. I learned a great deal by studying various papers covered in this course - Thank you to both instructors!
от партнера AJ30 мая 2020 г.
Please consider adding additional videos for the lab sessions, as one can not gain the Machine Learning python coding skills from PPT slides!
Специализация Investment Management with Python and Machine Learning: общие сведения
The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions.By the end of this specialization, you will have acquired the tools required for making sound investment decisions, with an emphasis not only on the foundational theory and underlying concepts, but also on practical applications and implementation. Instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language through a series of dedicated lab sessions.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
