The practice of investment management has been transformed in recent years by computational methods. This course provides an introduction to the underlying science, with the aim of giving you a thorough understanding of that scientific basis. However, instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Investment Management with Python and Machine Learning'
от партнера
Специализация Investment Management with Python and Machine LearningШкола бизнеса EDHECОб этом курсе
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Gain an intuitive understanding for the underlying theory behind Modern Portfolio Construction Techniques
Write custom Python code to estimate risk and return parameters
Utilize powerful Python optimization libraries to build scientifically and systematically diversified portfolios
Build custom utilities in Python to test and compare portfolio strategies
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Школа бизнеса EDHEC
Founded in 1906, EDHEC is now one of Europe’s top 15 business schools .
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Analysing returns
6 ч. на завершение
14 видео ((всего 225 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 ч. на завершение
An Introduction to Portfolio Optimization
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 172 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 ч. на завершение
Beyond Diversification
5 ч. на завершение
15 видео ((всего 236 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 ч. на завершение
Introduction to Asset-Liability Management
9 ч. на завершение
12 видео ((всего 327 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO PORTFOLIO CONSTRUCTION AND ANALYSIS WITH PYTHON
от партнера SW5 авг. 2020 г.
I am self taught in Python and have an industry background in Finance. This course was a good connector/provided additional insight on using Python to process portfolio performance and data analysis.
от партнера MA29 нояб. 2020 г.
Awesome Course, Great instructors that give a nice balance of theory and practice, the practice is very hands-on and will help you understand the theory and give you useful tools from the first week.
от партнера DH26 мая 2020 г.
Enjoyable course. One has to be conversant with basic Phyton to follow this course. What I learnt the most is the ability to use Phyton coding to demonstrate the concept of portfolio investment.
от партнера TK26 сент. 2020 г.
The course is particularly useful for people with a finance background to learn how to model a complex process using python. Lecturers are very knowledgeable and step-by-step guide in teaching.
Специализация Investment Management with Python and Machine Learning: общие сведения
The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions.By the end of this specialization, you will have acquired the tools required for making sound investment decisions, with an emphasis not only on the foundational theory and underlying concepts, but also on practical applications and implementation. Instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language through a series of dedicated lab sessions.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
What is the refund policy?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Will I earn university credit for completing the Course?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
