Об этом курсе
Недавно просмотрено: 6,856

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Python programming (beginners)

Investment theory (recommended)

Statistics (recommended)

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Learn what alternative data is and how it is used in financial market applications. 

  • Check

    Become immersed in current academic and practitioner state-of-the-art research pertaining to alternative data applications.

  • Check

    Perform data analysis of real-world alternative datasets using Python.

  • Check

    Gain an understanding and hands-on experience in data analytics, visualization and quantitative modeling applied to alternative data in finance

Приобретаемые навыки

Advanced vizualisationBasics of consuption-based alternative dataText mining methodologiesWeb-scritpting tools

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Python programming (beginners)

Investment theory (recommended)

Statistics (recommended)

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

Consumption

10 видео ((всего 74 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
What is consumption data?8мин
Geolocation and foot-traffic5мин
Lab session: Introduction to the Uber Dataset6мин
Lab session: Points of Interest5мин
Lab session: Mapping Data with Folium9мин
Lab session: Testing Seasonality11мин
Application: Consumption data and earning surprises7мин
Application:Consumption-based proxies for private information and managers behavior7мин
Application: Additional applications of consumption data7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Material at your disposal5мин
Additional resources on the interest of real-time corporate sales'measures
Additional resources on Predicting Performance using Consumer Big Data
1 практическое упражнение
Graded Quiz on Consumption30мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Textual Analysis for Financial Applications

7 видео ((всего 70 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Processing text into vectors12мин
Normalizing textual data5мин
Lab session: Introduction to Webscraping11мин
Lab session: Applied Text Data Processing11мин
Lab session: Company Distances and Industry Distances15мин
Application: applying similarity analysis on corporate filings to predict returns9мин
1 материал для самостоятельного изучения
Additional resources on textual analysis for financial applications
1 практическое упражнение
Graded Quiz on Textual Analysis for Financial Applications
Неделя
3
3 ч. на завершение

Processing Corporate Filings

8 видео ((всего 70 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Lab session: Working with 10-K Data7мин
Lab session: Applications of TF-IDF11мин
Lab session: Risk Analysis9мин
Lab session: Working with 13-F Data10мин
Lab session: Comparing Holding Similarities11мин
Application: network centrality, competition links and stock returns9мин
Application: Using location data to measure home bias to predict returns4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Additional resources30мин
Additional resources on processing corporate fillings1ч 15мин
1 практическое упражнение
Graded Quiz on Processing Corporate Filings
Неделя
4
6 ч. на завершение

Using Media-Derived Data

7 видео ((всего 62 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Sentiment Analysis6мин
Lab session: Twitter Dataset Introduction10мин
Lab session: Network Visualization4мин
Lab session: Replicating PageRank12мин
Lab session: Applied Sentiment Analysis7мин
Application: Prediction of financial market variables with media10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Additional resources
Additional resources1ч 15мин
Additional resources on using media derived-data2ч 30мин
1 практическое упражнение
Graded Quiz on Using Media-Derived Data

Преподаватели

Avatar

Gideon OZIK

Founder and managing partner of MKT MediaStats
Data science and financial economics
Avatar

Sean McOwen

Quantitative Analyst
Finance

О EDHEC Business School

Founded in 1906, EDHEC is now one of Europe’s top 15 business schools . Based in Lille, Nice, Paris, London and Singapore, and counting over 90 nationalities on its campuses, EDHEC is a fully international school directly connected to the business world. With over 40,000 graduates in 120 countries, it trains committed managers capable of dealing with the challenges of a fast-evolving world. Harnessing its core values of excellence, innovation and entrepreneurial spirit, EDHEC has developed a strategic model founded on research of true practical use to society, businesses and students, and which is particularly evident in the work of EDHEC-Risk Institute and Scientific Beta. The School functions as a genuine laboratory of ideas and plays a pioneering role in the field of digital education via EDHEC Online, the first fully online degree-level training platform. These various components make EDHEC a centre of knowledge, experience and diversity, geared to preparing new generations of managers to excel in a world subject to transformational change. EDHEC in figures: 8,600 students in academic education, 19 degree programmes ranging from bachelor to PhD level, 184 professors and researchers, 11 specialist research centres. ...

Специализация Investment Management with Python and Machine Learning: общие сведения

The Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization has been designed to deliver a broad and comprehensive introduction to modern methods in Investment Management, with a particular emphasis on the use of data science and machine learning techniques to improve investment decisions.By the end of this specialization, you will have acquired the tools required for making sound investment decisions, with an emphasis not only on the foundational theory and underlying concepts, but also on practical applications and implementation. Instead of merely explaining the science, we help you build on that foundation in a practical manner, with an emphasis on the hands-on implementation of those ideas in the Python programming language through a series of dedicated lab sessions....
Investment Management with Python and Machine Learning

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.