Об этом курсе
Недавно просмотрено: 130,157

Курс 1 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 12 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 5-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Китайский (упрощенное письмо)
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Business Analysts
  • Marketing Specialists
  • Marketing Analysts
  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Customer Care Reps

Приобретаемые навыки

Predictive AnalyticsCustomer AnalyticsRegression AnalysisMarketing Performance Measurement And Management
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Business Analysts
  • Marketing Specialists
  • Marketing Analysts
  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Customer Care Reps

Курс 1 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 12 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 5-6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Китайский (упрощенное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 минуты на завершение

Introduction to Customer Analytics

2 видео ((всего 4 мин.))
2 видео
Overview of the Business Analytics Specialization1мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Descriptive Analytics

7 видео ((всего 73 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Descriptive Data Collection: Survey Overview16мин
Descriptive Data Collection: Net Promoter Score and Self-Reports11мин
Descriptive Data Collection: Survey Design16мин
Passive Data Collection4мин
Media Planning8мин
Causal Data Collection and Summary8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Descriptive Analytics Slides10мин
Additional Readings: Descriptive Analytics10мин
1 практическое упражнение
Descriptive Analytics Quiz20мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Predictive Analytics

10 видео ((всего 79 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
Asking Predictive Questions3мин
Regression Analysis, Part 1: The Demand Curve5мин
Regression Analysis, Part 2: Making Predictions5мин
Beyond Period 210мин
Making Predictions Using a Data Set8мин
Data Set Predictions: Mary, Sharmila, or Chris?10мин
Probability Models10мин
Implementation of the Model16мин
Results and Predictions5мин
4 материала для самостоятельного изучения
Reading: Customer Lifetime Value10мин
Predictive Analytics and Regression Analysis Slides10мин
Implementation of the Model Spreadsheet10мин
Additional Readings: Predictive Analytics10мин
1 практическое упражнение
Predictive Analytics Quiz20мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

Prescriptive Analytics

7 видео ((всего 42 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
What is Prescriptive Analytics?4мин
Using the Data to Maximize Revenue6мин
Parameters of the Model10мин
Market Structure9мин
Competition and Online Advertising Models5мин
Conclusion(s)5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Prescriptive Analytics Slides10мин
1 практическое упражнение
Prescriptive Analytics Quiz20мин
4.5
Рецензии: 1452Chevron Right

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

31%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Анализ потребительского поведения

автор: NDJan 31st 2019

Though I have worked on Customer Analytics with my previous work experiences and also on Surveys etc at George Brown College Canada, this module was more than insightful. Lots of learning to learn eh!

автор: SSNov 15th 2016

Amazing course for even beginners in the field of customer analytics. Highly recommend to do this course for enhancing the analytical skills. Examples and case studies explains the concept very well.

Преподаватели

Avatar

Eric Bradlow

Professor of Marketing, Statistics, and Education, Chairperson, Wharton Marketing Department, Vice Dean and Director, Wharton Doctoral Program, Co-Director, Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
Avatar

Peter Fader

Professor of Marketing and Co-Director of the Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
Avatar

Raghu Iyengar

Associate Professor of Marketing
The Wharton School
Avatar

Ron Berman

Assistant Professor of Marketing
The Wharton School

О Пенсильванский университет

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Специализация Бизнес-аналитика: общие сведения

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Бизнес-аналитика

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.