Об этом курсе

Недавно просмотрено: 123,296
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • How to naturally, habitually tie your team’s work to actionable analytics that help you drive to user value.

  • How to pair your hypotheses on customer personas and problem with analytics.

  • How to test propositions (a la Lean Startup) so you don’t build features no one wants.

  • How to instrument actionable observation into everything you build (a la Lean UX).

Приобретаемые навыки

Software DevelopmentProduct ManagementAgile Software Development
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Виргинский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introduction and Customer Analytics

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 66 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Review: Hypothesis-Driven Development3мин
Agile Analytics at HVAC in a Hurry2мин
Jobs To Be Done at HVAC in a Hurry5мин
Getting Outside the Building With Ivan7мин
Focal Point: The User Journey6мин
Introducing Enable Quiz1мин
Outlining the User Journey7мин
Outlining with Pirate Metrics3мин
Designing User Habits: The Hook Framework4мин
Mapping Analytics: Trent the Technician10мин
Mapping Analytics: Ivan the Inside Salesperson6мин
Your Analytics Portfolio2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Course Overview & Requirements10мин
Getting Project Management Institute (PMI) Professional Development Units (PDUs) and Scrum Alliance SEUs10мин
4 практических упражнения
User Journeys and Pirate Metrics30мин
User Habits and Mapping Analytics30мин
Customer Analytics
Introduction and Customer Analytics30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Demand Analytics

3 ч. на завершение
12 видео ((всего 61 мин.))
12 видео
Testing Motivation with MVPs3мин
Designing Experiments4мин
Experiment Design with MVPs4мин
Five Experiment Charters2мин
The Fake Feature Test4мин
Testing Features: Running the Experiment3мин
Testing Funnels6мин
Testing Cohorts7мин
Experiment Design: Testing a Coding Course for Designers & Managers4мин
Experiment Execution: Testing a Coding Course for Designers & Managers5мин
Interview: Laura Klein on Practice of Lean UX10мин
4 практических упражнения
Testing Motivations with MVPs30мин
Experiments30мин
Testing Features
Testing Demand and Experiment Patterns30мин
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

UX Analytics

6 ч. на завершение
11 видео ((всего 73 мин.))
11 видео
Qualitative Usability Testing9мин
The Test You Already Have2мин
Pairing Your User Stories with Analytics: Trent the Technician7мин
Pairing Your User Stories with Analytics: Ivan the Inside Salesperson10мин
Analyzing Dependent Variables with Google Analytics4мин
Google Analytics: The Littlest Overview10мин
From Design to Code: Trent the Technician4мин
From Code to Analytics: Trent the Technician4мин
A/B Testing7мин
Designing, Coding, and Testing: Ivan the Inside Salesperson6мин
4 практических упражнения
Testing Analytics30мин
User Stories & Analytics30мин
A/B Testing
Qualitative and Quantitative Analytics30мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Analytics and Data Science

3 ч. на завершение
12 видео ((всего 75 мин.))
12 видео
Facilitating Collaboration with Your Data Science Team4мин
Interview: Drew Conway on Data Science8мин
Interview: Drew Conway’s Data Science Journey9мин
Four Types of Data Executions1мин
Interview: Casey Lichtendahl: Data Science and You6мин
Interview: Casey Lichtendahl: Closer Look at X, Y, Z10мин
Interview: Casey Lichtendahl: Data at Rest vs. Data in Motion6мин
Data Science IRL: Intro to the Casino Jack Case8мин
Data Science IRL: Data Wrangling and Exploratory Analysis9мин
Data Science IRL: Testing Hypotheses and Designing Interventions5мин
Course Close1мин
4 практических упражнения
Data Science30мин
Data Executions30мин
Data Science IRL
Analytics and Data Science30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AGILE ANALYTICS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.