Introducción al Deep Learning

Conocer los fundamentos del Deep Learning
Entrenar una red neuronal básica
Conocer los diferentes componentes y funciones de una red
Conocer los fundamentos del Deep Learning
Entrenar una red neuronal básica
Conocer los diferentes componentes y funciones de una red
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender los fundamentos del Deep Learning con ejercicios aplicados. Aprenderemos desde cero los fundamentos del Deep Learning, de la librería Keras y a como programar una red neuronal. Todo ello con proyectos prácticos que nos permitirán consolidar los conocimientos. Gracias a este curso aprenderemos a programar diferentes redes neuronales para predecir el precio de venta de una vivienda o si un cliente alquilará una bicicleta.
Python Programming
Deep Learning
Redes Neuronales
keras
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introducción al Deep Learning y a las redes neuronales. Parte I
Introducción al Deep Learning y a las redes neuronales. Parte II
Introducción a Keras
Importación y Pre-procesamiento de los datos
Definición y compilamiento del modelo
Entrenamiento del modelo y evaluación
Optimización del modelo
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.