Об этом курсе
Недавно просмотрено: 4,514

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Articulate different forms of clinical and population level data.

  • Check

    Describe the data required to answer a healthcare information problem.

  • Check

    Distinguish between data questions and data queries when dealing with a healthcare information problem.

Приобретаемые навыки

Data ScienceData Analysisdata querying

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Introduction to Databases and Data Types

In this module, we will begin by introducing and defining databases, and placing the role of databases within the context of clinical informatics. We will continue by introducing the common health data types such as demographics, diagnosis, medications, procedures, and utilization data. We will finish this module by reviewing the emerging health data such as lab orders/results, vital signs, social data, and patient-generated data.

...
6 видео ((всего 95 мин.)), 1 тест
6 видео
Databases in Clinical Informatics19мин
Common Data Types I8мин
Common Data Types II14мин
Common Data Types III11мин
Emerging Data Types18мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Data Sources and Data Challenges

In this module, we review the data specifications extracted from insurance claims and electronic health records. We will then discuss the common challenges in using health data, specifically issues with data quality, data interoperability, and data system architectures. Finally, we will describe the “Big Data” challenges of health data and explain some of the data problems that may hinder analytical efforts.

...
5 видео ((всего 88 мин.)), 1 тест
5 видео
Population-Level Data Sources19мин
Data Challenges I17мин
Data Challenges II15мин
Data Challenges III18мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Formulating Data Questions

With this understanding of the data available, it’s time to see how to turn questions you and your colleagues will have into queries the database can understand. Besides getting rules of thumb for doing this translation, you will also be introduced to three online tools available to test some of these skills. You will also watch an interview with Sam Meiselman, course instructor and the data manager in charge of the Johns Hopkins Enterprise Data Warehouse, who has to use these skills on a daily basis.

...
6 видео ((всего 46 мин.)), 1 тест
6 видео
Formulating a Data Query II6мин
Real World Data Questions7мин
i2b2 Demo15мин
HealthData.Gov Demo6мин
HCUPNet Demo6мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Real World Applications of Data Science in Health Informatics

To send home the recurring message on the challenges and art of translating questions into queries, you will see interviews with two professionals: One who comes from the data management side of the equation, and one who comes from the domain. They will give you perspectives that are both similar (the need to understand the problem for which the data are being retrieved) and different (the multiplicity of data available vs the richness of the domain problem).

...
8 видео ((всего 77 мин.)), 2 тестов
8 видео
Interview with Sam Meiselman15мин
Interview with Sam Meiselman, Part II12мин
Interview with Bonnie Woods18мин
Interview with Brandyn Lau, Part I7мин
Interview with Brandyn Lau, Part II12мин
Interview with Brandyn Lau, Part III8мин
Wrap Up1мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz30мин

Преподаватели

Avatar

Hadi H. K. Kharrazi, MD, Ph.D

Assistant Professor
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Sam Meiselman

Senior Software Engineer
Enterprise Data Warehouse

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Медицинская информатика'

This Specialization is intended for health professionals, administrators, health IT staff, vendors, startups, and patients who need or want to participate in the health IT/informatics process. Throughout the five courses of this Specialization, you will learn about the social and technical context of health informatics problems, how to successfully implement health informatics interventions, how to design a health informatics solution for decision support, and how to answer a health informatics problem through data retrieval and analysis....
Медицинская информатика

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.