Advanced Clinical Data Science

Этот курс входит в специализацию ''Специализация Clinical Data Science'

Michael G. Kahn, MD, PhD и еще 1 преподаватель

от партнера

Специализация Clinical Data ScienceСистема университетов штата Колорадо

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 953

This course prepares you to deal with advanced clinical data science topics and techniques including temporal and research quality analysis.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 6 из 6 в программе

Специализация Clinical Data Science

Средний уровень

Прибл. 4 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Преподаватели

Michael G. Kahn, MD, PhD

Professor of Clinical Informatics

Department of Pediatrics, Anschutz Medical Campus

5 089 учащихся

2 курса

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor

Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

16 588 учащихся

6 курсов

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 6 из 6 в программе

Специализация Clinical Data Science

Средний уровень

Прибл. 4 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Система университетов штата Колорадо

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction: Advanced Clinical Data Science

Learn how to perform high quality and replicable clinical analyses.

2 ч. на завершение

9 видео ((всего 57 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

9 видео

Welcome to Advanced Clinical Data Science1мин

Introduction to Analytic Integrity7мин

Replicability of EHR-Based Analyses1мин

Interpreting Analytic Questions5мин

Implementing Analytic Questions4мин

Data Quality in Real World Electronic Health Records11мин

Data Quality in ETL13мин

Impact of Workflow on Data Quality10мин

Keep Calm and Data Science On1мин

2 материала для самостоятельного изучения

Introduction to Specialization Instructors5мин

Course Policies5мин

1 практическое упражнение

Week 1 Assessment30мин

Неделя

Неделя 2

1 ч. на завершение

Tools and Techniques: Temporality

Learn how to handle the impact of time on clinical data science analyses.

1 ч. на завершение

8 видео ((всего 32 мин.))

8 видео

Introduction to Temporality1мин

Temporality: Medicine and Healthcare6мин

Temporality: Electronic Health Records2мин

Changes Over Time: Medicine and Healthcare3мин

Changes Over Time: Electronic Health Records3мин

Temporality and Analytics3мин

Understanding Dates and Times: R & SQL5мин

Understanding Dates and Times: MIMIC-III and Common Data Models5мин

1 практическое упражнение

Week 2 Assessment30мин

Неделя

Неделя 3

1 ч. на завершение

Tools and Techniques: Missing Data

Learn how to handle missing data in clinical data science.

1 ч. на завершение

8 видео ((всего 39 мин.))

8 видео

Introduction to Missing Data4мин

Types of Missing Data3мин

Types of Missing Data: Electronic Health Records2мин

Types of Missing Data: Clinical Care2мин

Data Missingness Techniques: Electronic Health Records4мин

Data Missingness Techniques: Record Linkage and Data Quality18мин

Data Missingness Techniques: Clinical Care3мин

Missing Data Wrap Up16

1 практическое упражнение

Week 3 Assessment30мин

Неделя

Неделя 4

19 минут на завершение

Practical Application: Careers in Clinical Data Science

Prepare for the next step in your clinical data science journey by exploring potential career options!

19 минут на завершение

6 видео ((всего 19 мин.))

Специализация Clinical Data Science: общие сведения

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!

This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the course?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (i.e., a gmail account) to complete the course. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Advanced Clinical Data Science

Об этом курсе