This course teaches you the fundamentals of transforming clinical practice using predictive models. This course examines specific challenges and methods of clinical implementation, that clinical data scientists must be aware of when developing their predictive models.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Clinical Data Science'
1 599 уже зарегистрированы
от партнера


Об этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 6 в программе
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаГибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 6 в программе
Средний уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаот партнера
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introduction: Clinical Prediction Models
1 ч. на завершение
8 видео ((всего 27 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Tools: Ensuring Model Usability
3 ч. на завершение
9 видео ((всего 46 мин.))
1 ч. на завершение
Techniques: Model Implementation and Sustainability
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 28 мин.))
2 ч. на завершение
Techniques: Data Selection, Model Building, and Evaluation
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 18 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Специализация Clinical Data Science: общие сведения

Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.