Этот курс входит в специализацию ''Специализация Clinical Data Science'

Laura K. Wiley, PhD

от партнера

Специализация Clinical Data ScienceСистема университетов штата Колорадо

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2,286

This course teaches you the fundamentals of transforming clinical practice using predictive models. This course examines specific challenges and methods of clinical implementation, that clinical data scientists must be aware of when developing their predictive models.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 5 из 6 в программе

Специализация Clinical Data Science

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Средний уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Преподаватели

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor

Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

14,209 учащихся

6 курсов

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 5 из 6 в программе

Специализация Clinical Data Science

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Средний уровень

Прибл. 11 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Система университетов штата Колорадо

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

1 ч. на завершение

Introduction: Clinical Prediction Models

Learn about the many types of clinical prediction models that exist and how they are put into practice.

1 ч. на завершение

8 видео ((всего 27 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

8 видео

Welcome to Predictive Modeling and Transforming Clinical Practice1мин

Setting Expectations2мин

Introduction to Clinical Prediction Models8мин

Types of Clinical Prediction Models1мин

Clinical Prediction Models5мин

Operational Prediction Models2мин

Financial Prediction Models1мин

Developing Clinical Prediction Models3мин

3 материала для самостоятельного изучения

Introduction to Specialization Instructors5мин

Course Policies5мин

Accessing Course Data and Technology Platform15мин

1 практическое упражнение

Week 1 Assessment30мин

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Tools: Ensuring Model Usability

Understand how qualitative methods can be used to develop clinical prediction models that are more likely to transform clinical practice.

3 ч. на завершение

9 видео ((всего 46 мин.))

9 видео

Ensuring Model Usability4мин

Introduction to Qualitative Methods3мин

Qualitative Methods: Choosing the Right Tool3мин

Qualitative Methods: Population Selection8мин

Qualitative Methods: Data Collection10мин

Qualitative Methods: Data Analysis4мин

Qualitative Methods for Transforming Clinical Practice4мин

Introduction to Workflow Observations4мин

Qualitative Project Introduction2мин

1 практическое упражнение

Week 2 Assessment30мин

Неделя

Неделя 3

1 ч. на завершение

Techniques: Model Implementation and Sustainability

Learn about the different tools that are used to implement clinical prediction models in practice and the factors that affect implementations over time.

1 ч. на завершение

5 видео ((всего 28 мин.))

5 видео

Introduction to Clinical Prediction Model Implementation and Sustainability1мин

Methods of Changing Clinical Practice5мин

Fundamentals of Clinical Decision Support10мин

Clinical Decision Support for Prediction Models3мин

Sustainability of Clinical Prediction Models7мин

1 практическое упражнение

Week 3 Assessment30мин

Неделя

Неделя 4

2 ч. на завершение

Techniques: Data Selection, Model Building, and Evaluation

Understand how the different types of clinical data can be used in prediction models and learn how choices made during model construction affect the utility of the model in practice.

2 ч. на завершение

8 видео ((всего 18 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

8 видео

Building Prediction Models55

Clinical Data for Prediction Models39

Clinical Prediction Models: Encounters3мин

Clinical Prediction Models: Billing Data1мин

Clinical Prediction Models: Laboratory Data3мин

Clinical Prediction Models: Medications4мин

Clinical Prediction Models: Clinical Observations1мин

Clinical Prediction Models: Demographics, Health, Social, & Family History3мин

2 материала для самостоятельного изучения

Building a Clinical Prediction Model1ч

Note about the Assessment2мин

2 практических упражнения

Building a Clinical Prediction Model - Try it Out For Yourself Exercise30мин

Week 4 Assessment30мин

Специализация Clinical Data Science: общие сведения

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!

This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Predictive Modeling and Transforming Clinical Practice