Об этом курсе

Недавно просмотрено: 5,911

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 2-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Create a computational phenotyping algorithm

  • Assess algorithm performance in the context of analytic goal.

  • Create combinations of at least three data types using boolean logic

  • Explain the impact of individual data type performance on computational phenotyping.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Some programming experience in any language.

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks of study, 2-4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction: Identifying Patient Populations

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Introduction to Computational Phenotyping5мин
Introduction to Manual Record Review4мин
Manual Record Review: Selecting Reviewers and Records6мин
Manual Record Review: Tools and Techniques5мин
9 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Specialization Instructors5мин
Course Policies5мин
Accessing Course Data and Technology Platform15мин
Introduction to Course Example15мин
Introduction to Manual Record Review10мин
Methods - Selecting Reviewers10мин
Methods - Selecting Records for Review10мин
Methods - Creating Review Instruments and Protocols10мин
Methods - Assessing Review Quality10мин
2 практического упражнения
Week 1 Practice Quiz8мин
Week 1 Assessment16мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Tools: Clinical Data Types

3 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Computational Phenotyping: Billing Data5мин
Computational Phenotyping: Laboratory Data3мин
Computational Phenotyping: Clinical Observations2мин
Computational Phenotyping: Medications3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Testing Individual Data Types1ч 30мин
Note about the Assessment2мин
2 практического упражнения
Programming Exercises Practice Quiz30мин
Week 2 Assessment18мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Techniques: Data Manipulations and Combinations

3 ч. на завершение
2 видео ((всего 15 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
Combining Multiple Data Types5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Data Manipulations1ч 30мин
Data Combinations45мин
2 практического упражнения
Programming Exercises Practice Quiz30мин
Week 3 Assessment25мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Techniques: Algorithm Selection and Portability

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 4 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
1 материал для самостоятельного изучения
Assessing Algorithmic Accuracy, Complexity, and Portability25мин
1 практическое упражнение
Week 4 Assessment20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе IDENTIFYING PATIENT POPULATIONS
Посмотреть все отзывы

от партнера

Логотип ??????? ????????????? ????? ????????

??????? ????????????? ????? ????????

Часто задаваемые вопросы

  • ??????????????????? ?? ????????????, ?? ???????? ?????? ?? ???? ?????, ?????? ? ???????? ?? ???????????????? (???? ??? ?????????????). ??????? ?? ???????? ?????? ???????????? ????? ??????? ? ????????? ?????? ????? ?????? ??????. ???? ?? ????????? ???? ??? ??????, ????????? ??????? ????? ???? ??????????.

  • ??????? ????????????, ?? ???????? ?????? ?? ???? ?????????? ?????, ??????? ??????????? ???????. ????? ????????? ??????????? ????? ?? ???????? ????? ?????????? ???????? ??????????? ??????????. ?????? ??? ????? ??????????? ??? ?????????? ? ??????? LinkedIn. ?????? ???????????? ? ??????????? ????? ????? ?????????.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.