This course will cover the major techniques for mining and analyzing text data to discover interesting patterns, extract useful knowledge, and support decision making, with an emphasis on statistical approaches that can be generally applied to arbitrary text data in any natural language with no or minimum human effort.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Интеллектуальный анализ данных '
65 144 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Интеллектуальный анализ данных Иллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 13 686
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 6 в программе
Прибл. 33 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Data Clustering Algorithms
- Text Mining
- Probabilistic Models
- Sentiment Analysis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 6 в программе
Прибл. 33 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Orientation
You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course.
2 ч. на завершение
2 видео ((всего 15 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 1
During this module, you will learn the overall course design, an overview of natural language processing techniques and text representation, which are the foundation for all kinds of text-mining applications, and word association mining with a particular focus on mining one of the two basic forms of word associations (i.e., paradigmatic relations).
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 109 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Week 2
During this module, you will learn more about word association mining with a particular focus on mining the other basic form of word association (i.e., syntagmatic relations), and start learning topic analysis with a focus on techniques for mining one topic from text.
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 116 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 ч. на завершение
Week 3
During this module, you will learn topic analysis in depth, including mixture models and how they work, Expectation-Maximization (EM) algorithm and how it can be used to estimate parameters of a mixture model, the basic topic model, Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA), and how Latent Dirichlet Allocation (LDA) extends PLSA.
10 ч. на завершение
10 видео ((всего 103 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 ч. на завершение
Week 4
During this module, you will learn text clustering, including the basic concepts, main clustering techniques, including probabilistic approaches and similarity-based approaches, and how to evaluate text clustering. You will also start learning text categorization, which is related to text clustering, but with pre-defined categories that can be viewed as pre-defining clusters.
5 ч. на завершение
9 видео ((всего 141 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Рецензии
- 5 stars67,78 %
- 4 stars20,55 %
- 3 stars8,01 %
- 2 stars1,89 %
- 1 star1,74 %
Лучшие отзывы о курсе АНАЛИЗ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИТИКА
от партнера YZ27 окт. 2020 г.
A very good course that perfectly articulates the underlying mathematical principles for all perspectives of text mining.
от партнера MB11 мар. 2022 г.
Very difficult, especially when it comes to logic and using math equations. You'll have a lot to learn from this course.
от партнера GP1 нояб. 2017 г.
Outstanding mix of theory and practical applications to help understand the theory. Well organized and excellent presentations. Thank you!
от партнера SG24 февр. 2017 г.
Very good course thank you I wish we could have use case applications with high level tools such as R\n\nThanks a lot again !
Специализация Интеллектуальный анализ данных : общие сведения
The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
