Об этом курсе
Недавно просмотрено: 23,728

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 20 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Librarians
  • Data Engineers

Приобретаемые навыки

Data Clustering AlgorithmsText MiningProbabilistic ModelsSentiment Analysis
User
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Librarians
  • Data Engineers

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 20 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Orientation

2 видео ((всего 15 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 видео
Course Prerequisites & Completion6мин
5 материала для самостоятельного изучения
Welcome to Text Mining and Analytics!10мин
Syllabus15мин
About the Discussion Forums15мин
Updating your Profile10мин
Social Media10мин
2 практического упражнения
Orientation Quiz15мин
Pre-Quiz26мин
4 ч. на завершение

Week 1

9 видео ((всего 109 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
1.2 Overview Text Mining and Analytics: Part 211мин
1.3 Natural Language Content Analysis: Part 112мин
1.4 Natural Language Content Analysis: Part 24мин
1.5 Text Representation: Part 110мин
1.6 Text Representation: Part 29мин
1.7 Word Association Mining and Analysis15мин
1.8 Paradigmatic Relation Discovery Part 114мин
1.9 Paradigmatic Relation Discovery Part 217мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 1 Overview10мин
2 практического упражнения
Week 1 Practice Quiz
Week 1 Quiz
Неделя
2
4 ч. на завершение

Week 2

10 видео ((всего 116 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
10 видео
2.2 Syntagmatic Relation Discovery: Conditional Entropy11мин
2.3 Syntagmatic Relation Discovery: Mutual Information: Part 113мин
2.4 Syntagmatic Relation Discovery: Mutual Information: Part 29мин
2.5 Topic Mining and Analysis: Motivation and Task Definition7мин
2.6 Topic Mining and Analysis: Term as Topic11мин
2.7 Topic Mining and Analysis: Probabilistic Topic Models14мин
2.8 Probabilistic Topic Models: Overview of Statistical Language Models: Part 110мин
2.9 Probabilistic Topic Models: Overview of Statistical Language Models: Part 213мин
2.10 Probabilistic Topic Models: Mining One Topic12мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 2 Overview10мин
2 практического упражнения
Week 2 Practice Quiz
Week 2 Quiz
Неделя
3
10 ч. на завершение

Week 3

10 видео ((всего 103 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
3.2 Probabilistic Topic Models: Mixture Model Estimation: Part 110мин
3.3 Probabilistic Topic Models: Mixture Model Estimation: Part 28мин
3.4 Probabilistic Topic Models: Expectation-Maximization Algorithm: Part 111мин
3.5 Probabilistic Topic Models: Expectation-Maximization Algorithm: Part 210мин
3.6 Probabilistic Topic Models: Expectation-Maximization Algorithm: Part 36мин
3.7 Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA): Part 110мин
3.8 Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA): Part 210мин
3.9 Latent Dirichlet Allocation (LDA): Part 110мин
3.10 Latent Dirichlet Allocation (LDA): Part 212мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 3 Overview10мин
Programming Assignments Overview10мин
2 практического упражнения
Week 3 Practice Quiz
Quiz: Week 3 Quiz
Неделя
4
5 ч. на завершение

Week 4

9 видео ((всего 141 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
4.2 Text Clustering: Generative Probabilistic Models Part 116мин
4.3 Text Clustering: Generative Probabilistic Models Part 28мин
4.4 Text Clustering: Generative Probabilistic Models Part 314мин
4.5 Text Clustering: Similarity-based Approaches17мин
4.6 Text Clustering: Evaluation10мин
4.7 Text Categorization: Motivation14мин
4.8 Text Categorization: Methods11мин
4.9 Text Categorization: Generative Probabilistic Models31мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 4 Overview10мин
2 практического упражнения
Week 4 Practice Quiz
Week 4 Quiz
4.4
Рецензии: 102Chevron Right

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

42%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Анализ текстовой информации и аналитика

автор: JHFeb 10th 2017

Excellent course, the pipeline they propose to help you understand text mining is quite helpful. It has an important introduction to the most key concepts and techniques for text mining and analytics.

автор: DCMar 25th 2018

The content of Text Mining and Analytics is very comprehensive and deep. More practise about how formula works would be better. Quiz could be not tough to be completed after attending every lectures.

Преподаватели

Avatar

ChengXiang Zhai

Professor
Department of Computer Science

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Специализация Интеллектуальный анализ данных : общие сведения

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Интеллектуальный анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.