This course provides an unique opportunity for you to learn key components of text mining and analytics aided by the real world datasets and the text mining toolkit written in Java. Hands-on experience in core text mining techniques including text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling help learners be trained to be a competent data scientists.
от партнера
Hands-on Text Mining and Analytics
Университет ЁнсеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 5,678
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Русский, Английский, Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет Ёнсе
Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 53 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Text Preprocessing
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 67 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Text Analysis Techniques
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Term Weighting and Document Classification
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 52 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе HANDS-ON TEXT MINING AND ANALYTICS
от партнера KA30 мая 2017 г.
Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
