This course provides an unique opportunity for you to learn key components of text mining and analytics aided by the real world datasets and the text mining toolkit written in Java. Hands-on experience in core text mining techniques including text preprocessing, sentiment analysis, and topic modeling help learners be trained to be a competent data scientists.
от партнера
Hands-on Text Mining and Analytics
Университет ЁнсеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 6,779
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Китайский (упрощенное письмо), Русский, Английский, Испанский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Китайский (упрощенное письмо), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет Ёнсе
Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 53 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9мин
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15мин
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13мин
1 материал для самостоятельного изучения
What is Text Mining?10мин
2 ч. на завершение
Text Preprocessing
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 67 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
2.2 What is text mining?10мин
2.3 Description of preprocessing techniques11мин
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20мин
2.5 How-to-do: N-Grams14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Text Preprocessing10мин
2 ч. на завершение
Text Analysis Techniques
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
3.2 Explanations of named entity recognition11мин
3.3 Explanations of dependency parsing8мин
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14мин
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6мин
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Stemming and Lemmatization10мин
Named Entity Recognition10мин
2 ч. на завершение
Term Weighting and Document Classification
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 52 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
4.2 Explanations of document classification11мин
4.3 Explanations of sentiment analysis9мин
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10мин
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11мин
2 материала для самостоятельного изучения
Text Classification10мин
TF-IDF10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе HANDS-ON TEXT MINING AND ANALYTICS
от партнера KA30 мая 2017 г.
Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
