Об этом курсе
4.1
Оценки: 36
Рецензии: 7
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 23 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Китайский (упрощенное письмо)
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 23 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Китайский (упрощенное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

...
Reading
4 видео ((всего 53 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video4 видео
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9мин
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15мин
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
What is Text Mining?10мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Text Preprocessing

...
Reading
5 видео ((всего 67 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
2.2 What is text mining?10мин
2.3 Description of preprocessing techniques11мин
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20мин
2.5 How-to-do: N-Grams14мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Text Preprocessing10мин
Неделя
3
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Text Analysis Techniques

...
Reading
6 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video6 видео
3.2 Explanations of named entity recognition11мин
3.3 Explanations of dependency parsing8мин
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14мин
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6мин
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Stemming and Lemmatization10мин
Named Entity Recognition10мин
Неделя
4
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Term Weighting and Document Classification

...
Reading
5 видео ((всего 52 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
4.2 Explanations of document classification11мин
4.3 Explanations of sentiment analysis9мин
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10мин
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Text Classification10мин
TF-IDF10мин
4.1
Рецензии: 7Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: KAMay 31st 2017

Excellent theory and hands-on lab codes. It'd be great if you could also cover how-to in other relevant programming languages using R or Python.

Преподаватель

Avatar

Min Song

Professor
Library & Information Technology

О Yonsei University

Yonsei University was established in 1885 and is the oldest private university in Korea. Yonsei’s main campus is situated minutes away from the economic, political, and cultural centers of Seoul’s metropolitan downtown. Yonsei has 3,500 eminent faculty members who are conducting cutting-edge research across all academic disciplines. There are 18 graduate schools, 22 colleges and 133 subsidiary institutions hosting a selective pool of students from around the world. Yonsei is proud of its history and reputation as a leading institution of higher education and research in Asia....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.