Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,215
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Университет Ёнсе

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 53 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9мин
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15мин
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13мин
1 материал для самостоятельного изучения
What is Text Mining?10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Text Preprocessing

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 67 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
2.2 What is text mining?10мин
2.3 Description of preprocessing techniques11мин
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20мин
2.5 How-to-do: N-Grams14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Text Preprocessing10мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Text Analysis Techniques

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 62 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
3.2 Explanations of named entity recognition11мин
3.3 Explanations of dependency parsing8мин
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14мин
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6мин
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Stemming and Lemmatization10мин
Named Entity Recognition10мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Term Weighting and Document Classification

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 52 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
4.2 Explanations of document classification11мин
4.3 Explanations of sentiment analysis9мин
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10мин
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11мин
2 материала для самостоятельного изучения
Text Classification10мин
TF-IDF10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе HANDS-ON TEXT MINING AND ANALYTICS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.