Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Немецкий
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Немецкий

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минут на завершение

Einführung

6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Einstieg in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4мин
1 ч. на завершение

Einführung in Analysen und KI

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.))
4 видео
Maschinelles Lernen und KI3мин
Optionen für ML auf der Google Cloud Platform1мин
Spiel: Wiederholung zentraler ML-Konzepte5мин
1 практическое упражнение
Einführung in Analysen und KI30мин
1 ч. на завершение

APIs mit vorgefertigten ML-Modellen für unstrukturierte Daten

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 9 мин.))
3 видео
ML-APIs zur Anreicherung von Daten4мин
Lab-Einführung: Mit der Natural Language API nicht strukturierten Text klassifizieren47
1 практическое упражнение
APIs mit vorgefertigten ML-Modellen für unstrukturierte Daten4мин
2 ч. на завершение

Big-Data-Analysen mit Cloud AI Platform Notebooks

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 7 мин.))
3 видео
Die Magie von BigQuery und seine Verbindung zu Pandas1мин
Lab-Einführung: BigQuery in JupyterLab in AI Platform28
1 практическое упражнение
Big-Data-Analysen mit Cloud AI Platform Notebooks30мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Benutzerdefinierte ML-Modelle anwenden

1 ч. на завершение
6 видео ((всего 14 мин.))
6 видео
Benutzerdefinierte ML-Verfahren auf der GCP5мин
Kubeflow4мин
AI Hub1мин
Lab-Einführung: KI-Modelle auf Kubeflow ausführen11
Zusammenfassung23
1 практическое упражнение
Benutzerdefinierte ML-Modelle anwenden4мин
2 ч. на завершение

Benutzerdefinierte Modelle mit SQL in BigQuery ML erstellen

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.))
6 видео
Klassifzierungs-, Regressions- und Empfehlungsmodelle5мин
Unüberwachtes ML mit Clustering-Modellen2мин
Lab-Einführung: Dauer der Fahrradausleihe mit einem Regressionsmodell in BQML vorhersagen19
Lab-Einführung: Filmempfehlungen in BigQuery ML16
Zusammenfassung15
1 практическое упражнение
Benutzerdefinierte Modelle mit SQL in BigQuery ML erstellen4мин
1 ч. на завершение

Benutzerdefinierte Modelle mit Cloud AutoML erstellen

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 26 мин.))
4 видео
AutoML Vision2мин
AutoML NLP3мин
AutoML Tables7мин
1 практическое упражнение
Benutzerdefinierte Modelle mit Cloud AutoML erstellen4мин
3 минуты на завершение

Zusammenfassung

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
1 видео

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.