How can robots determine their state and properties of the surrounding environment from noisy sensor measurements in time? In this module you will learn how to get robots to incorporate uncertainty into estimating and learning from a dynamic and changing world. Specific topics that will be covered include probabilistic generative models, Bayesian filtering for localization and mapping.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Робототехника'
29 789 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация РобототехникаПенсильванский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 7 059
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 6 в программе
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- Particle Filter
- Estimation
- Mapping
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 6 в программе
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Gaussian Model Learning
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 52 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Bayesian Estimation - Target Tracking
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 21 мин.))
4 ч. на завершение
Mapping
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 36 мин.))
3 ч. на завершение
Bayesian Estimation - Localization
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 23 мин.))
Рецензии
- 5 stars58,53 %
- 4 stars20,73 %
- 3 stars12,39 %
- 2 stars4,06 %
- 1 star4,26 %
Лучшие отзывы о курсе ROBOTICS: ESTIMATION AND LEARNING
от партнера WW8 окт. 2020 г.
The course is too difficult and the class is too short to understand, I have to spend a lot of this learn the knowledge needed in other place.
от партнера AV24 июня 2016 г.
A tough course with few hours of lecture material and some good programming assignments.You will be satisfied by those assignments however .
от партнера NN19 июня 2016 г.
This is course is really helpful for beginners to understand how probability is useful in Robotics.Assignments are bit tough but worth the time .
от партнера SG2 мар. 2018 г.
Very succinct lectures which provides necessary foundation to learn advanced localization algorithms.
Специализация Робототехника: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
