Специализация: общие сведения
Только онлайн-курсы

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 7 месяца на выполнение

Около 6 ч/неделю
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Китайский (упрощенное письмо)...

Чему вы научитесь

  • Check

    Motion Planning

  • Check

    Matlab

  • Check

    Estimation

Приобретаемые навыки

Motion PlanningParticle FilterMatlab
Только онлайн-курсы

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 7 месяца на выполнение

Около 6 ч/неделю
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский, Испанский, Китайский (упрощенное письмо)...

Специализация: принцип работы

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 6

Курс1

Robotics: Aerial Robotics

4.5
Оценки: 1,792
Рецензии: 477
How can we create agile micro aerial vehicles that are able to operate autonomously in cluttered indoor and outdoor environments? You will gain an introduction to the mechanics of flight and the design of quadrotor flying robots and will be able to develop dynamic models, derive controllers, and synthesize planners for operating in three dimensional environments. You will be exposed to the challenges of using noisy sensors for localization and maneuvering in complex, three-dimensional environments. Finally, you will gain insights through seeing real world examples of the possible applications and challenges for the rapidly-growing drone industry. Mathematical prerequisites: Students taking this course are expected to have some familiarity with linear algebra, single variable calculus, and differential equations. Programming prerequisites: Some experience programming with MATLAB or Octave is recommended (we will use MATLAB in this course.) MATLAB will require the use of a 64-bit computer....
Курс2

Robotics: Computational Motion Planning

4.2
Оценки: 676
Рецензии: 181
Robotic systems typically include three components: a mechanism which is capable of exerting forces and torques on the environment, a perception system for sensing the world and a decision and control system which modulates the robot's behavior to achieve the desired ends. In this course we will consider the problem of how a robot decides what to do to achieve its goals. This problem is often referred to as Motion Planning and it has been formulated in various ways to model different situations. You will learn some of the most common approaches to addressing this problem including graph-based methods, randomized planners and artificial potential fields. Throughout the course, we will discuss the aspects of the problem that make planning challenging....
Курс3

Robotics: Mobility

3.8
Оценки: 399
Рецензии: 103
How can robots use their motors and sensors to move around in an unstructured environment? You will understand how to design robot bodies and behaviors that recruit limbs and more general appendages to apply physical forces that confer reliable mobility in a complex and dynamic world. We develop an approach to composing simple dynamical abstractions that partially automate the generation of complicated sensorimotor programs. Specific topics that will be covered include: mobility in animals and robots, kinematics and dynamics of legged machines, and design of dynamical behavior via energy landscapes....
Курс4

Robotics: Perception

4.4
Оценки: 402
Рецензии: 101
How can robots perceive the world and their own movements so that they accomplish navigation and manipulation tasks? In this module, we will study how images and videos acquired by cameras mounted on robots are transformed into representations like features and optical flow. Such 2D representations allow us then to extract 3D information about where the camera is and in which direction the robot moves. You will come to understand how grasping objects is facilitated by the computation of 3D posing of objects and navigation can be accomplished by visual odometry and landmark-based localization....

Преподавателя

Avatar

Jianbo Shi

Professor of Computer and Information Science
School of Engineering and Applied Science
Avatar

Vijay Kumar

Nemirovsky Family Dean of Penn Engineering and Professor of Mechanical Engineering and Applied Mechanics
School of Engineering and Applied Science
Avatar

Daniel Lee

Professor of Electrical and Systems Engineering
School of Engineering and Applied Science
Avatar

CJ Taylor

Professor of Computer and Information Science
School of Engineering and Applied Science
Avatar

Daniel E. Koditschek

Professor of Electrical and Systems Engineering
School of Engineering and Applied Science
Avatar

Sid Deliwala

Director, Electrical and Systems Engineering Labs and Lecturer, Electrical and Systems Engineering
Department of Electrical and Systems Engineering
Avatar

Kostas Daniilidis

Professor of Computer and Information Science
School of Engineering and Applied Science

О University of Pennsylvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but learners are able to complete the Specialization in as few as six months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • No particular background is necessary, however, some knowledge of engineering and mathematics is helpful.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit.

  • You will be able to program a robot’s movement and flight. The specialization is designed to help you move into a career in Robotics, engineering or other industries where robots are used to make technological advancement in the field.

  • The specialization requires the use of MATLAB which is provided for free from MathWorks. Included in the specialization are instructional videos and download information for the use of MATLAB. MATLAB will require the use of a 64-bit computer.

  • We will provide resources that might help prepare you to take this specialization.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.