Chevron Left
Вернуться к Robotics: Estimation and Learning

Отзывы учащихся о курсе Robotics: Estimation and Learning от партнера Пенсильванский университет

4.3
звезд
Оценки: 492

О курсе

How can robots determine their state and properties of the surrounding environment from noisy sensor measurements in time? In this module you will learn how to get robots to incorporate uncertainty into estimating and learning from a dynamic and changing world. Specific topics that will be covered include probabilistic generative models, Bayesian filtering for localization and mapping....

Лучшие рецензии

VG

15 февр. 2017 г.

The material is clearly presented. The Matlab exercises complement and reinforce the subject, the level of difficulty is well balanced, thanks for this great course.

DA

5 февр. 2021 г.

This course was interesting but I think the video material was too shallow and not detailed enough. The assignment for Week 4 was extremely challenging!

Фильтр по:

1–25 из 109 отзывов о курсе Robotics: Estimation and Learning

автор: Eduardo K d S

26 окт. 2016 г.

автор: Ben A

11 мая 2020 г.

автор: David A

6 февр. 2021 г.

автор: Niju M N

20 июня 2016 г.

автор: cyril m

10 июня 2016 г.

автор: Xiaoyuan C

28 дек. 2019 г.

автор: Francesca G

16 июня 2020 г.

автор: Matthew P

14 мая 2018 г.

автор: Wahyu G

24 мар. 2018 г.

автор: Janzaib M

4 апр. 2017 г.

автор: Louis B

30 июня 2019 г.

автор: Shuang S

7 апр. 2017 г.

автор: vincent g

16 февр. 2017 г.

автор: Wang

8 окт. 2020 г.

автор: Abhilash

25 июня 2016 г.

автор: Adi S

23 нояб. 2019 г.

автор: Vu N M

19 сент. 2018 г.

автор: SHAO G

13 дек. 2016 г.

автор: Shubham G

3 мар. 2018 г.

автор: 李鹏飞

8 авг. 2017 г.

автор: Sai P K K

29 авг. 2019 г.

автор: bertal m a

5 мар. 2020 г.

автор: Lieke V

13 июня 2016 г.

автор: Mingrui Z

24 мар. 2018 г.

автор: Dilshan M

1 февр. 2020 г.