Об этом курсе
Недавно просмотрено: 27,934

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 6 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 4-6 hours...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Check

    Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Check

    Learn novel solutions for managing data pulls

  • Check

    Understand a typical day in the life of a data analysis manager

Приобретаемые навыки

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 6 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 4-6 hours...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
5 ч. на завершение

Introduction, the perfect data science experience

22 видео ((всего 160 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
22 видео
Data science in the ideal versus real life Part 14мин
Data science in the ideal versus real life Part 23мин
Examples7мин
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114мин
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23мин
Managing the Data Pull11мин
Experimental design and observational analysis10мин
Causality part 18мин
Causality Part 29мин
What Can Go Wrong?: Confounding5мин
A/B Testing9мин
Sampling bias and random sampling5мин
Blocking and adjustment11мин
Multiplicity6мин
Effect size, significance, & modeling7мин
Comparison with benchmark effects4мин
Negative controls5мин
Non-significance5мин
Estimation Target is Relevant10мин
Report writing8мин
Version control4мин
10 материала для самостоятельного изучения
Pre-Course Survey10мин
Course structure10мин
Grading10мин
The data pull is clean10мин
The experiment is carefully designed10мин
The experiment is carefully designed, things to do10мин
Results of analyses are clear10мин
The decision is obvious10мин
The analysis product is awesome10мин
Post-Course Survey10мин
6 практического упражнения
The Data Pull is Clean10мин
The experiment is carefully designed principles10мин
The experiment is carefully designed, things to do10мин
Results of analyses are clear8мин
The Decision is Obvious10мин
The analysis product is awesome10мин
4.4
Рецензии: 187Chevron Right

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

14%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Data Science in Real Life

Основные моменты
Statistics review
(44)
автор: SMAug 20th 2017

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

автор: ESNov 12th 2017

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

Преподаватели

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Специализация Наука о данных для руководителей: общие сведения

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Наука о данных для руководителей

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.