Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 12,481

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

No prior data science experience required.

Прибл. 1 месяц на выполнение

Около 11 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Арабский, Русский, Турецкий, Хинди, Японский, Индонезийский , Испанский...

Чему вы научитесь

  • Check

    Become conversant in the field and understand your role as a leader.

  • Check

    Recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles.

  • Check

    Navigate the structure of the data science pipeline by understanding the goals of each stage and keeping your team on target throughout.

  • Check

    Overcome the common challenges that frequently derail data science projects.

Приобретаемые навыки

Data ScienceData ManagementData AnalysisCommunicationLeadership

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

No prior data science experience required.

Прибл. 1 месяц на выполнение

Около 11 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Арабский, Русский, Турецкий, Хинди, Японский, Индонезийский , Испанский...

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

A Crash Course in Data Science

4.5
Оценки: 5,205
Рецензии: 981
Курс2

Building a Data Science Team

4.5
Оценки: 2,563
Рецензии: 341
Курс3

Managing Data Analysis

4.5
Оценки: 2,243
Рецензии: 293
Курс4

Data Science in Real Life

4.4
Оценки: 1,619
Рецензии: 187

Преподаватели

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Партнеры курса

Industry Partner Logo #0
Industry Partner Logo #1

О Университет Джонса Хопкинса

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 2 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • A basic understanding of how data can be used in an industry, academic, or government environment.

  • We recommend that you take the courses in the following order: Crash Course in Data Science, Building a Data Science Team, Managing Data Analysis, Data Science in Real Life

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • Upon completion, you will be qualified to lead a team of data scientists. You will know how to ask the right questions, recruit the right people, and manage the full team as you work through the entire data science pipeline. The skills you learn in this specialization will prepare you to harness the potential of the data scientists in your organization and deliver world-class analyses to your clients and stakeholders.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.