This one-week course describes the process of analyzing data and how to manage that process. We describe the iterative nature of data analysis and the role of stating a sharp question, exploratory data analysis, inference, formal statistical modeling, interpretation, and communication. In addition, we will describe how to direct analytic activities within a team and to drive the data analysis process towards coherent and useful results.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Наука о данных для руководителей'
59,198 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Наука о данных для руководителейУниверситет Джонса ХопкинсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 34,741
Карьерные результаты учащихся
26%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
28%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский, Японский
Чему вы научитесь
Differentiate between various types of data pulls
Describe the basic data analysis iteration
Explore datasets to determine if data is appropriate for a project
Use statistical findings to create convincing data analysis presentations
Приобретаемые навыки
Data AnalysisCommunicationInterpretationExploratory Data Analysis
Карьерные результаты учащихся
26%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
28%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский, Японский
от партнера
Университет Джонса Хопкинса
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Программа курса: что вы изучите
9 ч. на завершение
Managing Data Analysis
Welcome to Managing Data Analysis! This course is one module, intended to be taken in one week. The course works best if you follow along with the material in the order it is presented. Each lecture consists of videos and reading materials that expand on the lecture. I'm excited to have you in the class and look forward to your contributions to the learning community. If you have questions about course content, please post them in the forums to get help from others in the course community. For technical problems with the Coursera platform, visit the Learner Help Center. Good luck as you get started, and I hope you enjoy the course!
9 ч. на завершение
19 видео ((всего 144 мин.)), 17 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе MANAGING DATA ANALYSIS
от партнера BC30 дек. 2019 г.
Like other reviewers said, this course is larger than the two previous courses. The content is excellent but I am giving 4/5 stars because I found many misspelled words throughout the course lectures.
от партнера EL28 февр. 2017 г.
A long course compared to others in the specialization, but a lot of great material. Very well presented, the instructors know how to present this material and make it easy to grasp and understand.
от партнера ST22 нояб. 2016 г.
The course is full of the cases and the real life examples coupled with the theory background. Its very simple to understand and the course will definitely be of an value for people looking for
от партнера KL16 апр. 2018 г.
Great course for those who want a comprehensive overview of an analysis from A-Z. The professor explains each aspect in perfect detail, gives easy to understand examples, very comprehensive.
Специализация Наука о данных для руководителей: общие сведения
Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
