Об этом курсе

Недавно просмотрено: 310,836

Карьерные результаты учащихся

32%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

34%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 26 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Чему вы научитесь

  • Understand how text is handled in Python

  • Apply basic natural language processing methods

  • Write code that groups documents by topic

  • Describe the nltk framework for manipulating text

Приобретаемые навыки

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

Карьерные результаты учащихся

32%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

34%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 26 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Преподаватели

от партнера

Логотип Мичиганский университет

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(4,352 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

Module 1: Working with Text in Python

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 56 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Handling Text in Python18мин
Regular Expressions16мин
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5мин
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12мин
4 материала для самостоятельного изучения
Course Syllabus10мин
Help us learn more about you!10мин
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10мин
Resources: Common issues with free text10мин
2 практического упражнения
Practice Quiz8мин
Module 1 Quiz12мин
Неделя
2

Неделя 2

6 ч. на завершение

Module 2: Basic Natural Language Processing

6 ч. на завершение
3 видео ((всего 36 мин.))
3 видео
Basic NLP tasks with NLTK16мин
Advanced NLP tasks with NLTK16мин
2 практического упражнения
Practice Quiz4мин
Module 2 Quiz10мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Module 3: Classification of Text

7 ч. на завершение
7 видео ((всего 94 мин.))
7 видео
Identifying Features from Text8мин
Naive Bayes Classifiers19мин
Naive Bayes Variations4мин
Support Vector Machines24мин
Learning Text Classifiers in Python15мин
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz14мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Module 4: Topic Modeling

6 ч. на завершение
4 видео ((всего 58 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 видео
Topic Modeling8мин
Generative Models and LDA13мин
Information Extraction18мин
2 материала для самостоятельного изучения
Additional Resources & Readings10мин
Post-Course Survey10мин
2 практического упражнения
Practice Quiz4мин
Module 4 Quiz10мин

Специализация Прикладная наука о данных с Python: общие сведения

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Прикладная наука о данных с Python

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.