Для кого этот курс: This course is part of “Applied Data Science with Python“ and is intended for learners who have basic python or programming background, and want to apply statistics, machine learning, information visualization, social network analysis, and text analysis techniques to gain new insight into data. Only minimal statistics background is expected, and the first course contains a refresh of these basic concepts. There are no geographic restrictions. Learners with a formal training in Computer Science but without formal training in data science will still find the skills they acquire in these courses valuable in their studies and careers.


Автор:   University of Michigan

УровеньIntermediate
Язык
English
Как пройти курсЧтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания.
Оценки пользователей
Программа курса

Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Задания курса
Задания курса

Каждый курс — это интерактивный учебник, который содержит видеоматериалы, тесты и проекты.

Помощь сокурсников
Помощь сокурсников

Общайтесь с тысячами других учащихся: обсуждайте идеи, материалы курса и помогайте друг другу осваивать новые понятия.

Сертификаты
Сертификаты

Получите документы о прохождении курсов и поделитесь своим успехом с друзьями, коллегами и работодателями.

Авторы
University of Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Стоимость
ПрослушатьПриобрести курс
Получить доступ к материалам курса

Доступен

Доступен

Получить доступ к оцениваемым материалам курса

Недоступен

Доступен

Получить итоговую оценку

Недоступен

Доступен

Получить ссылку на сертификат, которой можно поделиться

Недоступен

Доступен

Рейтинги и отзывы
Оценка 4.3 из 5 по 157 отзывам

great course

Excellent!!!!!!!!

Peer grading worked well. Good explanations

pretty good touch on the fundamentals of charting using matplotlib~great course in the series as usual... thank you!