Специализация Прикладная наука о данных с Python

Gain new insights into your data . Learn to apply data science methods and techniques, and acquire analysis skills.

282,194 уже зарегистрированы
Преподаватели: Christopher Brooks +3 more
Изображение преподавателя Christopher BrooksИзображение преподавателя Kevyn Collins-ThompsonИзображение преподавателя V. G. Vinod Vydiswaran

Субтитры: Русский, Английский,

от партнера

Мичиганский университет

Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 144,605
The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.
Карьерные результаты учащихся
34%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
23%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 5 месяцев
Рекомендуемый темп: 7 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
34%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
23%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
Ориентировочное время на прохождение: 5 месяцев
Рекомендуемый темп: 7 ч/неделю
Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Introduction to Data Science in Python

4.5
звезд
Оценки: 23,873
Рецензии: 5,356
Курс2

Курс 2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
звезд
Оценки: 5,663
Рецензии: 959
Курс3

Курс 3

Applied Machine Learning in Python

4.6
звезд
Оценки: 7,306
Рецензии: 1,333
Курс4

Курс 4

Applied Text Mining in Python

4.3
звезд
Оценки: 3,479
Рецензии: 668

от партнера

Placeholder

Мичиганский университет

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.