Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 382,590
The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate.
Карьерные результаты учащихся
36%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
23%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 6 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Иврит...
Карьерные результаты учащихся
36%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
23%
Стали больше зарабатывать или получили повышение.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 5 месяца на выполнение

Около 6 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Иврит...

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Introduction to Data Science in Python

4.5
звезд
Оценки: 17,279
Рецензии: 3,935
Курс2

Курс 2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
звезд
Оценки: 4,316
Рецензии: 702
Курс3

Курс 3

Applied Machine Learning in Python

4.6
звезд
Оценки: 5,405
Рецензии: 951
Курс4

Курс 4

Applied Text Mining in Python

4.2
звезд
Оценки: 2,646
Рецензии: 506

от партнера

Логотип Мичиганский университет

Мичиганский университет

Часто задаваемые вопросы

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Когда вы регистрируетесь на курс, то можете получить доступ ко всем курсам в специализации. Кроме того, вы получаете сертификат о прохождении курса.Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. Если стоимость обучения для вас слишком велика, вы можете подать заявку на финансовую помощь.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.