Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 135,414

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 4 месяца на выполнение

Около 8 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Иврит...

Чему вы научитесь

  • Check

    Analyze the connectivity of a social network

  • Check

    Conduct an inferential statistical analysis

  • Check

    Discern whether a data visualization is good or bad

  • Check

    Enhance a data analysis with applied machine learning

Приобретаемые навыки

Text MiningPython ProgrammingPandasMatplotlib

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

Прибл. 4 месяца на выполнение

Около 8 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский, Китайский (традиционное письмо), Португальский (бразильский), Вьетнамский, Корейский, Иврит...

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 5

Курс1

Курс 1

Introduction to Data Science in Python

4.5
звезд
Оценки: 13,609
Рецензии: 3,085
Курс2

Курс 2

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

4.5
звезд
Оценки: 3,680
Рецензии: 594
Курс3

Курс 3

Applied Machine Learning in Python

4.6
звезд
Оценки: 4,522
Рецензии: 780
Курс4

Курс 4

Applied Text Mining in Python

4.2
звезд
Оценки: 2,260
Рецензии: 422

Преподаватели

Image of instructor, Kevyn Collins-Thompson

Kevyn Collins-Thompson

Associate Professor
School of Information
Image of instructor, V. G. Vinod Vydiswaran

V. G. Vinod Vydiswaran

Assistant Professor
School of Information
Image of instructor, Daniel Romero

Daniel Romero

Assistant Professor
School of Information

О Мичиганский университет

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.