Об этом курсе

Недавно просмотрено: 52 944
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

Приобретаемые навыки

  • Graph Theory
  • Network Analysis
  • Python Programming
  • Social Network Analysis
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Мичиганский университет

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Applied Data Science' от партнера Мичиганский университет. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up94%(3,041 оценки)
Неделя
1
Неделя 1
7 ч. на завершение

Why Study Networks and Basics on NetworkX

7 ч. на завершение
5 видео ((всего 48 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2
Неделя 2
7 ч. на завершение

Network Connectivity

7 ч. на завершение
5 видео ((всего 55 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
6 ч. на завершение

Influence Measures and Network Centralization

6 ч. на завершение
6 видео ((всего 70 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
9 ч. на завершение

Network Evolution

9 ч. на завершение
3 видео ((всего 51 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе APPLIED SOCIAL NETWORK ANALYSIS IN PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Прикладная наука о данных с Python: общие сведения

Прикладная наука о данных с Python

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.