Об этом курсе

Недавно просмотрено: 24 439

Learn how to model social and economic networks and their impact on human behavior.  How do networks form, why do they exhibit certain patterns, and how does their structure impact diffusion, learning, and other behaviors?   We will bring together models and techniques from economics, sociology, math, physics, statistics and computer science to answer these questions.
The course begins with some empirical background on social and economic networks, and an overview of concepts used to describe and measure networks. Next, we will cover a set of models of how networks form, including random network models as well as strategic formation models, and some hybrids. We will then discuss a series of models of how networks impact behavior, including contagion, diffusion, learning, and peer influences.

You can find a more detailed syllabus here:  http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf 

You can find a short introductory videao here: http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Продвинутый уровень

Прибл. 30 часов на выполнение

Английский

Приобретаемые навыки

Social Network
Game Theory
Network Analysis
Network Theory

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Продвинутый уровень

Прибл. 30 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,88/5 (оценок: 89)

Matthew O. Jackson

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента96%(3,684 оценки)

Неделя

1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Introduction, Empirical Background and Definitions

4 ч. на завершение

12 видео ((всего 118 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

12 видео

An Introduction to the Course4мин

1.1: Introduction9мин

1.2: Examples and Challenges 15мин

1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8мин

1.3: Definitions and Notation 14мин

1.4: Diameter 16мин

1.5: Diameter and Trees 6мин

1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11мин

1.7: Diameters in the World 6мин

1.8: Degree Distributions 13мин

1.9: Clustering 8мин

1.10: Week 1 Wrap2мин

3 материала для самостоятельного изучения

Syllabus10мин

Slides from Lecture 1, with References10мин

OPTIONAL - Advanced Problem Set 110мин

3 практических упражнения

Quiz Week 130мин

Problem Set 130мин

Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek30мин

Неделя

2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Background, Definitions, and Measures Continued

4 ч. на завершение

11 видео ((всего 105 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

11 видео

2.1: Homophily10мин

2.2: Dynamics and Tie Strength 6мин

2.3: Centrality Measures 14мин

2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13мин

2.5a: Application - Centrality Measures 12мин

2.5b: Application – Diffusion Centrality 6мин

2.6: Random Networks 10мин

2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7мин

2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13мин

2.9: A Small World Model 7мин

2.10 Week 2 Wrap3мин

3 материала для самостоятельного изучения

Slides from Lecture 2, with references10мин

OPTIONAL - Advanced Problem Set 210мин

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110мин

3 практических упражнения

Quiz Week 230мин

Problem Set 230мин

Optional: Empirical Analysis of Network Data30мин

Неделя

3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Random Networks

5 ч. на завершение

12 видео ((всего 143 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

12 видео

3.1: Growing Random Networks17мин

3.2: Mean Field Approximations 8мин

3.3: Preferential Attachment 10мин

3.4: Hybrid Models 14мин

3.5: Fitting Hybrid Models 17мин

3.6: Block Models 9мин

3.7: ERGMs 9мин

3.8: Estimating ERGMs 15мин

3.9: SERGMs 9мин

3.10: SUGMs 6мин

3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21мин

3.12: Week 3 Wrap3мин

3 материала для самостоятельного изучения

Slides from Lecture 3, with references10мин

OPTIONAL - Advanced Problem Set 310мин

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210мин

4 практических упражнения

Quiz Week 330мин

Problem Set 330мин

Optional: Empirical Analysis of Network Data30мин

Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM30мин

Неделя

4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Strategic Network Formation

5 ч. на завершение

15 видео ((всего 209 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

15 видео

4.1: Strategic Network Formation12мин

4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15мин

4.3: Connections Model 11мин

4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12мин

4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6мин

4.6: Externalities and the Coauthor Model 11мин

4.7: Network Formation and Transfers 16мин

4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13мин

4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13мин

4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11мин

4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11мин

4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16мин

4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16мин

4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35мин

4.15: Week 4 Wrap4мин

3 материала для самостоятельного изучения

Slides from Lecture 4, with references10мин

OPTIONAL - Advanced Problem Set 410мин

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310мин

2 практических упражнения

Quiz Week 430мин

Problem Set 430мин

Неделя

5

Неделя 5

5 ч. на завершение

Diffusion on Networks

5 ч. на завершение

12 видео ((всего 158 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

12 видео

5.1: Diffusion12мин

5.2: Bass Model12мин

5.3: Diffusion on Random Networks 9мин

5.4: Giant Component Poisson Case 15мин

5.5: SIS Model17мин

5.6: Solving the SIS Model 9мин

5.7: Solving the SIS Model - Ordering (Optional/Advanced 24:16)24мин

5.8a: Fitting a Diffusion Model to Data (Optional/Advanced 22:47)22мин

5.8b: Application: Financial Contagions (Optional/Advanced 12:47)12мин

5.8c: Application: Financial Contagions - Simulations (Optional/Advanced 13:41)13мин

5.9: Diffusion Summary 3мин

5.10: Week 5 Wrap4мин

3 материала для самостоятельного изучения

OPTIONAL - Advanced Problem Set 510мин

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 410мин

Slides from Lecture 5, with references10мин

3 практических упражнения

Quiz Week 530мин

Problem Set 530мин

Optional: Empirical Analysis of Network Data30мин

Неделя

6

Неделя 6

3 ч. на завершение

Learning on Networks

3 ч. на завершение

9 видео ((всего 100 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

9 видео

6.1: Learning26мин

6.2: DeGroot Model 15мин

6.3: Convergence in DeGroot Model 13мин

6.4: Proof of Convergence Theorem (Optional/Advanced 10:25)10мин

6.5: Influence 6мин

6.6: Examples of Influence 8мин

6.7: Information Aggregation 9мин

6.8: Learning Summary 4мин

6.9: Week 6 Wrap4мин

3 материала для самостоятельного изучения

Slides from Lecture 6, with references10мин

OPTIONAL - Advanced Problem Set 610мин

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 510мин

2 практических упражнения

Quiz Week 630мин

Problem Set 630мин

Неделя

7

Неделя 7

4 ч. на завершение

Games on Networks

4 ч. на завершение

10 видео ((всего 141 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

10 видео

7.1: Games on Networks12мин

7.2: Complements and Substitutes 19мин

7.3: Properties of Equilibria 14мин

7.4: Multiple Equilibria 13мин

7.5: An Application 7мин

7.6: Beyond 0-1 Choices 20мин

7.7: A Linear Quadratic Model 14мин

7.8: RepeatedGames and Networks 24мин

7.9: Week 7 Wrap 4мин

7.9b: Course Wrap10мин

4 материала для самостоятельного изучения

Slides from Lecture 7, with references10мин

OPTIONAL - Advanced Problem Set 710мин

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 610мин

OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 710мин

2 практических упражнения

Quiz Week 730мин

Problem Set 730мин

Неделя

8

Неделя 8

1 ч. на завершение

Final Exam

1 ч. на завершение

Рецензии

4.8

Рецензии: 162

5 stars
85,10 %
4 stars
12,46 %
3 stars
1,57 %
2 stars
0,14 %
1 star
0,71 %

Лучшие отзывы о курсе СОЦИАЛЬНЫЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ: МОДЕЛИ И АНАЛИЗ

от партнера MJ6 нояб. 2022 г.

The book "Social and Economic Networks" by Matthew O. Jackson is amazing and the lectures are very nice for whom wants to acquire the skills on her/his own.

от партнера AJ6 сент. 2020 г.

Dr. Jackson is clear and concise in his explanations and did a great job creating a high-level overview course on a subject for which he obviously has a much greater wealth of knowledge.

от партнера JK9 дек. 2018 г.

Excellent course. The labs are the best. Pajek and Gephi will be handy for network graphing and analyzing data. Thank you Professor Matthew Jackson. Your work is very good for reference.

от партнера MG16 апр. 2018 г.

Great survey course for social network analysis. Dr. Jackson's lectures motivated me to buy the book, and I hope to come back to this course later to work more on the optional parts.

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Социальные и экономические системы: модели и анализ