Об этом курсе
Недавно просмотрено: 35,663

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 25 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 25 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Economists
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Financial Advisors
  • Research Assistants

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Introduction, Empirical Background and Definitions

12 видео ((всего 118 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
12 видео
1.1: Introduction9мин
1.2: Examples and Challenges 15мин
1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8мин
1.3: Definitions and Notation 14мин
1.4: Diameter 16мин
1.5: Diameter and Trees 6мин
1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11мин
1.7: Diameters in the World 6мин
1.8: Degree Distributions 13мин
1.9: Clustering 8мин
1.10: Week 1 Wrap2мин
3 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Slides from Lecture 1, with References10мин
OPTIONAL - Advanced Problem Set 110мин
3 практического упражнения
Quiz Week 128мин
Problem Set 112мин
Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek8мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Background, Definitions, and Measures Continued

11 видео ((всего 105 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
2.2: Dynamics and Tie Strength 6мин
2.3: Centrality Measures 14мин
2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13мин
2.5a: Application - Centrality Measures 12мин
2.5b: Application – Diffusion Centrality 6мин
2.6: Random Networks 10мин
2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7мин
2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13мин
2.9: A Small World Model 7мин
2.10 Week 2 Wrap3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides from Lecture 2, with references10мин
OPTIONAL - Advanced Problem Set 210мин
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110мин
3 практического упражнения
Quiz Week 216мин
Problem Set 210мин
Optional: Empirical Analysis of Network Data6мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Random Networks

12 видео ((всего 143 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 видео
3.2: Mean Field Approximations 8мин
3.3: Preferential Attachment 10мин
3.4: Hybrid Models 14мин
3.5: Fitting Hybrid Models 17мин
3.6: Block Models 9мин
3.7: ERGMs 9мин
3.8: Estimating ERGMs 15мин
3.9: SERGMs 9мин
3.10: SUGMs 6мин
3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21мин
3.12: Week 3 Wrap3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides from Lecture 3, with references10мин
OPTIONAL - Advanced Problem Set 310мин
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210мин
4 практического упражнения
Quiz Week 326мин
Problem Set 36мин
Optional: Empirical Analysis of Network Data4мин
Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM6мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Strategic Network Formation

15 видео ((всего 209 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
15 видео
4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15мин
4.3: Connections Model 11мин
4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12мин
4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6мин
4.6: Externalities and the Coauthor Model 11мин
4.7: Network Formation and Transfers 16мин
4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13мин
4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13мин
4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11мин
4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11мин
4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16мин
4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16мин
4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35мин
4.15: Week 4 Wrap4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides from Lecture 4, with references10мин
OPTIONAL - Advanced Problem Set 410мин
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310мин
2 практического упражнения
Quiz Week 436мин
Problem Set 414мин
4.8
Рецензии: 95Chevron Right

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

Лучшие отзывы о курсе Социальные и экономические системы: модели и анализ

автор: MRNov 2nd 2017

Really enjoyed this course. The professor is really good and covers quite a lot of ground during the lectures. Good way to get into complex networks! Probably gonna do some studying on my own now :)

автор: SWAug 9th 2016

Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.

Преподаватели

Avatar

Matthew O. Jackson

Professor
Economics

О Стэнфордский университет

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.