Об этом курсе
4.8
Оценки: 393
Рецензии: 84

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 24 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Social NetworkGame TheoryNetwork AnalysisNetwork Theory

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Продвинутый уровень

Прибл. 24 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Introduction, Empirical Background and Definitions

Examples of Social Networks and their Impact, Definitions, Measures and Properties: Degrees, Diameters, Small Worlds, Weak and Strong Ties, Degree Distributions...
12 видео ((всего 118 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
12 видео
1.1: Introduction9мин
1.2: Examples and Challenges 15мин
1.2.5 Background Definitions and Notation (Basic - Skip if familiar 8:23)8мин
1.3: Definitions and Notation 14мин
1.4: Diameter 16мин
1.5: Diameter and Trees 6мин
1.6: Diameters of Random Graphs (Optional/Advanced 11:12)11мин
1.7: Diameters in the World 6мин
1.8: Degree Distributions 13мин
1.9: Clustering 8мин
1.10: Week 1 Wrap2мин
3 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Slides from Lecture 1, with References10мин
OPTIONAL - Advanced Problem Set 110мин
3 практического упражнения
Quiz Week 128мин
Problem Set 112мин
Optional: Empirical Analysis of Network Data using Gephi or Pajek8мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Background, Definitions, and Measures Continued

Homophily, Dynamics, Centrality Measures: Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector, and Katz-Bonacich. Erdos and Renyi Random Networks: Thresholds and Phase Transitions...
11 видео ((всего 105 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
2.2: Dynamics and Tie Strength 6мин
2.3: Centrality Measures 14мин
2.4: Centrality – Eigenvector Measures 13мин
2.5a: Application - Centrality Measures 12мин
2.5b: Application – Diffusion Centrality 6мин
2.6: Random Networks 10мин
2.7: Random Networks - Thresholds and Phase Transitions 7мин
2.8: A Threshold Theorem (optional/advanced 13:00)13мин
2.9: A Small World Model 7мин
2.10 Week 2 Wrap3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides from Lecture 2, with references10мин
OPTIONAL - Advanced Problem Set 210мин
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 110мин
3 практического упражнения
Quiz Week 216мин
Problem Set 210мин
Optional: Empirical Analysis of Network Data6мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Random Networks

Poisson Random Networks, Exponential Random Graph Models, Growing Random Networks, Preferential Attachment and Power Laws, Hybrid models of Network Formation....
12 видео ((всего 143 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 видео
3.2: Mean Field Approximations 8мин
3.3: Preferential Attachment 10мин
3.4: Hybrid Models 14мин
3.5: Fitting Hybrid Models 17мин
3.6: Block Models 9мин
3.7: ERGMs 9мин
3.8: Estimating ERGMs 15мин
3.9: SERGMs 9мин
3.10: SUGMs 6мин
3.11: Estimating SUGMs (Optional/Advanced 21:03)21мин
3.12: Week 3 Wrap3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides from Lecture 3, with references10мин
OPTIONAL - Advanced Problem Set 310мин
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 210мин
4 практического упражнения
Quiz Week 326мин
Problem Set 36мин
Optional: Empirical Analysis of Network Data4мин
Optional: Using Statnet in R to Estimate an ERGM6мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Strategic Network Formation

Game Theoretic Modeling of Network Formation, The Connections Model, The Conflict between Incentives and Efficiency, Dynamics, Directed Networks, Hybrid Models of Choice and Chance....
15 видео ((всего 209 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
15 видео
4.2: Pairwise Stability and Efficiency 15мин
4.3: Connections Model 11мин
4.4: Efficiency in the Connections Model (Optional/Advanced 12:41)12мин
4.5: Pairwise Stability in the Connections Model 6мин
4.6: Externalities and the Coauthor Model 11мин
4.7: Network Formation and Transfers 16мин
4.8: Heterogeneity in Strategic Models 13мин
4.9: SUGMs and Strategic Network Formation (Optional/Advanced 13:47)13мин
4.10: Pairwise Nash Stability (Optional/Advanced 11:34)11мин
4.11: Dynamic Strategic Network Formation (Optional/Advanced 11:57)11мин
4.12: Evolution and Stochastics (Optinoal/Advanced 16:05)16мин
4.13: Directed Network Formation (Optional/Advanced 16:38)16мин
4.14: Application Structural Model (Optional/Advanced 35:06)35мин
4.15: Week 4 Wrap4мин
3 материала для самостоятельного изучения
Slides from Lecture 4, with references10мин
OPTIONAL - Advanced Problem Set 410мин
OPTIONAL - Solutions to Advanced PS 310мин
2 практического упражнения
Quiz Week 436мин
Problem Set 414мин
4.8
Рецензии: 84Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: SWAug 9th 2016

Very good course on Social Networks, and also a hard one even for graduate level. Generally assignments are not too tough but fully understanding all the concepts take lots of extra readings.

автор: MGApr 17th 2018

Great survey course for social network analysis. Dr. Jackson's lectures motivated me to buy the book, and I hope to come back to this course later to work more on the optional parts.

Преподаватели

Avatar

Matthew O. Jackson

Professor
Economics

О Стэнфордский университет

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.