Об этом курсе
4.2
Оценки: 1,291
Рецензии: 247
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Apply basic natural language processing methods

  • Check

    Describe the nltk framework for manipulating text

  • Check

    Understand how text is handled in Python

  • Check

    Write code that groups documents by topic

Приобретаемые навыки

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 17 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Module 1: Working with Text in Python

...
Reading
5 videos (Total 56 min), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video5 видео
Handling Text in Python18мин
Regular Expressions16мин
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5мин
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Course Syllabus10мин
Help us learn more about you!10мин
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10мин
Resources: Common issues with free text10мин
Quiz2 практического упражнения
Practice Quiz8мин
Module 1 Quiz12мин
Неделя
2
Часов на завершение
6 ч. на завершение

Module 2: Basic Natural Language Processing

...
Reading
3 videos (Total 36 min), 3 тестов
Video3 видео
Basic NLP tasks with NLTK16мин
Advanced NLP tasks with NLTK16мин
Quiz2 практического упражнения
Practice Quiz4мин
Module 2 Quiz10мин
Неделя
3
Часов на завершение
7 ч. на завершение

Module 3: Classification of Text

...
Reading
7 videos (Total 94 min), 2 тестов
Video7 видео
Identifying Features from Text8мин
Naive Bayes Classifiers19мин
Naive Bayes Variations4мин
Support Vector Machines24мин
Learning Text Classifiers in Python15мин
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 3 Quiz14мин
Неделя
4
Часов на завершение
6 ч. на завершение

Module 4: Topic Modeling

...
Reading
4 videos (Total 58 min), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video4 видео
Topic Modeling8мин
Generative Models and LDA13мин
Information Extraction18мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Additional Resources & Readings10мин
Post-Course Survey10мин
Quiz2 практического упражнения
Practice Quiz4мин
Module 4 Quiz10мин
4.2
Рецензии: 247Chevron Right
Формирование карьерного пути

20%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

10%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: CCAug 27th 2017

Quite challenging but also quite a sense of accomplishment when you finish the course. I learned a lot and think this was the course I preferred of the entire specialization. I highly recommend it!

автор: BKJun 26th 2018

Would love to see these courses have more practice questions in each weeks lesson. Would be helpful for repetition sake, and learning vs only doing each question once in the assignments.

Преподаватель

Avatar

V. G. Vinod Vydiswaran

Assistant Professor
School of Information

О University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

О специализации ''Applied Data Science with Python'

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Applied Data Science with Python

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.