Об этом курсе

Недавно просмотрено: 203,181

Карьерные результаты учащихся

32%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

34%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

Карьерные результаты учащихся

32%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

34%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up92%(5,515 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Module 1: Working with Text in Python

9 ч. на завершение
5 видео ((всего 56 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
Handling Text in Python18мин
Regular Expressions16мин
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5мин
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12мин
4 материала для самостоятельного изучения
Course Syllabus10мин
Help us learn more about you!!10мин
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10мин
Resources: Common issues with free text10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz30мин
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Module 2: Basic Natural Language Processing

7 ч. на завершение
3 видео ((всего 36 мин.))
3 видео
Basic NLP tasks with NLTK16мин
Advanced NLP tasks with NLTK16мин
2 практических упражнения
Practice Quiz30мин
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Module 3: Classification of Text

7 ч. на завершение
7 видео ((всего 94 мин.))
7 видео
Identifying Features from Text8мин
Naive Bayes Classifiers19мин
Naive Bayes Variations4мин
Support Vector Machines24мин
Learning Text Classifiers in Python15мин
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Module 4: Topic Modeling

6 ч. на завершение
4 видео ((всего 58 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 видео
Topic Modeling8мин
Generative Models and LDA13мин
Information Extraction18мин
2 материала для самостоятельного изучения
Additional Resources & Readings10мин
Post-Course Survey10мин
2 практических упражнения
Practice Quiz30мин
Module 4 Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе APPLIED TEXT MINING IN PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Прикладная наука о данных с Python: общие сведения

Прикладная наука о данных с Python

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.