This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Прикладная наука о данных с Python'
130 407 уже зарегистрированы
Специализация Прикладная наука о данных с PythonМичиганский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 59 712
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 25 часов на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Understand how text is handled in Python
Apply basic natural language processing methods
Write code that groups documents by topic
Describe the nltk framework for manipulating text
Приобретаемые навыки
- Natural Language Toolkit (NLTK)
- Text Mining
- Python Programming
- Natural Language Processing
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 25 часов на выполнение
Английский
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Applied Data Science' от партнера Мичиганский университет.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
8 ч. на завершение
Module 1: Working with Text in Python
8 ч. на завершение
5 видео ((всего 56 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 ч. на завершение
Module 2: Basic Natural Language Processing
6 ч. на завершение
4 видео ((всего 45 мин.))
6 ч. на завершение
Module 3: Classification of Text
6 ч. на завершение
7 видео ((всего 94 мин.))
5 ч. на завершение
Module 4: Topic Modeling
5 ч. на завершение
4 видео ((всего 58 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars54,98 %
- 4 stars25,14 %
- 3 stars12,05 %
- 2 stars4,36 %
- 1 star3,45 %
Лучшие отзывы о курсе APPLIED TEXT MINING IN PYTHON
от партнера CH10 авг. 2018 г.
Passionate instructor and a great primer on how software can infer useful data from text. Gives a preliminary understanding on the algorithms used in scikit learn and nltk.
от партнера AS29 нояб. 2019 г.
Course is well explained with practice exercise. Only suggestion is that for assignment there is no way to find why a particular output is wrong. There should be some hint for it.
от партнера JR4 дек. 2020 г.
Excellent course to get started with text mining and NLP with Python. The course goes over the most essential elements involved with dealing with free text. Definitely worth the time I spent on it.
от партнера PP19 апр. 2020 г.
Nice experience..Thanks to Resp.Professor for clear the concepts so deeply and enhancing the knowledge in right path..Niceever and helpful course..Thanks to team & university..
Специализация Прикладная наука о данных с Python: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
