This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis. This course will cover Chapters 6-10 of the textbook “Python for Everybody”. This course covers Python 3.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python для всех'
795 260 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Python для всехМичиганский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 867 773
Карьерные результаты учащихся
11%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Explain the principles of data structures & how they are used
Create programs that are able to read and write data from files
Store data as key/value pairs using Python dictionaries
Accomplish multi-step tasks like sorting or looping using tuples
Приобретаемые навыки
Python Syntax And SemanticsData StructureTuplePython Programming
Карьерные результаты учащихся
11%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 5 в программе
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Мичиганский университет
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Chapter Six: Strings
In this class, we pick up where we left off in the previous class, starting in Chapter 6 of the textbook and covering Strings and moving into data structures. The second week of this class is dedicated to getting Python installed if you want to actually run the applications on your desktop or laptop. If you choose not to install Python, you can just skip to the third week and get a head start.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 57 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Unit: Installing and Using Python
In this module you will set things up so you can write Python programs. We do not require installation of Python for this class. You can write and test Python programs in the browser using the "Python Code Playground" in this lesson. Please read the "Using Python in this Class" material for details.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 23 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Chapter Seven: Files
Up to now, we have been working with data that is read from the user or data in constants. But real programs process much larger amounts of data by reading and writing files on the secondary storage on your computer. In this chapter we start to write our first programs that read, scan, and process real data.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 ч. на завершение
Chapter Eight: Lists
As we want to solve more complex problems in Python, we need more powerful variables. Up to now we have been using simple variables to store numbers or strings where we have a single value in a variable. Starting with lists we will store many values in a single variable using an indexing scheme to store, organize, and retrieve different values from within a single variable. We call these multi-valued variables "collections" or "data structures".
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 48 мин.))
Рецензии
Основные моменты
"Excellent instructor" в отзывах (503)
"Helpful assignments" в отзывах (254)
Лучшие отзывы о курсе СТРУКТУРЫ ДАННЫХ В PYTHON
от партнера ML19 авг. 2020 г.
Loved this course as it teaches you to get started with python and Dr.Chuck has made this course very much engaging and interesting. I would suggest to take this course in the order of specialization.
от партнера SV7 дек. 2020 г.
Excellent explanation. Professor Charles kept the course from being monotonous. Learnt in depth about reading from file, sorting dictionaries and appending lists. Looking forward to learn more courses
от партнера AC18 июня 2020 г.
Great course for pyhton. Loved this course and enjoyed it. Thanks to Dr.Chuck. If anyone who want to take a course which is well explained and fun for python learning, then Hey!!! this is your course.
от партнера HA15 июля 2016 г.
I really liked the course. I just wish it was more practice heavy and the lectures were broken up more and there were quizzes during the lectures to keep you engaged more and make it more interactive.
Специализация Python для всех: общие сведения
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
