This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis. This course will cover Chapters 6-10 of the textbook “Python for Everybody”. This course covers Python 3.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python для всех'
Структуры данных в Python
от партнера
Об этом курсе
4.9
Оценки: 30,985
Чему вы научитесь
Accomplish multi-step tasks like sorting or looping using tuples
Create programs that are able to read and write data from files
Explain the principles of data structures & how they are used
Store data as key/value pairs using Python dictionaires
Приобретаемые навыки
Python Syntax And SemanticsData StructureTuplePython Programming
Программа курса: что вы изучите
Неделя
13 ч. на завершение
Chapter Six: Strings
In this class, we pick up where we left off in the previous class, starting in Chapter 6 of the textbook and covering Strings and moving into data structures. The second week of this class is dedicated to getting Python installed if you want to actually run the applications on your desktop or laptop. If you choose not to install Python, you can just skip to the third week and get a head start.
7 видео ((всего 57 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
6.1 - Strings15мин
6.2 - Manipulating Strings17мин
Worked Exercise: 6.58мин
Bonus: Office Hours New York City2мин
Bonus: Monash Museum of Computing History7мин
Fun: The Textbook Authors Meet @PyCon3мин
7 материала для самостоятельного изучения
Reading: Welcome to Python Data Structures10мин
Help Us Learn More About You!10мин
Textbook10мин
Welcome to Python 310мин
Submitting Assignments10мин
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10мин
Audio Versions of All Lectures10мин
1 практическое упражнение
Chapter 6 Quiz20мин
Неделя
24 ч. на завершение
Unit: Installing and Using Python
In this module you will set things up so you can write Python programs. We do not require installation of Python for this class. You can write and test Python programs in the browser using the "Python Code Playground" in this lesson. Please read the "Using Python in this Class" material for details.
5 видео ((всего 23 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 видео
Windows 10: Installing Python and Writing A Program8мин
Windows: Taking Screen Shots2мин
Macintosh: Using Python and Writing A Program4мин
Macintosh: Taking Screen Shots4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Important Reading: Using Python in this Class10мин
Notes on Choice of Text Editor10мин
Неделя
33 ч. на завершение
Chapter Seven: Files
Up to now, we have been working with data that is read from the user or data in constants. But real programs process much larger amounts of data by reading and writing files on the secondary storage on your computer. In this chapter we start to write our first programs that read, scan, and process real data.
5 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 видео
7.1 - Files8мин
7.2 - Processing Files11мин
Demonstration: Worked Exercise 7.19мин
Bonus: Office Hours Barcelona1мин
Bonus: Gordon Bell - Building Blocks of Computing15мин
1 материал для самостоятельного изучения
Where is the 7.2 worked exercise?10мин
1 практическое упражнение
Chapter 7 Quiz20мин
Неделя
43 ч. на завершение
Chapter Eight: Lists
As we want to solve more complex problems in Python, we need more powerful variables. Up to now we have been using simple variables to store numbers or strings where we have a single value in a variable. Starting with lists we will store many values in a single variable using an indexing scheme to store, organize, and retrieve different values from within a single variable. We call these multi-valued variables "collections" or "data structures".
7 видео ((всего 48 мин.)), 3 тестов
7 видео
8.1 - Lists10мин
8.2 - Manipulating Lists9мин
8.3 - Lists and Strings7мин
Fun: Python Lists in Paris37
Worked Exercise: Lists11мин
Bonus: Office Hours - Chicago42
Bonus: Rasmus Lerdorf - Inventing the PHP Language7мин
1 практическое упражнение
Chapter 8 Quiz20мин
Неделя
53 ч. на завершение
Chapter Nine: Dictionaries
The Python dictionary is one of its most powerful data structures. Instead of representing values in a linear list, dictionaries store data as key / value pairs. Using key / value pairs gives us a simple in-memory "database" in a single Python variable.
7 видео ((всего 77 мин.)), 2 тестов
7 видео
9.2 - Counting with Dictionaries11мин
9.3 - Dictionaries and Files13мин
Worked Exercise: Dictionaries24мин
Bonus: Office Hours - Amsterdam3мин
Bonus: Brendan Eich - Inventing Javascript11мин
Fun: Dr. Chuck Goes Motocross Racing2мин
1 практическое упражнение
Chapter 9 Quiz20мин
Неделя
62 ч. на завершение
Chapter Ten: Tuples
Tuples are our third and final basic Python data structure. Tuples are a simple version of lists. We often use tuples in conjunction with dictionaries to accomplish multi-step tasks like sorting or looping through all of the data in a dictionary.
6 видео ((всего 49 мин.)), 2 тестов
6 видео
10 - Tuples17мин
Worked Exercise: Tuples and Sorting10мин
Bonus: Office Hours - Puebla, Mexico1мин
Bonus: John Resig - Inventing JQuery10мин
Douglas Crockford: JavaScript Object Notation (JSON)7мин
Fun: The Greatest Taco in the World2мин
1 практическое упражнение
Chapter 10 Quiz20мин
Неделя
71 ч. на завершение
Graduation
To celebrate your making it to the halfway point in our Python for Everybody Specialization, we welcome you to attend our online graduation ceremony. It is not very long, and it features a Commencement speaker and very short commencement speech.
2 видео ((всего 16 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Please Rate this Course on Class-Central10мин
Post-Course Survey10мин
29%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
31%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
12%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Лучшие рецензии
Основные моменты
Helpful assignments
(254)Excellent instructor
(503)I feel incredible that I knew almost nothing about programming just a month ago. Now I have done two of the courses of the specialization and I can actually understand other basic codes. Great course!
assignment 9.4 auto grader not working .\n\nLTI unable to launch.\n\nerror message: This tool should be launched from a learning system using LTI.\n\ni am using chrome on mac book air 2 and python 3.6
Преподаватели
Charles Severance
ProfessorSchool of Information
О Мичиганский университет
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
О специализации ''Python для всех'
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
