This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization. This course will cover Chapters 14-15 of the book “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python для всех'
от партнера
Специализация Python для всехМичиганский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 1,699,639
Карьерные результаты учащихся
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
13%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
Чему вы научитесь
Use the Create, Read, Update, and Delete operations to manage databases
Explain the basics of Object Oriented Python
Understand how data is stored across multiple tables in a database
Utilize the Google Maps API to visualize data
Приобретаемые навыки
Python ProgrammingDatabase (DBMS)SqliteSQL
Карьерные результаты учащихся
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
13%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
от партнера
Мичиганский университет
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Object Oriented Python
To start this class out we cover the basics of Object Oriented Python. We won't be writing our own objects, but since many of the things we use like BeautifulSoup, strings, dictionaries, database connections all use Object Oriented (OO) patterns we should at least understand some of its patterns and terminology.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 64 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Unicode Characters and Strings17мин
14.1 - Object Oriented Definitions and Terminology8мин
14.2 - Our First Class and Object7мин
14.3 - Object Life Cycle8мин
14.4 - Object Inheritance6мин
Bonus: Interview - Software Engineering - Bertrand Meyer11мин
Bonus: Office Hours - London1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Help us learn more about you!10мин
Python Textbook10мин
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310мин
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10мин
2 практических упражнения
Using Encoded Data in Python 330мин
Object Oriented Programming30мин
4 ч. на завершение
Basic Structured Query Language
We learn the four core CRUD operations (Create, Read, Update, and Delete) to manage data stored in a database.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 77 мин.))
7 видео
15.2 - Using Databases12мин
15.3 - Single Table CRUD16мин
Worked Example: Counting Email in a Database13мин
Bonus: Office Hours Zagreb, Croatia3мин
Interview: Elizabeth Fong - The Early Years of SQL7мин
Worked Example: Twspider.py (Chapter 15)9мин
1 практическое упражнение
Single-Table SQL30мин
3 ч. на завершение
Data Models and Relational SQL
In this section we learn about how data is stored across multiple tables in a database and how rows are linked (i.e., we establish relationships) in the database.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 81 мин.))
8 видео
15.5 - Representing a Data Model in Tables11мин
15.6 - Inserting Relational Data9мин
15.7 - Reconstructing Data with JOIN12мин
Worked Example: Tracks.py (Chapter 15)13мин
Bonus: Office Hours Perth, Australia1мин
Bonus Interview: Niklaus Wirth15мин
Bonus: Office Hours Barcelona2мин
1 практическое упражнение
Multi-Table Relational SQL30мин
3 ч. на завершение
Many-to-Many Relationships in SQL
In this section we explore how to model situations like students enrolling in courses where each course has many students and each student is enrolled in many courses.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 62 мин.))
5 видео
Worked Example: roster.py (Chapter 15)11мин
Bonus: Office Hours Mexico, City54
Bonus Interview: Andrew Tannenbaum - Minix10мин
Worked Example: Twfriends.py (Chapter 15)21мин
1 практическое упражнение
Many-to-Many Relationships and Python30мин
Рецензии
Основные моменты
"High quality course material" в отзывах (143)
"Top rated instructor" в отзывах (176)
Лучшие отзывы о курсе USING DATABASES WITH PYTHON
от партнера BT31 янв. 2020 г.
Course is worthwhile taking and Dr. Severance is engaging in the videos. People new to Python should read book chapters prior to viewing videos so as to familiarize themselves with the subject matter.
от партнера SZ10 сент. 2016 г.
I hope this can be a little bit more challenge. All the assignments are easy to be finished, some of them can be done within minutes. Comparing with JHU's R programming, that can be too hard, though.
от партнера MM12 мар. 2018 г.
The course is great... You can definitely learn many things... Was kind of hard for me and i went many times back and forth through most of the lectures... However i think i learn many new things....
от партнера JG16 июня 2016 г.
This course was great! I enjoyed parsing different types of data: from documents and the web. This course is definitely (rudimentary) a must take course for anyone who wants to go into data science.
Специализация Python для всех: общие сведения
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
