This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization. This course will cover Chapters 14-15 of the book “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python для всех'
443 817 уже зарегистрированы
Специализация Python для всехМичиганский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 234 360
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Use the Create, Read, Update, and Delete operations to manage databases
Explain the basics of Object Oriented Python
Understand how data is stored across multiple tables in a database
Utilize the Google Maps API to visualize data
Приобретаемые навыки
- Python Programming
- Database (DBMS)
- Sqlite
- SQL
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Applied Data Science' от партнера Мичиганский университет.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Object Oriented Python
3 ч. на завершение
12 видео ((всего 83 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Basic Structured Query Language
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 77 мин.))
3 ч. на завершение
Data Models and Relational SQL
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 81 мин.))
3 ч. на завершение
Many-to-Many Relationships in SQL
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 62 мин.))
Рецензии
- 5 stars82,30 %
- 4 stars14,28 %
- 3 stars2,30 %
- 2 stars0,45 %
- 1 star0,64 %
Основные моменты
"High quality course material" в отзывах (143)
"Top rated instructor" в отзывах (176)
Лучшие отзывы о курсе USING DATABASES WITH PYTHON
от партнера SZ10 сент. 2016 г.
I hope this can be a little bit more challenge. All the assignments are easy to be finished, some of them can be done within minutes. Comparing with JHU's R programming, that can be too hard, though.
от партнера JL22 июня 2017 г.
Wonderful course! I learnt many useful SQL statements and know how to combine database operations into python program. Dr. Chuck's lectures are always comprehensible and clear. Thank you, professor.
от партнера RS5 мар. 2019 г.
This course is well designed to get fast launching in programming & talking to data with python. As the name suggests " Python For Everybody ", courses in this specialization really signifies that.
от партнера HG2 апр. 2021 г.
his course was great! I enjoyed parsing different types of data: from documents and the web. This course is definitely (rudimentary) a must-take course for anyone who wants to go into data science.
Специализация Python для всех: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
