This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization. This course will cover Chapters 14-15 of the book “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.
от партнера
Специализация Python для всехМичиганский университетОб этом курсе
Карьерные результаты учащихся
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Use the Create, Read, Update, and Delete operations to manage databases
Explain the basics of Object Oriented Python
Understand how data is stored across multiple tables in a database
Utilize the Google Maps API to visualize data
Приобретаемые навыки
Python ProgrammingDatabase (DBMS)SqliteSQL
Карьерные результаты учащихся
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
34%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
от партнера
Мичиганский университет
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Object Oriented Python
To start this class out we cover the basics of Object Oriented Python. We won't be writing our own objects, but since many of the things we use like BeautifulSoup, strings, dictionaries, database connections all use Object Oriented (OO) patterns we should at least understand some of its patterns and terminology.
3 ч. на завершение
12 видео ((всего 83 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Basic Structured Query Language
We learn the four core CRUD operations (Create, Read, Update, and Delete) to manage data stored in a database.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 77 мин.))
3 ч. на завершение
Data Models and Relational SQL
In this section we learn about how data is stored across multiple tables in a database and how rows are linked (i.e., we establish relationships) in the database.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 81 мин.))
3 ч. на завершение
Many-to-Many Relationships in SQL
In this section we explore how to model situations like students enrolling in courses where each course has many students and each student is enrolled in many courses.
3 ч. на завершение
5 видео ((всего 62 мин.))
Рецензии
Основные моменты
"High quality course material" в отзывах (143)
"Top rated instructor" в отзывах (176)
Лучшие отзывы о курсе USING DATABASES WITH PYTHON
от партнера BT31 янв. 2020 г.
Course is worthwhile taking and Dr. Severance is engaging in the videos. People new to Python should read book chapters prior to viewing videos so as to familiarize themselves with the subject matter.
от партнера SZ10 сент. 2016 г.
I hope this can be a little bit more challenge. All the assignments are easy to be finished, some of them can be done within minutes. Comparing with JHU's R programming, that can be too hard, though.
от партнера MM12 мар. 2018 г.
The course is great... You can definitely learn many things... Was kind of hard for me and i went many times back and forth through most of the lectures... However i think i learn many new things....
от партнера JG16 июня 2016 г.
This course was great! I enjoyed parsing different types of data: from documents and the web. This course is definitely (rudimentary) a must take course for anyone who wants to go into data science.
Специализация Python для всех: общие сведения
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
