This course will show how one can treat the Internet as a source of data. We will scrape, parse, and read web data as well as access data using web APIs. We will work with HTML, XML, and JSON data formats in Python. This course will cover Chapters 11-13 of the textbook “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-10 of the textbook and the first two courses in this specialization. These topics include variables and expressions, conditional execution (loops, branching, and try/except), functions, Python data structures (strings, lists, dictionaries, and tuples), and manipulating files. This course covers Python 3.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python для всех'
595 165 уже зарегистрированы
Специализация Python для всехМичиганский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 425 917
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Use regular expressions to extract data from strings
Understand the protocols web browsers use to retrieve documents and web apps
Retrieve data from websites and APIs using Python
Work with XML (eXtensible Markup Language) data
Приобретаемые навыки
- Json
- Xml
- Python Programming
- Web Scraping
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Applied Data Science' от партнера Мичиганский университет.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Getting Started
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 24 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение
Regular Expressions (Chapter 11)
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 44 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Networks and Sockets (Chapter 12)
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 68 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 ч. на завершение
Programs that Surf the Web (Chapter 12)
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 58 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars80,83 %
- 4 stars15,69 %
- 3 stars2,63 %
- 2 stars0,46 %
- 1 star0,35 %
Основные моменты
"High quality content" в отзывах (256)
"Practical assignments" в отзывах (217)
Лучшие отзывы о курсе USING PYTHON TO ACCESS WEB DATA
от партнера AS13 февр. 2020 г.
It is a very good course even for an absolute beginner. Gives knowledge of what APIs, web scraping, different web protocols. Dr. Severence is engaging and very good at explaining hard things easily.
от партнера SM18 июня 2020 г.
This course was really interesting and did a good job introducing complicated topics in usefully simplified form. It was a pleasure to listen to the instructor and I got everything I wanted out of it.
от партнера JM2 дек. 2016 г.
I have not found an easy way to learn how to code with python language. Mentor are really helpful and Dr Chuck is one of the most self explain professor that I have met in my three university career.
от партнера AK19 авг. 2022 г.
Interesting course, I consider information about XML and JSON as very informative. I will continue specialization "Python For Everybody". Thanks for Dr. Chuck and everyone, who created this material.
Специализация Python для всех: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
