This course will show how one can treat the Internet as a source of data. We will scrape, parse, and read web data as well as access data using web APIs. We will work with HTML, XML, and JSON data formats in Python. This course will cover Chapters 11-13 of the textbook “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-10 of the textbook and the first two courses in this specialization. These topics include variables and expressions, conditional execution (loops, branching, and try/except), functions, Python data structures (strings, lists, dictionaries, and tuples), and manipulating files. This course covers Python 3.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python для всех'
Using Python to Access Web Data
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 455,569
Learner Career Outcomes
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
33%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
15%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Чему вы научитесь
Retrieve data from websites and APIs using Python
Understand the protocols web browsers use to retrieve documents and web apps
Use regular expressions to extract data from strings
Work with XML (eXtensible Markup Language) data
Приобретаемые навыки
JsonXmlPython ProgrammingWeb Scraping
Learner Career Outcomes
34%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
33%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
15%
стал больше зарабатывать или получил повышение
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 16 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 6 weeks of study, 2-4 hours/week
Английский
Субтитры: Английский, Корейский
Программа курса: что вы изучите
Неделя
12 ч. на завершение
Getting Started
In this section you will install Python and a text editor. In previous classes in the specialization this was an optional assignment, but in this class it is the first requirement to get started. From this point forward we will stop using the browser-based Python grading environment because the browser-based Python environment (Skulpt) is not capable of running the more complex programs we will be developing in this class.
6 видео ((всего 21 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Welcome to Python - Guido van Rossum1мин
Windows 10: Installing Python and Writing A Program8мин
Windows: Taking Screen Shots2мин
Macintosh: Using Python and Writing A Program4мин
Macintosh: Taking Screen Shots4мин
5 материала для самостоятельного изучения
Python Textbook10мин
Help us learn more about you!10мин
Welcome to Python 310мин
Notes on Choice of Text Editor10мин
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10мин
Неделя
22 ч. на завершение
Regular Expressions (Chapter 11)
Regular expressions are a very specialized language that allow us to succinctly search strings and extract data from strings. Regular expressions are a language unto themselves. It is not essential to know how to use regular expressions, but they can be quite useful and powerful.
4 видео ((всего 44 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
4 видео
11.2 - Extracting Data15мин
Bonus: Office Hours - Den Haag2мин
Bonus Interview: Bjarne Stroustrup - C++15мин
1 материал для самостоятельного изучения
Python Regular Expression Quick Guide10мин
1 практическое упражнение
Regular Expressions20мин
Неделя
33 ч. на завершение
Networks and Sockets (Chapter 12)
In this section we learn about the protocols that web browsers use to retrieve documents and web applications use to interact with Application Program Interfaces (APIs).
8 видео ((всего 68 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
12.2 - Hypertext Transfer Protocol (HTTP)14мин
Worked Example: Sockets (Chapter 12)6мин
Using the Developer Console to Explore HTTP10мин
Bonus: Leonard Kleinrock - The First Two Packets on the ARPANET13мин
Bonus Video: Robert Cailliau - co-Inventor of the Web9мин
Bonus: Office Hours - Atlanta GA (Buckhead)3мин
Fun: Dr. Chuck @ CNN Reading the News4мин
1 материал для самостоятельного изучения
If You Want to Learn More10мин
1 практическое упражнение
Networks and Sockets20мин
Неделя
44 ч. на завершение
Programs that Surf the Web (Chapter 12)
In this section we learn to use Python to retrieve data from web sites and APIs over the Internet.
8 видео ((всего 58 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
12.4 - Retrieving Web Pages6мин
Worked Example: Using Urllib (Chapter 12)3мин
12.5 - Parsing Web Pages9мин
Worked Example: BeautifulSoup (Chapter 12)9мин
Bonus: Office Hours - Montreal4мин
Bonus Interview: Tim Berners-Lee - Inventing the Web1мин
Fun: I Got My Mojo Working - Geneva, Switzerland5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Notes Regarding the Use of BeautifulSoup10мин
1 практическое упражнение
Reading Web Data From Python26мин
Лучшие отзывы о курсе Using Python to Access Web Data
Основные моменты
High quality content
(256)Practical assignments
(217)Getting a bit more challenging than the earlier courses in the specialization. The exercises require more struggle, but all the information is there. Another step along the way. Thank you, Dr. Chuck!
I have not found an easy way to learn how to code with python language. Mentor are really helpful and Dr Chuck is one of the most self explain professor that I have met in my three university career.
Преподаватели
Charles Russell Severance
Clinical ProfessorSchool of Information
О Мичиганский университет
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Специализация Python для всех: общие сведения
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому,
предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2020 Все права защищены.
