Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python 3 Programming'

4.7
звезд
Оценки: 3,681

Paul Resnick

72 005 уже зарегистрированы

от партнера

Часть дипломной программы ''Master of Applied Data Science'
Подробнее…

Специализация Python 3 ProgrammingМичиганский университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 75 022

This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.
The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). If you are already familiar with Python fundamentals but want practice at retrieving and processing complex nested data from Internet services, you can also benefit from this course without taking the previous two.

This is the third of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 5 в программе

Специализация Python 3 Programming

Средний уровень

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 5 в программе

Специализация Python 3 Programming

Средний уровень

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,76/5 (оценок: 428)

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

400 498 учащихся

9 курсов

от партнера

Мичиганский университет

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Applied Data Science' от партнера Мичиганский университет. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Подробнее…

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента98%(8,900 оценки)

Неделя

Неделя 1

6 ч. на завершение

Nested Data and Nested Iteration

6 ч. на завершение

15 видео ((всего 127 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

15 видео

Introduction to the Specialization11мин

How to Use the Interactive Textbook14мин

Introduction - Nested Data1мин

Nested Lists17мин

Nested Dictionaries6мин

JSON Format and the JSON Module7мин

Conclusion - Nested Data1мин

Introduction - Nested Iteration1мин

Nested Iteration19мин

Structuring Nested Data6мин

Shallow Copies7мин

Deep Copies10мин

Extracting from Nested Data13мин

A Worked Example of Nested Iteration6мин

Conclusion - Nested Iteration1мин

10 материалов для самостоятельного изучения

Syllabus10мин

Help Us Learn More About You!10мин

Syllabus10мин

Introduction: Nested Data and Nested Iteration10мин

Nested Dictionaries10мин

Processing JSON Results10мин

Nested Iteration10мин

Structuring Nested Data10мин

Deep and Shallow Copies10мин

Extracting from Nested Data10мин

1 практическое упражнение

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Map, Filter, and List Comprehensions

4 ч. на завершение

13 видео ((всего 75 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

13 видео

Introduction - Map and Filter1мин

Map11мин

Filter8мин

Conclusion - Map and Filter2мин

Introduction - List Comprehensions1мин

List Comprehensions9мин

List Comprehensions Example 17мин

List Comprehensions Example 29мин

Conclusion - List Comprehensions1мин

Introduction - Zip40

Zip7мин

The Hangman Blanked Function13мин

Conclusion - Zip1мин

5 материалов для самостоятельного изучения

Introduction: Map, Filter, List Comprehensions, and Zip10мин

Map10мин

Filter10мин

List Comprehensions10мин

Zip10мин

1 практическое упражнение

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4мин

Неделя

Неделя 3

6 ч. на завершение

Internet APIs

6 ч. на завершение

21 видео ((всего 118 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

21 видео

Introduction - REST APIs2мин

URLs, Domain Names, and IP Addresses5мин

Routing3мин

HTTP: Behind the Scenes5мин

URL Query Parameters3мин

REST API URLs3мин

The requests Module5мин

Conclusion - REST APIs2мин

Introduction - Using REST APIs1мин

Generating URLs with requests.get5мин

Reading API Documentation: Datamuse7мин

Debugging Calls to requests.get5мин

Caching Response Content8мин

The requests_with_caching Module8мин

Conclusion - Using REST APIs1мин

Introduction - Practice with REST APIs49

iTunes API7мин

flickr API15мин

Conclusion - Practice with REST APIs1мин

Fun with the Google Places API19мин

Introduction - Final Course Project2мин

14 материалов для самостоятельного изучения

The Internet: Behind the Scenes10мин

Anatomy of URLs10мин

The HTTP Protocol10мин

Using REST APIs10мин

Fetching a Page10мин

Generating URLs with requests.get10мин

Figuring Out How to Use a REST API10мин

Debugging Calls to requests.get10мин

Caching Response Content10мин

Searching for Media on iTunes10мин

Searching for tags on Flickr10мин

Unicode for Non-English Characters10мин

Course Feedback10мин

Keep Learning with Michigan Online10мин

Рецензии

4.7

Рецензии: 637

5 stars
76,96 %
4 stars
17,65 %
3 stars
4,04 %
2 stars
0,67 %
1 star
0,65 %

Лучшие отзывы о курсе DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON

от партнера SS21 авг. 2019 г.

Awesome content and guidance with top of the line applications for application of knowledge acquired throughout the course. It covers the basics and then implements higher order topics over them.

от партнера HJ25 янв. 2020 г.

Another solid course in python programming specialization. After taking this course, you will be able to call data from API and manipulate nasty and unorganized set of dictionary and lists.

от партнера OH13 февр. 2020 г.

Once more very useful lessons. Be careful on the final project though, it is more prone to errors (even ones you might not be responsible for) than anything else up to this point.

от партнера JA10 февр. 2020 г.

Excellent understunding of programming. Advanced concepts such list comprenhension, map and zip make me review my way of thinking, producing better and shorten coding.

Thxs to the Instructors.

Посмотреть все отзывы

Специализация Python 3 Programming: общие сведения

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Data Collection and Processing with Python

Об этом курсе