This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python 3 Programming'
от партнера
Специализация Python 3 ProgrammingМичиганский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 119,877
Карьерные результаты учащихся
12%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Карьерные результаты учащихся
12%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
14%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Мичиганский университет
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Nested Data and Nested Iteration
In week one the video lectures and activities from the Runestone textbook will cover more complex data structures. By the end of this week, you will have learned how to process json formatted data, traverse nested data using nested iteration, and extract values from nested data.
6 ч. на завершение
15 видео ((всего 127 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
4 ч. на завершение
Map, Filter, and List Comprehensions
In week two you will be learning more advanced forms of accumulation. By the end of the week, you will have learned how to use the map and filter functions in combination with functions to transform or filter out data and store the resulting data in a new object. You will have also learned how to accumulate data using a list comprehension.
4 ч. на завершение
13 видео ((всего 75 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 ч. на завершение
Internet APIs
In week three you will learn how to request data from the internet using Application Programming Interfaces (APIs). By the end of the week, you will have learned how to access data from a few APIs, cache data that you have requested, and also learned how to read and work with other APIs that were not touched on in the module.
6 ч. на завершение
21 видео ((всего 118 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON
от партнера CM9 окт. 2019 г.
This was a really excellent course. The functional project at the end helped me understand how recommendation systems work and now I'm very excited to try to build a similar system for books I love.
от партнера A9 июля 2020 г.
Very interesting and fine course, in this course I learn how to solve Nested data and new a new thing i.e REST API which seems best in course 3 now I am excited about course 4. Thanking you Michigan
от партнера EW23 апр. 2020 г.
Very good course until the final project. There are a lot of bugs that caused me and what seems like a lot of other students to have to spend a great deal of time on it. This time wasn't productive.
от партнера SS27 авг. 2019 г.
Excellent course which teaches how to process request, extract and process Internet data in a simple and step by step approach. I have gained invaluable skills how to handle large data with Python
Специализация Python 3 Programming: общие сведения
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
