Об этом курсе
Недавно просмотрено: 75,307

Курс 3 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 15 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Курс 3 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 15 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский, Корейский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
6 ч. на завершение

Nested Data and Nested Iteration

15 видео ((всего 127 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
15 видео
Nested Lists17мин
Nested Dictionaries6мин
JSON Format and the JSON Module7мин
Conclusion - Nested Data1мин
Introduction - Nested Iteration1мин
Nested Iteration19мин
Structuring Nested Data6мин
Shallow Copies7мин
Deep Copies10мин
Extracting from Nested Data13мин
A Worked Example of Nested Iteration6мин
Conclusion - Nested Data1мин
9 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Help Us Learn More About You!10мин
Introduction: Nested Data and Nested Iteration10мин
Nested Dictionaries10мин
Processing JSON Results10мин
Nested Iteration10мин
Structuring Nested Data10мин
Deep and Shallow Copies10мин
Extracting from Nested Data10мин
1 практическое упражнение
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

Map, Filter, and List Comprehensions

13 видео ((всего 75 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
13 видео
Map11мин
Filter8мин
Conclusion - Map and Filter2мин
Introduction - List Comprehensions1мин
List Comprehensions9мин
List Comprehensions Example 17мин
List Comprehensions Example 29мин
Conclusion - List Comprehensions1мин
Introduction - Zip40
Zip7мин
The Hangman Blanked Function13мин
Conclusion - Zip1мин
5 материала для самостоятельного изучения
Introduction: Map, Filter, and List Comprehensions10мин
Map10мин
Filter10мин
List Comprehensions10мин
Zip10мин
1 практическое упражнение
Optional - What Did You Use to Practice This Week?4мин
Неделя
3
6 ч. на завершение

Internet APIs

21 видео ((всего 118 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
21 видео
Routing3мин
HTTP: Behind the Scenes5мин
URL Query Parameters3мин
REST API URLs3мин
The requests Module5мин
Conclusion - REST APIs2мин
Introduction - Using REST APIs1мин
Generating URLs with requests.get5мин
Reading API Documentation: Datamuse7мин
Debugging Calls to requests.get5мин
Caching Response Content8мин
The requests_with_caching Module8мин
Conclusion - Using REST APIs1мин
Introduction - Practice with REST APIs49
iTunes API7мин
flickr API15мин
Conclusion - Practice with REST APIs1мин
Fun with the Google Places API19мин
Introduction - Final Course Project2мин
13 материала для самостоятельного изучения
How the Internet Works10мин
Anatomy of URLs10мин
The HTTP Protocol10мин
Using REST APIs10мин
Fetching a Page with the requests Module10мин
Generating URLs with requests.get10мин
Reading API Documentation: Datamuse10мин
Debugging Calls to requests.get10мин
Caching Response Content10мин
Searching for Media on iTunes10мин
Searching for Tags on Flickr10мин
Unicode for Non-English Characters10мин
Course Feedback10мин
4.7
Рецензии: 72Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Data Collection and Processing with Python

автор: JSMay 21st 2019

Having 0 experience with .json files or API's I was nervous at the beginning, however, the course puts everything in perspective and gives great examples to grasp the concepts.

автор: TBJul 29th 2019

This course was challenging and I like how the book guides you step by step. The daily review questions that the text book provides helps you remember what you have learned.

Преподаватели

Avatar

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor
School of Information
Avatar

Jaclyn Cohen

Lecturer
School of Information

О Мичиганский университет

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Специализация Python 3 Programming: общие сведения

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance. You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first....
Python 3 Programming

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.