Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python 3 Programming'

4.7
звезд
Оценки: 3,424

Paul Resnick и еще 1 преподаватель

60 693 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Python 3 ProgrammingМичиганский университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 74 584

This course teaches you to fetch and process data from services on the Internet. It covers Python list comprehensions and provides opportunities to practice extracting from and processing deeply nested data. You'll also learn how to use the Python requests module to interact with REST APIs and what to look for in documentation of those APIs. For the final project, you will construct a “tag recommender” for the flickr photo sharing site.
The course is well-suited for you if you have already taken the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). If you are already familiar with Python fundamentals but want practice at retrieving and processing complex nested data from Internet services, you can also benefit from this course without taking the previous two.

This is the third of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 5 в программе

Специализация Python 3 Programming

Средний уровень

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 5 в программе

Специализация Python 3 Programming

Средний уровень

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,76/5 (оценок: 368)

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

333 890 учащихся

4 курса

Jaclyn Cohen

Lecturer

School of Information

316 963 учащихся

3 курса

от партнера

Мичиганский университет

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента97%(7,248 оценки)

Неделя

Неделя 1

6 ч. на завершение

Nested Data and Nested Iteration

In week one the video lectures and activities from the Runestone textbook will cover more complex data structures. By the end of this week, you will have learned how to process json formatted data, traverse nested data using nested iteration, and extract values from nested data.

6 ч. на завершение

15 видео ((всего 127 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

15 видео

Introduction to the Specialization11мин

How to Use the Interactive Textbook14мин

Introduction - Nested Data1мин

Nested Lists17мин

Nested Dictionaries6мин

JSON Format and the JSON Module7мин

Conclusion - Nested Data1мин

Introduction - Nested Iteration1мин

Nested Iteration19мин

Structuring Nested Data6мин

Shallow Copies7мин

Deep Copies10мин

Extracting from Nested Data13мин

A Worked Example of Nested Iteration6мин

Conclusion - Nested Iteration1мин

10 материалов для самостоятельного изучения

Syllabus10мин

Help Us Learn More About You!10мин

Syllabus10мин

Introduction: Nested Data and Nested Iteration10мин

Nested Dictionaries10мин

Processing JSON Results10мин

Nested Iteration10мин

Structuring Nested Data10мин

Deep and Shallow Copies10мин

Extracting from Nested Data10мин

1 практическое упражнение

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Map, Filter, and List Comprehensions

In week two you will be learning more advanced forms of accumulation. By the end of the week, you will have learned how to use the map and filter functions in combination with functions to transform or filter out data and store the resulting data in a new object. You will have also learned how to accumulate data using a list comprehension.

4 ч. на завершение

13 видео ((всего 75 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

13 видео

Introduction - Map and Filter1мин

Map11мин

Filter8мин

Conclusion - Map and Filter2мин

Introduction - List Comprehensions1мин

List Comprehensions9мин

List Comprehensions Example 17мин

List Comprehensions Example 29мин

Conclusion - List Comprehensions1мин

Introduction - Zip40

Zip7мин

The Hangman Blanked Function13мин

Conclusion - Zip1мин

5 материалов для самостоятельного изучения

Introduction: Map, Filter, List Comprehensions, and Zip10мин

Map10мин

Filter10мин

List Comprehensions10мин

Zip10мин

1 практическое упражнение

Optional - What Did You Use to Practice This Week?4мин

Неделя

Неделя 3

6 ч. на завершение

Internet APIs

In week three you will learn how to request data from the internet using Application Programming Interfaces (APIs). By the end of the week, you will have learned how to access data from a few APIs, cache data that you have requested, and also learned how to read and work with other APIs that were not touched on in the module.

6 ч. на завершение

21 видео ((всего 118 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

21 видео

Introduction - REST APIs2мин

URLs, Domain Names, and IP Addresses5мин

Routing3мин

HTTP: Behind the Scenes5мин

URL Query Parameters3мин

REST API URLs3мин

The requests Module5мин

Conclusion - REST APIs2мин

Introduction - Using REST APIs1мин

Generating URLs with requests.get5мин

Reading API Documentation: Datamuse7мин

Debugging Calls to requests.get5мин

Caching Response Content8мин

The requests_with_caching Module8мин

Conclusion - Using REST APIs1мин

Introduction - Practice with REST APIs49

iTunes API7мин

flickr API15мин

Conclusion - Practice with REST APIs1мин

Fun with the Google Places API19мин

Introduction - Final Course Project2мин

14 материалов для самостоятельного изучения

The Internet: Behind the Scenes10мин

Anatomy of URLs10мин

The HTTP Protocol10мин

Using REST APIs10мин

Fetching a Page10мин

Generating URLs with requests.get10мин

Figuring Out How to Use a REST API10мин

Debugging Calls to requests.get10мин

Caching Response Content10мин

Searching for Media on iTunes10мин

Searching for tags on Flickr10мин

Unicode for Non-English Characters10мин

Course Feedback10мин

Keep Learning with Michigan Online10мин

Рецензии

4.7

Рецензии: 582

5 stars
76,77 %
4 stars
17,65 %
3 stars
4,18 %
2 stars
0,72 %
1 star
0,66 %

Лучшие отзывы о курсе DATA COLLECTION AND PROCESSING WITH PYTHON

от партнера A9 июля 2020 г.

Very interesting and fine course, in this course I learn how to solve Nested data and new a new thing i.e REST API which seems best in course 3 now I am excited about course 4. Thanking you Michigan

от партнера CM9 окт. 2019 г.

This was a really excellent course. The functional project at the end helped me understand how recommendation systems work and now I'm very excited to try to build a similar system for books I love.

от партнера EW23 апр. 2020 г.

Very good course until the final project. There are a lot of bugs that caused me and what seems like a lot of other students to have to spend a great deal of time on it. This time wasn't productive.

от партнера SS27 авг. 2019 г.

Excellent course which teaches how to process request, extract and process Internet data in a simple and step by step approach. I have gained invaluable skills how to handle large data with Python

Посмотреть все отзывы

Специализация Python 3 Programming: общие сведения

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Data Collection and Processing with Python

Об этом курсе