Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python 3 Programming'

4.7
звезд
Оценки: 3,380

Steve Oney и еще 1 преподаватель

84 542 уже зарегистрированы

от партнера

Часть дипломной программы ''Master of Applied Data Science'
Подробнее…

Специализация Python 3 ProgrammingМичиганский университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 66 682

This course introduces classes, instances, and inheritance. You will learn how to use classes to represent data in concise and natural ways. You'll also learn how to override built-in methods and how to create "inherited" classes that reuse functionality. You'll also learn about how to design classes. Finally, you will be introduced to the good programming habit of writing automated tests for their own code.
The course is best-suited for you if you are already familiar with Python fundamentals, which are covered in the "Python Basics" and "Python Functions, Files, and Dictionaries" courses (courses 1 and 2 of the Python 3 Programming Specialization). It is optional to have taken the "Data Collection and Processing with Python" course (course 3 of the specialization), but knowledge of retrieving and processing complex nested data is helpful.

This is the fourth of five courses in the Python 3 Programming Specialization.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 5 в программе

Специализация Python 3 Programming

Средний уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 5 в программе

Специализация Python 3 Programming

Средний уровень

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,71/5 (оценок: 362)

Steve Oney

Assistant Professor

School of Information

383 084 учащихся

8 курсов

Paul Resnick

Michael D. Cohen Collegiate Professor

School of Information

389 284 учащихся

9 курсов

от партнера

Мичиганский университет

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Applied Data Science' от партнера Мичиганский университет. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Подробнее…

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента95%(6,752 оценки)

Неделя

Неделя 1

6 ч. на завершение

Classes

6 ч. на завершение

14 видео ((всего 79 мин.)), 15 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

14 видео

Introduction to the Specialization11мин

Welcome to Python Classes and Inheritance3мин

How to Use the Interactive Textbook14мин

User-Defined Classes9мин

Adding Parameters to the Constructor3мин

Adding Other Methods to a Class6мин

Instance Variable Search Order2мин

Example: Creating Instances from Data6мин

Converting an Object to a String3мин

Special (dunderscore) Methods3мин

Instances as Return Values3мин

Sorting Lists of Instances3мин

Class Variables and Instance Variables6мин

Thinking About Classes and Instances1мин

15 материалов для самостоятельного изучения

Syllabus10мин

Help Us Learn More About You!10мин

Syllabus10мин

Introduction: Classes and Objects - The Basics10мин

Objects Revisited10мин

User Defined Classes10мин

Adding Parameters to the Constructor10мин

Adding Other Methods to a Class10мин

Objects as Arguments and Parameters10мин

Converting an Object to a String10мин

Instances as Return Values10мин

Sorting Lists of Instances10мин

Class Variables and Instance Variables10мин

Thinking About Classes and Instances10мин

A Tamagotchi Game10мин

1 практическое упражнение

Optional - What Did You Use to Practice This Week?30мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Inheritance

4 ч. на завершение

3 видео ((всего 28 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

3 видео

Inheriting Variables and Methods7мин

Overriding Methods10мин

Invoking the Parent Class's Method9мин

5 материалов для самостоятельного изучения

Introduction: Class Inheritance10мин

Inheriting Variables and Methods10мин

Overriding Methods10мин

Invoking the Parent Class's Method10мин

Tamagotchi Revisited10мин

1 практическое упражнение

Optional - What Did You Use to Practice This Week?30мин

Неделя

Неделя 3

7 ч. на завершение

Unit Testing and Exceptions

7 ч. на завершение

13 видео ((всего 94 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

13 видео

Introduction: Test Cases2мин

The test.testEqual Function4мин

Return Value Tests8мин

Side Effect Tests9мин

Program Development with Test Cases6мин

Testing Classes7мин

Conclusion: Test Cases2мин

Exception Handling Flow-of-control6мин

When to use Try/Except3мин

Handling Different Exception Types6мин

Introduction to Django17мин

How Django Uses Classes and Inheritance14мин

Introduction - Final Course Project4мин

11 материалов для самостоятельного изучения

The test.testEqual Function10мин

Writing Test Cases for Functions10мин

Program Development10мин

Testing Classes10мин

What is an Exception?10мин

Exception Handling Flow-of-control10мин

Raising and Catching Errors10мин

When to use Try/Except10мин

Standard Exceptions10мин

Course Feedback10мин

Keep Learning with Michigan Online10мин

Рецензии

4.7

Рецензии: 538

5 stars
76,44 %
4 stars
19,46 %
3 stars
2,92 %
2 stars
0,73 %
1 star
0,41 %

Лучшие отзывы о курсе PYTHON CLASSES AND INHERITANCE

от партнера SC25 мая 2021 г.

An excellent introductory course to classes in python, with some very useful insights on OOP in general and some best practices for programmers ( like testing and incremental development)

от партнера YD16 окт. 2020 г.

The course is really good for learning object oriented programming in python for we beginners. Thank you coursera and Fr. CRCE for giving a platform to learn these courses.

от партнера VK15 окт. 2020 г.

One of the best course I have ever attended. I really liked how challenging the assessment were. They really worked hard on their platform too. I highly suggest this course.

от партнера BB21 апр. 2020 г.

It is an excellent course i have ever done, it is up to my level. It will be very useful for python learners who are at the beginning level. I was so glad as I completed the course.

Посмотреть все отзывы

Специализация Python 3 Programming: общие сведения

This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.

You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work. By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer. This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python. But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Python Classes and Inheritance

Об этом курсе