In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.
от партнера
Специализация Python для всехМичиганский университетОб этом курсе
Карьерные результаты учащихся
37%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
38%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
19%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Make use of unicode characters and strings
Understand the basics of building a search engine
Select and process the data of your choice
Create email data visualizations
Приобретаемые навыки
Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
Карьерные результаты учащихся
37%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
38%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
19%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Мичиганский университет
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Welcome to the Capstone
Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 36 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Building a Search Engine
This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three optional Honors assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 61 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Exploring Data Sources (Project)
The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 9 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 ч. на завершение
Spidering and Modeling Email Data
In our second optional Honors assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 49 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Рецензии
Основные моменты
"Informative course" в отзывах (132)
"Relevant project" в отзывах (132)
Лучшие отзывы о курсе CAPSTONE: RETRIEVING, PROCESSING, AND VISUALIZING DATA WITH PYTHON
от партнера BC28 апр. 2020 г.
Now I understand how data mining, API's and dumping and retrieving data from a database works. Excellent course to start understanding how python can be used to work with data sources on the internet.
от партнера NS9 апр. 2016 г.
Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform . Dr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .
от партнера JC25 мая 2017 г.
I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.
от партнера RB23 авг. 2018 г.
I enjoyed the course series, the capstone I though should be a program that we design, however, that would be very time consuming and would take personalized instruction and aid. Good class overall.
Специализация Python для всех: общие сведения
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
