In the capstone, students will build a series of applications to retrieve, process and visualize data using Python. The projects will involve all the elements of the specialization. In the first part of the capstone, students will do some visualizations to become familiar with the technologies in use and then will pursue their own project to visualize some other data that they have or can find. Chapters 15 and 16 from the book “Python for Everybody” will serve as the backbone for the capstone. This course covers Python 3.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python для всех'
Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 98,751
Чему вы научитесь
Create email data visualizations
Make use of unicode characters and strings
Select and process the data of your choice
Understand the basics of building a search engine
Приобретаемые навыки
Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)
Программа курса: что вы изучите
Неделя
12 ч. на завершение
Welcome to the Capstone
Congratulations to everyone for making it this far. Before you begin, please view the Introduction video and read the Capstone Overview. The Course Resources section contains additional course-wide material that you may want to refer to in future weeks.
4 видео ((всего 35 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Unicode Characters and Strings17мин
Office Hours in Den Haag, Netherlands3мин
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11мин
5 материала для самостоятельного изучения
Capstone Overview10мин
Help Us Learn More About You!10мин
Python Textbook10мин
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310мин
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10мин
1 практическое упражнение
Using Encoded Data in Python 310мин
Неделя
22 ч. на завершение
Building a Search Engine
This week we will download and run a simple version of the Google PageRank Algorithm and practice spidering some content. The assignment is peer-graded, and the first of three required assignments in the course. This a continuation of the material covered in Course 4 of the specialization, and is based on Chapter 16 of the textbook.
6 видео ((всего 61 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17мин
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15мин
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6мин
Office Hours Detroit, Michigan1мин
Interview: Anil Jain - Image Processing11мин
2 материала для самостоятельного изучения
Building a Search Engine - Introduction10мин
Peer Graded Assignment - Instructor Input10мин
Неделя
31 ч. на завершение
Exploring Data Sources (Project)
The optional Capstone project is your opportunity to select, process, and visualize the data of your choice, and receive feedback from your peers. The project is not graded, and can be as simple or complex as you like. This week's assignment is to identify a data source and make a short discussion forum post describing the data source and outlining some possible analysis that could be done with it. You will not be required to use the data source presented here for your actual analysis.
2 видео ((всего 9 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
Identifying Your Data Source - Introduction10мин
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10мин
Неделя
42 ч. на завершение
Spidering and Modeling Email Data
In our second required assignment, we will retrieve and process email data from the Sakai open source project. Video lectures will walk you through the process of retrieving, cleaning up, and modeling the data.
5 видео ((всего 49 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17мин
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12мин
Office Hours Baltimore, MD1мин
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11мин
1 материал для самостоятельного изучения
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10мин
41%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
40%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
19%
стал больше зарабатывать или получил повышение
Лучшие отзывы о курсе Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python
Основные моменты
Informative course
(132)Relevant project
(132)I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.
Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform .\n\nDr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .
Преподаватели
Charles Severance
ProfessorSchool of Information
О Мичиганский университет
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
О специализации ''Python для всех'
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
