This course will provide you with a basic, intuitive and practical introduction into Probability Theory. You will be able to learn how to apply Probability Theory in different scenarios and you will earn a "toolbox" of methods to deal with uncertainty in your daily life.
An Intuitive Introduction to Probability
Цюрихский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 82,865
Карьерные результаты учащихся
25%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
22%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Персидский
Приобретаемые навыки
Bayes' TheoremNormal DistributionProbabilityConditional Probability
Карьерные результаты учащихся
25%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
22%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Персидский
от партнера
Цюрихский университет
Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a current enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive academic program in the country.
Программа курса: что вы изучите
4 ч. на завершение
Probability
In this module we will learn about probabilities and perform our first calculations using probability formulas. We want to get comfortable with the idea that probabilities describe the chance of uncertain events occurring.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 63 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 7 тестов
7 видео
Welcome6мин
Introduction5мин
Definition and Rules12мин
A First Look at Statistical Independence10мин
Subjective Probabilities9мин
Empirical Probabilities: Benford's Law11мин
Exercise7мин
1 материал для самостоятельного изучения
Script: Part 12ч
7 практических упражнений
Introductory Quiz2мин
1.14мин
1.26мин
1.34мин
1.44мин
1.54мин
1.64мин
3 ч. на завершение
Conditional Probability
The arrival of new information may lead us to alter our probabilistic assessments of uncertain events. In this module, we will learn how the concept of "conditional" probabilities allows us to make these changes correctly. Script of the course can be found here: https://www.coursera.org/learn/introductiontoprobability/resources/qxi9W
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 54 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 видео
Intuition8мин
Definition7мин
Multiplication Rules10мин
Probability Tables9мин
Bayes Rule10мин
Exercise6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Script: Part 22ч
6 практических упражнений
2.14мин
2.24мин
2.34мин
2.44мин
2.54мин
2.64мин
2 ч. на завершение
Application
We will discuss some fascinating every-day applications of probability. In addition to entertaining examples, we will also review very serious applications from finance and law.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 80 мин.))
6 видео
The Birthday Problem15мин
The Monty Hall Problem11мин
Structuring Risks: Part 113мин
Structuring Risks: Part 28мин
The Prosecutor's Fallacy15мин
The Sad Story of Sally Clark16мин
6 практических упражнений
3.14мин
3.22мин
3.3.16мин
3.3.24мин
3.46мин
3.56мин
4 ч. на завершение
Discrete Random Variables
In this module we move beyond probabilities and learn about important summary measures such as expected values, variances, and standard deviations. We also learn about the most popular discrete probability distribution, the binomial distribution.
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 80 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 8 тестов
8 видео
Expected Value12мин
Measures of Dispersion8мин
Application: Financial Model5мин
Binomial Distribution17мин
Application: Airline Overbooking11мин
Exercise 16мин
Exercise 25мин
1 материал для самостоятельного изучения
Script: Part 42ч
8 практических упражнений
4.14мин
4.24мин
4.34мин
4.44мин
4.52мин
4.64мин
4.76мин
4.84мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе AN INTUITIVE INTRODUCTION TO PROBABILITY
от партнера NS16 сент. 2017 г.
Superb course. I am very impressed with the way the faculty explained real world examples through the probability concepts. I wish we can have more courses from him on statistics and machine learning.
от партнера FR20 мая 2020 г.
I really enjoyed this course. The explanations are clear and, as suggested by the title, the lecturer uses intuition and daily-life examples rather than abstract and formal definitions and notations.
от партнера RR16 июня 2017 г.
Amazing course to understand the nature of probability and its applications. Lecture delivery by Karl is fabulous and the efforts put in by Jose is highly appreciable. Hoping for an advance course.
от партнера AA24 мая 2018 г.
The course explains probability and normal distribution concepts in a way it is easier to follow. And makes it further easier using usual excel function. Very well taught course! A big thank you!!
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
