We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes. Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
Бесплатно
Смотрите лекции, читайте материалы для самостоятельного изучения и выполняйте задания бесплатно
от партнера
Probability and Statistics: To p or not to p?
Лондонский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 166,937
Карьерные результаты учащихся
33%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
25%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Карьерные результаты учащихся
33%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
25%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Лондонский университет
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World
2 ч. на завершение
8 видео ((всего 68 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Welcome!3мин
1.1 The Monty Hall Problem9мин
1.2 Decision Making Under Uncertainty10мин
1.3 Uncertainty in the News9мин
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10мин
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9мин
1.6 Roadmap of the Course9мин
Week One Summary and Key Takeaways4мин
6 материалов для самостоятельного изучения
1.1 The Monty Hall Problem10мин
1.2 Decision Making Under Uncertainty10мин
1.3 Uncertainty in the News10мин
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10мин
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10мин
1.6 Roadmap of the Course10мин
1 практическое упражнение
Week One Quiz20мин
3 ч. на завершение
Quantifying Uncertainty With Probability
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 74 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
2.2 Simple Probability Distributions11мин
2.3 Expectation of Random Variables13мин
2.4 Bayesian Updating11мин
2.5 Parameters9мин
2.6 The Distribution Zoo11мин
Week Two Summary and Key Takeaways4мин
6 материалов для самостоятельного изучения
2.1 Probability Principles10мин
2.2 Simple Probability Distributions10мин
2.3 Expectation of Random Variables10мин
2.4 Bayesian Updating10мин
2.5 Parameters10мин
2.6 The Distribution Zoo10мин
1 практическое упражнение
Week Two Quiz20мин
4 ч. на завершение
Describing The World The Statistical Way
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 78 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
3.2 Data Visualisation11мин
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13мин
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10мин
3.5 The Normal Distribution11мин
3.6 Variance of Random Variables13мин
Week Three Summary and Key Takeaways5мин
6 материалов для самостоятельного изучения
3.1 Classify Your Variables!10мин
3.2 Data Visualisation10мин
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10мин
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10мин
3.5 The Normal Distribution10мин
3.6 Variance of Random Variables10мин
1 практическое упражнение
Week Three Quiz
2 ч. на завершение
On Your Marks, Get Set, Infer!
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 78 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
4.2 Random Sampling11мин
4.3 Further Random Sampling12мин
4.4 Sampling Distributions11мин
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11мин
4.6 Confidence Intervals13мин
Week Four Summary and Key Takeaways5мин
6 материалов для самостоятельного изучения
4.1 Introduction to Sampling10мин
4.2 Random Sampling10мин
4.3 Further Random Sampling10мин
4.4 Sampling Distributions10мин
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10мин
4.6 Confidence Intervals10мин
1 практическое упражнение
Week Four Quiz
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P?
от партнера TS30 апр. 2020 г.
I would like to thank Dr. James Abdey for his wonderful explanation of probability and statistics in a short time. I definitely learnt many things which I can make use in my further courses. Thank you
от партнера SR23 июня 2020 г.
Excellent introductory course for probability and Statistics, Dr. Abdey made the course very lively with his approach of teaching. Hope to see many more online courses from you in the future.
от партнера AS27 нояб. 2018 г.
Hi, The course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!
от партнера IK3 мая 2020 г.
The basics of statistics are very well explained, with easy to follow and clear examples! Some concepts finally clicked (although explained before in a university statistics course).
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
