Об этом курсе
Недавно просмотрено: 24,661

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: The course is comprised of 6 weeks of study, with 5-10 hours/week depending on mental stamina!...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: The course is comprised of 6 weeks of study, with 5-10 hours/week depending on mental stamina!...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World

...
8 видео ((всего 68 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Welcome!3мин
1.1 The Monty Hall Problem9мин
1.2 Decision Making Under Uncertainty10мин
1.3 Uncertainty in the News9мин
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10мин
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9мин
1.6 Roadmap of the Course9мин
Week One Summary and Key Takeaways4мин
6 материала для самостоятельного изучения
1.1 The Monty Hall Problem10мин
1.2 Decision Making Under Uncertainty10мин
1.3 Uncertainty in the News10мин
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10мин
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10мин
1.6 Roadmap of the Course10мин
1 практическое упражнение
Week One Quiz20мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

Quantifying Uncertainty With Probability

...
7 видео ((всего 74 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
2.2 Simple Probability Distributions11мин
2.3 Expectation of Random Variables13мин
2.4 Bayesian Updating11мин
2.5 Parameters9мин
2.6 The Distribution Zoo11мин
Week Two Summary and Key Takeaways4мин
6 материала для самостоятельного изучения
2.1 Probability Principles10мин
2.2 Simple Probability Distributions10мин
2.3 Expectation of Random Variables10мин
2.4 Bayesian Updating10мин
2.5 Parameters10мин
2.6 The Distribution Zoo10мин
1 практическое упражнение
Week Two Quiz20мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Describing The World The Statistical Way

...
7 видео ((всего 78 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
3.2 Data Visualisation11мин
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13мин
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10мин
3.5 The Normal Distribution11мин
3.6 Variance of Random Variables13мин
Week Three Summary and Key Takeaways5мин
6 материала для самостоятельного изучения
3.1 Classify Your Variables!10мин
3.2 Data Visualisation10мин
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10мин
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10мин
3.5 The Normal Distribution10мин
3.6 Variance of Random Variables10мин
1 практическое упражнение
Week Three Quiz
Неделя
4
2 ч. на завершение

On Your Marks, Get Set, Infer!

...
7 видео ((всего 78 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
4.2 Random Sampling11мин
4.3 Further Random Sampling12мин
4.4 Sampling Distributions11мин
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11мин
4.6 Confidence Intervals13мин
Week Four Summary and Key Takeaways5мин
6 материала для самостоятельного изучения
4.1 Introduction to Sampling10мин
4.2 Random Sampling10мин
4.3 Further Random Sampling10мин
4.4 Sampling Distributions10мин
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10мин
4.6 Confidence Intervals10мин
1 практическое упражнение
Week Four Quiz
Неделя
5
4 ч. на завершение

To p Or Not To p?

...
7 видео ((всего 77 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
5.2 Type I and Type II errors11мин
5.3 P-values, Effect Size and Sample Size Influences13мин
5.4 Testing a Population Mean Claim11мин
5.5 The Central Limit Theorem11мин
5.6 Proportions: Confidence Intervals and Hypothesis Testing12мин
Week Five Summary and Key Takeaways5мин
6 материала для самостоятельного изучения
5.1Statistical Juries10мин
5.2 Type I and Type II errors10мин
5.3 P-values, Effect Size and Sample Size Influences10мин
5.4 Testing a Population Mean Claim10мин
5.5 The Central Limit Theorem10мин
5.6 Proportions: Confidence Intervals and Hypothesis Testing10мин
1 практическое упражнение
Week Five Quiz
Неделя
6
2 ч. на завершение

Applications

...
6 видео ((всего 71 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
6.2 Risk9мин
6.3 Linear Regression12мин
6.4 Linear Programming11мин
6.5 Monte Carlo Simulation14мин
6.6 Overview of the Course and Next Steps8мин
5 материала для самостоятельного изучения
6.1 Decision Tree Analysis10мин
6.2 Risk10мин
6.3 Linear regression10мин
6.4 Linear Programming10мин
6.5 Monte Carlo Simulation10мин
1 практическое упражнение
Week Six Quiz
4.4
Рецензии: 28Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Probability and Statistics: To p or not to p?

автор: ASNov 28th 2018

Hi,\n\nThe course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!

автор: FTSep 16th 2018

Best course on the concepts of Probability and statistics , for the beginners. Dr.James Abdey provides lot of examples from the everyday life .

Преподаватели

Avatar

Dr James Abdey

Assistant Professorial Lecturer, LSE
University of London

О Лондонский университет

The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.