We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes. Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
от партнера
Probability and Statistics: To p or not to p?
Лондонский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 83,659
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
33%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Карьерные результаты учащихся
50%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
33%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Лондонский университет
The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 68 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Welcome!3мин
1.1 The Monty Hall Problem9мин
1.2 Decision Making Under Uncertainty10мин
1.3 Uncertainty in the News9мин
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10мин
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9мин
1.6 Roadmap of the Course9мин
Week One Summary and Key Takeaways4мин
6 материалов для самостоятельного изучения
1.1 The Monty Hall Problem10мин
1.2 Decision Making Under Uncertainty10мин
1.3 Uncertainty in the News10мин
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10мин
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10мин
1.6 Roadmap of the Course10мин
1 практическое упражнение
Week One Quiz30мин
3 ч. на завершение
Quantifying Uncertainty With Probability
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 74 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
2.2 Simple Probability Distributions11мин
2.3 Expectation of Random Variables13мин
2.4 Bayesian Updating11мин
2.5 Parameters9мин
2.6 The Distribution Zoo11мин
Week Two Summary and Key Takeaways4мин
6 материалов для самостоятельного изучения
2.1 Probability Principles10мин
2.2 Simple Probability Distributions10мин
2.3 Expectation of Random Variables10мин
2.4 Bayesian Updating10мин
2.5 Parameters10мин
2.6 The Distribution Zoo10мин
1 практическое упражнение
Week Two Quiz30мин
3 ч. на завершение
Describing The World The Statistical Way
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 78 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
3.2 Data Visualisation11мин
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13мин
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10мин
3.5 The Normal Distribution11мин
3.6 Variance of Random Variables13мин
Week Three Summary and Key Takeaways5мин
6 материалов для самостоятельного изучения
3.1 Classify Your Variables!10мин
3.2 Data Visualisation10мин
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10мин
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10мин
3.5 The Normal Distribution10мин
3.6 Variance of Random Variables10мин
1 практическое упражнение
Week Three Quiz
2 ч. на завершение
On Your Marks, Get Set, Infer!
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 78 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
4.2 Random Sampling11мин
4.3 Further Random Sampling12мин
4.4 Sampling Distributions11мин
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11мин
4.6 Confidence Intervals13мин
Week Four Summary and Key Takeaways5мин
6 материалов для самостоятельного изучения
4.1 Introduction to Sampling10мин
4.2 Random Sampling10мин
4.3 Further Random Sampling10мин
4.4 Sampling Distributions10мин
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10мин
4.6 Confidence Intervals10мин
1 практическое упражнение
Week Four Quiz
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P?
от партнера TS30 апр. 2020 г.
I would like to thank Dr. James Abdey for his wonderful explanation of probability and statistics in a short time. I definitely learnt many things which I can make use in my further courses. Thank you
от партнера SR23 июня 2020 г.
Excellent introductory course for probability and Statistics, Dr. Abdey made the course very lively with his approach of teaching. Hope to see many more online courses from you in the future.
от партнера AS27 нояб. 2018 г.
Hi, The course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!
от партнера VT9 мая 2020 г.
It is the best course ever that I took on Coursera(and in my life)! I really recommend it to all people sho wants to study statistic! Lectures are really clear and give great knowledge!
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
