4.6
звезд
Оценки: 1,377

Dr James Abdey

71 614 уже зарегистрированы

от партнера

Probability and Statistics: To p or not to p?

Лондонский университет

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 41 709

We live in an uncertain and complex world, yet we continually have to make decisions in the present with uncertain future outcomes.  Indeed, we should be on the look-out for "black swans" - low-probability high-impact events.
To study, or not to study?  To invest, or not to invest?  To marry, or not to marry?

While uncertainty makes decision-making difficult, it does at least make life exciting!  If the entire future was known in advance, there would never be an element of surprise.  Whether a good future or a bad future, it would be a known future.

In this course we consider many useful tools to deal with uncertainty and help us to make informed (and hence better) decisions - essential skills for a lifetime of good decision-making.

Key topics include quantifying uncertainty with probability, descriptive statistics, point and interval estimation of means and proportions, the basics of hypothesis testing, and a selection of multivariate applications of key terms and concepts seen throughout the course.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 16 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,78/5 (оценок: 424)

Dr James Abdey

Assistant Professorial Lecturer, LSE

University of London

71 614 учащихся

1 курс

от партнера

Лондонский университет

The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента96%(7,075 оценки)

Неделя

Неделя 1

3 ч. на завершение

Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World

3 ч. на завершение

8 видео ((всего 68 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

8 видео

Welcome!3мин

1.1 The Monty Hall Problem9мин

1.2 Decision Making Under Uncertainty10мин

1.3 Uncertainty in the News9мин

1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10мин

1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9мин

1.6 Roadmap of the Course9мин

Week One Summary and Key Takeaways4мин

6 материалов для самостоятельного изучения

1.1 The Monty Hall Problem10мин

1.2 Decision Making Under Uncertainty10мин

1.3 Uncertainty in the News10мин

1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10мин

1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10мин

1.6 Roadmap of the Course10мин

1 практическое упражнение

Week One Quiz30мин

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Quantifying Uncertainty With Probability

3 ч. на завершение

7 видео ((всего 74 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

7 видео

2.1 Probability Principles13мин

2.2 Simple Probability Distributions11мин

2.3 Expectation of Random Variables13мин

2.4 Bayesian Updating11мин

2.5 Parameters9мин

2.6 The Distribution Zoo11мин

Week Two Summary and Key Takeaways4мин

6 материалов для самостоятельного изучения

2.1 Probability Principles10мин

2.2 Simple Probability Distributions10мин

2.3 Expectation of Random Variables10мин

2.4 Bayesian Updating10мин

2.5 Parameters10мин

2.6 The Distribution Zoo10мин

1 практическое упражнение

Week Two Quiz30мин

Неделя

Неделя 3

3 ч. на завершение

Describing The World The Statistical Way

3 ч. на завершение

7 видео ((всего 78 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

7 видео

3.1 Classify Your Variables!11мин

3.2 Data Visualisation11мин

3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency13мин

3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10мин

3.5 The Normal Distribution11мин

3.6 Variance of Random Variables13мин

Week Three Summary and Key Takeaways5мин

6 материалов для самостоятельного изучения

3.1 Classify Your Variables!10мин

3.2 Data Visualisation10мин

3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10мин

3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10мин

3.5 The Normal Distribution10мин

3.6 Variance of Random Variables10мин

1 практическое упражнение

Week Three Quiz

Неделя

Неделя 4

2 ч. на завершение

On Your Marks, Get Set, Infer!

2 ч. на завершение

7 видео ((всего 78 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

7 видео

4.1 Introduction to Sampling12мин

4.2 Random Sampling11мин

4.3 Further Random Sampling12мин

4.4 Sampling Distributions11мин

4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11мин

4.6 Confidence Intervals13мин

Week Four Summary and Key Takeaways5мин

6 материалов для самостоятельного изучения

4.1 Introduction to Sampling10мин

4.2 Random Sampling10мин

4.3 Further Random Sampling10мин

4.4 Sampling Distributions10мин

4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10мин

4.6 Confidence Intervals10мин

1 практическое упражнение

Week Four Quiz

Рецензии

4.6

Рецензии: 462

5 stars
74,58 %
4 stars
19,46 %
3 stars
3,05 %
2 stars
1,30 %
1 star
1,59 %

Лучшие отзывы о курсе PROBABILITY AND STATISTICS: TO P OR NOT TO P?

от партнера AS27 нояб. 2018 г.

Hi,

The course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!

от партнера MV4 янв. 2020 г.

As a beginner, this course is quite difficult for me. Anyway, it is very well-done and Dr James Abdey is a great teacher, thus I found it enjoyable. I recommend it.

от партнера DJ5 июня 2020 г.

The course was good, but there was a lack of examples taught. It was mostly a theoretical course as compared to other courses on Coursera teaching the same subject.

от партнера SR23 июня 2020 г.

Excellent introductory course for probability and Statistics, Dr. Abdey made the course very lively with his approach of teaching. Hope to see many more online courses from you in the future.

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Probability and Statistics: To p or not to p?

Probability and Statistics: To p or not to p?

Об этом курсе