Об этом курсе

Недавно просмотрено: 64 247
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Implement mathematical concepts using real-world data

  • Derive PCA from a projection perspective

  • Understand how orthogonal projections work

  • Master PCA

Приобретаемые навыки

  • Dimensionality Reduction
  • Python Programming
  • Linear Algebra
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Имперский колледж Лондона

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up81%(7,670 оценки)
Неделя
1
Неделя 1
5 ч. на завершение

Statistics of Datasets

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 27 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2
Неделя 2
6 ч. на завершение

Inner Products

6 ч. на завершение
8 видео ((всего 36 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3
Неделя 3
4 ч. на завершение

Orthogonal Projections

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 25 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4
Неделя 4
6 ч. на завершение

Principal Component Analysis

6 ч. на завершение
10 видео ((всего 52 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING: PCA

Посмотреть все отзывы

Специализация Математика в машинном обучении: общие сведения

Математика в машинном обучении

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.