Об этом курсе

Карьерные результаты учащихся

47%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

44%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Implement mathematical concepts using real-world data

  • Derive PCA from a projection perspective

  • Understand how orthogonal projections work

  • Master PCA

Приобретаемые навыки

Dimensionality ReductionPython ProgrammingLinear Algebra

Карьерные результаты учащихся

47%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

44%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Имперский колледж Лондона

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up81%(5,857 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Statistics of Datasets

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 27 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Inner Products

5 ч. на завершение
8 видео ((всего 36 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Orthogonal Projections

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 25 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Principal Component Analysis

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 52 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING: PCA

Посмотреть все отзывы

Специализация Математика в машинном обучении: общие сведения

Placeholder

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.