Об этом курсе

Недавно просмотрено: 63,639

Learner Career Outcomes

40%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

31%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 30 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 weeks of study, 4-8 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Linear RegressionTime SeriesEconometricsRegression Analysis

Learner Career Outcomes

40%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

31%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 30 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 weeks of study, 4-8 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

29 минуты на завершение

Welcome Module

29 минуты на завершение
2 видео ((всего 9 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
About this course5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Course Guide - Structure of the MOOC10мин
Course Guide - Further information10мин
8 ч. на завершение

Simple Regression

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 39 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Lecture 1.2 on Simple Regression: Representation7мин
Lecture 1.3 on Simple Regression: Estimation7мин
Lecture 1.4 on Simple Regression: Evaluation8мин
Lecture 1.5 on Simple Regression: Application6мин
11 материала для самостоятельного изучения
Dataset Simple Regression10мин
Training Exercise 1.1
Solution Training Exercise 1.110мин
Training Exercise 1.2
Solution Training Exercise 1.210мин
Training Exercise 1.3
Solution Training Exercise 1.310мин
Training Exercise 1.4
Solution Training Exercise 1.410мин
Training Exercise 1.5
Solution Training Exercise 1.510мин
Неделя
2

Неделя 2

9 ч. на завершение

Multiple Regression

9 ч. на завершение
6 видео ((всего 45 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Lecture 2.2 on Multiple Regression: Representation9мин
Lecture 2.3 on Multiple Regression: Estimation8мин
Lecture 2.4.1 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Properties8мин
Lecture 2.4.2 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Tests5мин
Lecture 2.5 on Multiple Regression: Application9мин
13 материала для самостоятельного изучения
Dataset Multiple Regression10мин
Training Exercise 2.1
Solution Training Exercise 2.110мин
Training Exercise 2.2
Solution Training Exercise 2.210мин
Training Exercise 2.3
Solution Training Exercise 2.310мин
Training Exercise 2.4.1
Solution Training Exercise 2.4.110мин
Training Exercise 2.4.2
Solution Training Exercise 2.4.210мин
Training Exercise 2.5
Solution Training Exercise 2.510мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Model Specification

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Lecture 3.2 on Model Specification: Specification9мин
Lecture 3.3 on Model Specification: Transformation8мин
Lecture 3.4 on Model Specification: Evaluation8мин
Lecture 3.5 on Model Specification: Application9мин
11 материала для самостоятельного изучения
Dataset Model Specification10мин
Training Exercise 3.1
Solution Training Exercise 3.110мин
Training Exercise 3.2
Solution Training Exercise 3.210мин
Training Exercise 3.3
Solution Training Exercise 3.310мин
Training Exercise 3.4
Solution Training Exercise 3.410мин
Training Exercise 3.5
Solution Training Exercise 3.510мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Endogeneity

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 44 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Lecture 4.2 on Endogeneity: Consequences8мин
Lecture 4.3 on Endogeneity: Estimation8мин
Lecture 4.4 on Endogeneity: Testing7мин
Lecture 4.5 on Endogeneity: Application9мин
11 материала для самостоятельного изучения
Dataset Endogeneity10мин
Training Exercise 4.1
Solution Training Exercise 4.110мин
Training Exercise 4.2
Solution Training Exercise 4.210мин
Training Exercise 4.3
Solution Training Exercise 4.310мин
Training Exercise 4.4
Solution Training Exercise 4.410мин
Training Exercise 4.5
Solution Training Exercise 4.510мин
4.6

Рецензии: 167

Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Econometrics: Methods and Applications

автор: JJNov 16th 2015

The design of the course is very Helpful and efficient. The course is well explained. The instructors are very clear and master the subject. They very detailed and well organized.

автор: TMJun 9th 2016

Very practical, I would urge people who intend to take this course to come to this course with at least some knowledge of econometrics and statistics. It would come in handy.

Преподаватели

Image of instructor, Philip Hans Franses

Philip Hans Franses

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Image of instructor, Christiaan Heij

Christiaan Heij

Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Image of instructor, Michel van der Wel

Michel van der Wel

Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Image of instructor, Dennis Fok

Dennis Fok

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Image of instructor, Richard Paap

Richard Paap

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Image of instructor, Dick van Dijk

Dick van Dijk

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Image of instructor, Erik Kole

Erik Kole

Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Image of instructor, Francine Gresnigt

Francine Gresnigt

PhD candidate
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Image of instructor, Myrthe van Dieijen

Myrthe van Dieijen

PhD candidate
Econometric Institute, Erasmus School of Economics

О Роттердамский университет им. Эразма

Erasmus University: a top-100 ranked international research university based in Rotterdam, the Netherlands. Our academic teaching and research focuses on four areas: health, wealth, culture and governance. Erasmus University Rotterdam: make it happen. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.