Об этом курсе
4.6
Оценки: 677
Рецензии: 140
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 31 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 weeks of study, 4-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Linear RegressionTime SeriesEconometricsRegression Analysis
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 31 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 7 weeks of study, 4-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
29 минуты на завершение

Welcome Module

Welcome! Do you wish to know how to analyze and solve business and economic questions with data analysis tools? Then Econometrics by Erasmus University Rotterdam is the right course for you, as you learn how to translate data into models to make forecasts and to support decision making. What do I learn? When you know econometrics, you are able to translate data into models to make forecasts and to support decision making in a wide variety of fields, ranging from macroeconomics to finance and marketing. Our course starts with introductory lectures on simple and multiple regression, followed by topics of special interest to deal with model specification, endogenous variables, binary choice data, and time series data. You learn these key topics in econometrics by watching the videos with in-video quizzes and by making post-video training exercises. Do I need prior knowledge? The course is suitable for (advanced undergraduate) students in economics, finance, business, engineering, and data analysis, as well as for those who work in these fields. The course requires some basics of matrices, probability, and statistics, which are reviewed in the Building Block module. Will there be teaching assistants active to guide me through the course? We advise you to connect with fellow learners of this course to discuss topics and exercises. Staff of our Econometric Institute provides guidance in January and February of each year. In 2016, the guidance period will start at Monday January 4 and end at Friday February 26. How will I get a certificate? To gain the certificate of this course, you are asked to make six Test Exercises (one per module) and a Case Project. Further, you perform peer-reviewing activities of the work of three of your fellow learners of this MOOC. You gain the certificate if your average grade score is at least 50%. Have a nice journey into the world of Econometrics! The Econometrics team ...
Reading
2 видео ((всего 9 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
Video2 видео
About this course5мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Course Guide - Structure of the MOOC10мин
Course Guide - Further information10мин
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Simple Regression

...
Reading
5 видео ((всего 39 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
Lecture 1.2 on Simple Regression: Representation7мин
Lecture 1.3 on Simple Regression: Estimation7мин
Lecture 1.4 on Simple Regression: Evaluation8мин
Lecture 1.5 on Simple Regression: Application6мин
Reading11 материала для самостоятельного изучения
Dataset Simple Regression10мин
Training Exercise 1.1s
Solution Training Exercise 1.110мин
Training Exercise 1.2s
Solution Training Exercise 1.210мин
Training Exercise 1.3s
Solution Training Exercise 1.310мин
Training Exercise 1.4s
Solution Training Exercise 1.410мин
Training Exercise 1.5s
Solution Training Exercise 1.510мин
Неделя
2
Часов на завершение
9 ч. на завершение

Multiple Regression

...
Reading
6 видео ((всего 45 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video6 видео
Lecture 2.2 on Multiple Regression: Representation9мин
Lecture 2.3 on Multiple Regression: Estimation8мин
Lecture 2.4.1 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Properties8мин
Lecture 2.4.2 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Tests5мин
Lecture 2.5 on Multiple Regression: Application9мин
Reading13 материала для самостоятельного изучения
Dataset Multiple Regression10мин
Training Exercise 2.1s
Solution Training Exercise 2.110мин
Training Exercise 2.2s
Solution Training Exercise 2.210мин
Training Exercise 2.3s
Solution Training Exercise 2.310мин
Training Exercise 2.4.1s
Solution Training Exercise 2.4.110мин
Training Exercise 2.4.2s
Solution Training Exercise 2.4.210мин
Training Exercise 2.5s
Solution Training Exercise 2.510мин
Неделя
3
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Model Specification

...
Reading
5 видео ((всего 41 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
Lecture 3.2 on Model Specification: Specification9мин
Lecture 3.3 on Model Specification: Transformation8мин
Lecture 3.4 on Model Specification: Evaluation8мин
Lecture 3.5 on Model Specification: Application9мин
Reading11 материала для самостоятельного изучения
Dataset Model Specification10мин
Training Exercise 3.1s
Solution Training Exercise 3.110мин
Training Exercise 3.2s
Solution Training Exercise 3.210мин
Training Exercise 3.3s
Solution Training Exercise 3.310мин
Training Exercise 3.4s
Solution Training Exercise 3.410мин
Training Exercise 3.5s
Solution Training Exercise 3.510мин
Неделя
4
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Endogeneity

...
Reading
5 видео ((всего 44 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
Lecture 4.2 on Endogeneity: Consequences8мин
Lecture 4.3 on Endogeneity: Estimation8мин
Lecture 4.4 on Endogeneity: Testing7мин
Lecture 4.5 on Endogeneity: Application9мин
Reading11 материала для самостоятельного изучения
Dataset Endogeneity10мин
Training Exercise 4.1s
Solution Training Exercise 4.110мин
Training Exercise 4.2s
Solution Training Exercise 4.210мин
Training Exercise 4.3s
Solution Training Exercise 4.310мин
Training Exercise 4.4s
Solution Training Exercise 4.410мин
Training Exercise 4.5s
Solution Training Exercise 4.510мин
4.6
Рецензии: 140Chevron Right
Формирование карьерного пути

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: JJNov 16th 2015

The design of the course is very Helpful and efficient. The course is well explained. The instructors are very clear and master the subject. They very detailed and well organized.

автор: TMJun 9th 2016

Very practical, I would urge people who intend to take this course to come to this course with at least some knowledge of econometrics and statistics. It would come in handy.

Преподавателя

Avatar

Philip Hans Franses

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Christiaan Heij

Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Michel van der Wel

Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Dennis Fok

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Richard Paap

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Dick van Dijk

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Erik Kole

Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Francine Gresnigt

PhD candidate
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Myrthe van Dieijen

PhD candidate
Econometric Institute, Erasmus School of Economics

О Erasmus University Rotterdam

Erasmus University: a top-100 ranked international research university based in Rotterdam, the Netherlands. Our academic teaching and research focuses on four areas: health, wealth, culture and governance. Erasmus University Rotterdam: make it happen. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.