Об этом курсе

Недавно просмотрено: 148,747

Карьерные результаты учащихся

40%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

31%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 66 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Linear RegressionTime SeriesEconometricsRegression Analysis

Карьерные результаты учащихся

40%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

31%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 66 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Роттердамский университет им. Эразма

Роттердамский университет им. Эразма

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up95%(11,505 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

29 минут на завершение

Welcome Module

29 минут на завершение
2 видео ((всего 9 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
About this course5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Course Guide - Structure of the MOOC10мин
Course Guide - Further information10мин
8 ч. на завершение

Simple Regression

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 39 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Lecture 1.2 on Simple Regression: Representation7мин
Lecture 1.3 on Simple Regression: Estimation7мин
Lecture 1.4 on Simple Regression: Evaluation8мин
Lecture 1.5 on Simple Regression: Application6мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Dataset Simple Regression10мин
Training Exercise 1.1
Solution Training Exercise 1.110мин
Training Exercise 1.2
Solution Training Exercise 1.210мин
Training Exercise 1.3
Solution Training Exercise 1.310мин
Training Exercise 1.4
Solution Training Exercise 1.410мин
Training Exercise 1.5
Solution Training Exercise 1.510мин
Неделя
2

Неделя 2

9 ч. на завершение

Multiple Regression

9 ч. на завершение
6 видео ((всего 45 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Lecture 2.2 on Multiple Regression: Representation9мин
Lecture 2.3 on Multiple Regression: Estimation8мин
Lecture 2.4.1 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Properties8мин
Lecture 2.4.2 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Tests5мин
Lecture 2.5 on Multiple Regression: Application9мин
13 материалов для самостоятельного изучения
Dataset Multiple Regression10мин
Training Exercise 2.1
Solution Training Exercise 2.110мин
Training Exercise 2.2
Solution Training Exercise 2.210мин
Training Exercise 2.3
Solution Training Exercise 2.310мин
Training Exercise 2.4.1
Solution Training Exercise 2.4.110мин
Training Exercise 2.4.2
Solution Training Exercise 2.4.210мин
Training Exercise 2.5
Solution Training Exercise 2.510мин
Неделя
3

Неделя 3

8 ч. на завершение

Model Specification

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 41 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Lecture 3.2 on Model Specification: Specification9мин
Lecture 3.3 on Model Specification: Transformation8мин
Lecture 3.4 on Model Specification: Evaluation8мин
Lecture 3.5 on Model Specification: Application9мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Dataset Model Specification10мин
Training Exercise 3.1
Solution Training Exercise 3.110мин
Training Exercise 3.2
Solution Training Exercise 3.210мин
Training Exercise 3.3
Solution Training Exercise 3.310мин
Training Exercise 3.4
Solution Training Exercise 3.410мин
Training Exercise 3.5
Solution Training Exercise 3.510мин
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Endogeneity

8 ч. на завершение
5 видео ((всего 44 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Lecture 4.2 on Endogeneity: Consequences8мин
Lecture 4.3 on Endogeneity: Estimation8мин
Lecture 4.4 on Endogeneity: Testing7мин
Lecture 4.5 on Endogeneity: Application9мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Dataset Endogeneity10мин
Training Exercise 4.1
Solution Training Exercise 4.110мин
Training Exercise 4.2
Solution Training Exercise 4.210мин
Training Exercise 4.3
Solution Training Exercise 4.310мин
Training Exercise 4.4
Solution Training Exercise 4.410мин
Training Exercise 4.5
Solution Training Exercise 4.510мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ECONOMETRICS: METHODS AND APPLICATIONS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.