Об этом курсе
Недавно просмотрено: 47,046

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Китайский (традиционное письмо)

Субтитры: Китайский (традиционное письмо)

Приобретаемые навыки

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 17 часа на выполнение

Китайский (традиционное письмо)

Субтитры: Китайский (традиционное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

第一講:The Learning Problem

5 видео ((всего 70 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения
5 видео
What is Machine Learning18мин
Applications of Machine Learning18мин
Components of Machine Learning11мин
Machine Learning and Other Fields10мин
5 материала для самостоятельного изучения
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин
課程大綱10мин
課程形式及評分標準10мин
延伸閱讀10мин
homework 010мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

第二講:Learning to Answer Yes/No

4 видео ((всего 61 мин.))
4 видео
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19мин
Guarantee of PLA12мин
Non-Separable Data12мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

第三講:Types of Learning

4 видео ((всего 61 мин.))
4 видео
Learning with Different Data Label18мин
Learning with Different Protocol11мин
Learning with Different Input Space14мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

第四講:Feasibility of Learning

4 видео ((всего 60 мин.)), 1 тест
4 видео
Probability to the Rescue11мин
Connection to Learning16мин
Connection to Real Learning18мин
1 практическое упражнение
作業一40мин
4.9
Рецензии: 120Chevron Right

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

43%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

36%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

автор: LLJun 24th 2018

This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.

автор: TTMar 4th 2018

I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.

Преподаватели

Avatar

林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

О Национальный университет Тайваня

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.