機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

от партнера

機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

National Taiwan University

Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This second course of the two would focus more on algorithmic tools, and the other course would focus more on mathematical tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重方法類的工具，而另一課程將較為著重數學類的工具。]... 

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Approx. 12 hours to complete

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Chinese (Traditional)

Субтитры: Chinese (Traditional)...

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Approx. 12 hours to complete

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...

Chinese (Traditional)

Субтитры: Chinese (Traditional)...

Программа курса: что вы изучите

Week

2 ч. на завершение

第九講: Linear Regression

weight vector for linear hypotheses and squared error instantly calculated by analytic solution...

4 видео (всего 62 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения

4 видео

Linear Regression Problem10мин

Linear Regression Algorithm20мин

Generalization Issue20мин

Linear Regression for Binary Classification11мин

4 материала для самостоятельного изучения

NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин

課程大綱10мин

課程形式及評分標準10мин

延伸閱讀10мин

Week

1 ч. на завершение

第十講: Logistic Regression

gradient descent on cross-entropy error to get good logistic hypothesis...

4 видео (всего 65 мин.)

4 видео

Logistic Regression Problem14мин

Logistic Regression Error15мин

Gradient of Logistic Regression Error15мин

Gradient Descent19мин

Week

1 ч. на завершение

第十一講: Linear Models for Classification

binary classification via (logistic) regression; multiclass classification via OVA/OVO decomposition...

4 видео (всего 59 мин.)

4 видео

Linear Models for Binary Classification21мин

Stochastic Gradient Descent11мин

Multiclass via Logistic Regression14мин

Multiclass via Binary Classification11мин

Week

2 ч. на завершение

第十二講: Nonlinear Transformation

nonlinear model via nonlinear feature transform+linear model with price of model complexity...

4 видео (всего 59 мин.), 1 тест

4 видео

Quadratic Hypothesis23мин

Nonlinear Transform9мин

Price of Nonlinear Transform15мин

Structured Hypothesis Sets9мин

1 практическое упражнение

作業三40мин

Преподаватель

林軒田

教授 (Professor)

資訊工程學系 (Computer Science and Information Engineering)

О National Taiwan University

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.