Об этом курсе

Недавно просмотрено: 5,856

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

43%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
Субтитры: Китайский (традиционное письмо)

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

43%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
Субтитры: Китайский (традиционное письмо)

от партнера

Логотип Национальный университет Тайваня

Национальный университет Тайваня

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

第九講: Linear Regression

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 62 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
4 видео
Linear Regression Algorithm20мин
Generalization Issue20мин
Linear Regression for Binary Classification11мин
4 материала для самостоятельного изучения
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин
課程大綱10мин
課程形式及評分標準10мин
延伸閱讀10мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

第十講: Logistic Regression

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 65 мин.))
4 видео
Logistic Regression Error15мин
Gradient of Logistic Regression Error15мин
Gradient Descent19мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

第十一講: Linear Models for Classification

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 59 мин.))
4 видео
Stochastic Gradient Descent11мин
Multiclass via Logistic Regression14мин
Multiclass via Binary Classification11мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

第十二講: Nonlinear Transformation

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 59 мин.))
4 видео
Nonlinear Transform9мин
Price of Nonlinear Transform15мин
Structured Hypothesis Sets9мин
1 практическое упражнение
作業三40мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе 機器學習基石下 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---ALGORITHMIC FOUNDATIONS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.