Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10,759

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

43%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)

Преподаватели

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

43%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)

от партнера

Placeholder

Национальный университет Тайваня

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

第九講: Linear Regression

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 62 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
4 видео
Linear Regression Algorithm20мин
Generalization Issue20мин
Linear Regression for Binary Classification11мин
4 материала для самостоятельного изучения
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин
課程大綱10мин
課程形式及評分標準10мин
延伸閱讀10мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

第十講: Logistic Regression

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 65 мин.))
4 видео
Logistic Regression Error15мин
Gradient of Logistic Regression Error15мин
Gradient Descent19мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

第十一講: Linear Models for Classification

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 59 мин.))
4 видео
Stochastic Gradient Descent11мин
Multiclass via Logistic Regression14мин
Multiclass via Binary Classification11мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

第十二講: Nonlinear Transformation

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 59 мин.))
4 видео
Nonlinear Transform9мин
Price of Nonlinear Transform15мин
Structured Hypothesis Sets9мин
1 практическое упражнение
作業三30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе 機器學習基石下 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---ALGORITHMIC FOUNDATIONS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.