The course provides a general overview of the main methods in the machine learning field. Starting from a taxonomy of the different problems that can be solved through machine learning techniques, the course briefly presents some algorithmic solutions, highlighting when they can be successful, but also their limitations. These concepts will be explained through examples and case studies.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Artificial Intelligence: an Overview'
от партнера
Специализация Artificial Intelligence: an OverviewPolitecnico di MilanoОб этом курсе
Недавно просмотрено: 3 054
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Начальный уровень
No prerequisites are required: however, having basic statistical notions may help you better understand some considerations.
Прибл. 3 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Classify machine learning problems, supervised learning problems and describe the limitations of machine learning techniques in supervised learning
Classify machine learning problems in unsupervised learning, describe the utility of dimensionality reduction techniques
Formulate a sequential decision-making problem, explain what a value function is and describe how to optimize a policy in reinforcement learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Начальный уровень
No prerequisites are required: however, having basic statistical notions may help you better understand some considerations.
Прибл. 3 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Politecnico di Milano
Politecnico di Milano is a scientific-technological University, which trains engineers, architects and industrial designers.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Week 1 - Supervised Learning
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 33 мин.))
1 ч. на завершение
Week 2 - Unsupervised Learning
1 ч. на завершение
3 видео ((всего 21 мин.))
1 ч. на завершение
Week 3 - Reinforcement Learning
1 ч. на завершение
3 видео ((всего 21 мин.))
Специализация Artificial Intelligence: an Overview: общие сведения
This Specialization is intended for beginners seeking to enter the artificial intelligence world. Through five courses, you will cover artificial intelligence technical groundings (including machine learning and technologies), ethical and legal issues, which will give you a clear picture of what artificial intelligence is and what opportunities artificial intelligence will provide in the next future.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
