Об этом курсе

Недавно просмотрено: 28,794

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

43%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

36%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)

Приобретаемые навыки

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

43%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

36%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Национальный университет Тайваня

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(2,049 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

第一講:The Learning Problem

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 70 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения
5 видео
What is Machine Learning18мин
Applications of Machine Learning18мин
Components of Machine Learning11мин
Machine Learning and Other Fields10мин
5 материалов для самостоятельного изучения
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин
課程大綱10мин
課程形式及評分標準10мин
延伸閱讀10мин
homework 010мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

第二講:Learning to Answer Yes/No

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 61 мин.))
4 видео
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19мин
Guarantee of PLA12мин
Non-Separable Data12мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

第三講:Types of Learning

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 61 мин.))
4 видео
Learning with Different Data Label18мин
Learning with Different Protocol11мин
Learning with Different Input Space14мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

第四講:Feasibility of Learning

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 60 мин.))
4 видео
Probability to the Rescue11мин
Connection to Learning16мин
Connection to Real Learning18мин
1 практическое упражнение
作業一30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе 機器學習基石上 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---MATHEMATICAL FOUNDATIONS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.