Об этом курсе
4.9
Оценки: 492
Рецензии: 97
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Китайский (традиционное письмо)

Субтитры: Китайский (традиционное письмо)...

Приобретаемые навыки

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 18 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 hours/week...
Доступные языки

Китайский (традиционное письмо)

Субтитры: Китайский (традиционное письмо)...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

第一講:The Learning Problem

what machine learning is and its connection to applications and other fields...
Reading
5 видео (всего 70 мин.), 5 материалов для самостоятельного изучения
Video5 видео
What is Machine Learning18мин
Applications of Machine Learning18мин
Components of Machine Learning11мин
Machine Learning and Other Fields10мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин
課程大綱10мин
課程形式及評分標準10мин
延伸閱讀10мин
homework 010мин
Неделя
2
Часов на завершение
1 ч. на завершение

第二講:Learning to Answer Yes/No

your first learning algorithm (and the world's first!) that "draws the line" between yes and no by adaptively searching for a good line based on data...
Reading
4 видео (всего 61 мин.)
Video4 видео
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19мин
Guarantee of PLA12мин
Non-Separable Data12мин
Неделя
3
Часов на завершение
1 ч. на завершение

第三講:Types of Learning

learning comes with many possibilities in different applications, with our focus being binary classification or regression from a batch of supervised data with concrete features...
Reading
4 видео (всего 61 мин.)
Video4 видео
Learning with Different Data Label18мин
Learning with Different Protocol11мин
Learning with Different Input Space14мин
Неделя
4
Часов на завершение
2 ч. на завершение

第四講:Feasibility of Learning

learning can be "probably approximately correct" when given enough statistical data and finite number of hypotheses...
Reading
4 видео (всего 60 мин.), 1 тест
Video4 видео
Probability to the Rescue11мин
Connection to Learning16мин
Connection to Real Learning18мин
Quiz1 практическое упражнение
作業一40мин

Преподаватель

Avatar

林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

О National Taiwan University

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.