Об этом курсе

Недавно просмотрено: 31,545

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

43%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

36%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
Субтитры: Китайский (традиционное письмо)

Приобретаемые навыки

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

43%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

36%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
Субтитры: Китайский (традиционное письмо)

Преподаватели

от партнера

Логотип Национальный университет Тайваня

Национальный университет Тайваня

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(2,005 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

第一講:The Learning Problem

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 70 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения
5 видео
What is Machine Learning18мин
Applications of Machine Learning18мин
Components of Machine Learning11мин
Machine Learning and Other Fields10мин
5 материалов для самостоятельного изучения
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1мин
課程大綱10мин
課程形式及評分標準10мин
延伸閱讀10мин
homework 010мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

第二講:Learning to Answer Yes/No

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 61 мин.))
4 видео
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19мин
Guarantee of PLA12мин
Non-Separable Data12мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

第三講:Types of Learning

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 61 мин.))
4 видео
Learning with Different Data Label18мин
Learning with Different Protocol11мин
Learning with Different Input Space14мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

第四講:Feasibility of Learning

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 60 мин.))
4 видео
Probability to the Rescue11мин
Connection to Learning16мин
Connection to Real Learning18мин
1 практическое упражнение
作業一40мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе 機器學習基石上 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---MATHEMATICAL FOUNDATIONS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.