Machine learning is the study that allows computers to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. Our two sister courses teach the most fundamental algorithmic, theoretical and practical tools that any user of machine learning needs to know. This first course of the two would focus more on mathematical tools, and the other course would focus more on algorithmic tools. [機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。我們的兩項姊妹課程將介紹各領域中的機器學習使用者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。本課程將較為著重數學類的工具，而另一課程將較為著重方法類的工具。]
от партнера
機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations
Национальный университет ТайваняОб этом курсе
Недавно просмотрено: 15 224
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
Приобретаемые навыки
- Decision Stump
- Perceptron
- Machine Learning
- Vc Dimension
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
Прибл. 10 часов на выполнение
Китайский (традиционное письмо)
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
第一講：The Learning Problem
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 70 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения
1 ч. на завершение
第二講：Learning to Answer Yes/No
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 61 мин.))
1 ч. на завершение
第三講：Types of Learning
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 61 мин.))
1 ч. на завершение
第四講：Feasibility of Learning
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 60 мин.))
Рецензии
- 5 stars92,63 %
- 4 stars6,02 %
- 3 stars0,55 %
- 2 stars0,44 %
- 1 star0,33 %
Лучшие отзывы о курсе 機器學習基石上 (MACHINE LEARNING FOUNDATIONS)---MATHEMATICAL FOUNDATIONS
от партнера LL23 июня 2018 г.
This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.
от партнера FF19 апр. 2018 г.
Best course for the learners with some concepts of machine learning
от партнера JG17 авг. 2017 г.
許多名詞似乎是自創新詞，但都能很好地描述ML的理論
課程的統計很吃重，難度的分配有些不均勻
整體來說是非常適合有數學底子學生的扎實入門課程
от партнера DA25 апр. 2020 г.
Really theoretical and challenging for somebody with little math like me. But very interesting to learn! Looking forward to the 2nd part.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
